[發明專利]基于參數辨識的預警系統及方法有效
| 申請號: | 201910290911.5 | 申請日: | 2019-04-11 |
| 公開(公告)號: | CN110260793B | 公開(公告)日: | 2020-05-12 |
| 發明(設計)人: | 劉劍 | 申請(專利權)人: | 鄭招才 |
| 主分類號: | G01B11/02 | 分類號: | G01B11/02 |
| 代理公司: | 藍天知識產權代理(浙江)有限公司 33229 | 代理人: | 張洪濤 |
| 地址: | 318050 浙江省*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 參數 辨識 預警系統 方法 | ||
本發明涉及一種基于參數辨識的預警系統,包括:橋洞辨識設備,用于基于橋洞成像特征辨識出邊緣銳化圖像中的橋洞對象;參數解析設備,用于獲取所述橋洞對象在所述邊緣銳化圖像中的景深以作為實時景深,以及獲取所述橋洞對象在所述邊緣銳化圖像中的橫向寬度;現場預警設備,用于基于所述實時景深和所述橫向寬度確定所述橋洞對象的實際寬度,并在所述實際寬度低于預設寬度閾值時,執行現場預警動作。本發明還涉及一種基于參數辨識的預警方法。本發明的基于參數辨識的預警系統及方法辨識準確,預警有效。由于采用圖像辨別機制對前方橋洞寬度執行針對性測量,以在測量到的寬度達不到通行標準時,進行現場預警操作,從而防止車體被刮傷。
技術領域
本發明涉及參數檢測領域,尤其涉及一種基于參數辨識的預警系統及方法。
背景技術
參數,也叫參變量,是一個變量。人們在研究當前問題的時候,關心某幾個變量的變化以及它們之間的相互關系,其中有一個或一些叫自變量,另一個或另一些叫因變量。如果人們引入一個或一些另外的變量來描述自變量與因變量的變化,引入的變量本來并不是當前問題必須研究的變量,人們把這樣的變量叫做參變量或參數。
參數是很多機械設置或維修上能用到的一個選項,字面上理解是可供參考的數據,但有時又不全是數據。對指定應用而言,他可以是賦予的常數值;在泛指時,他可以是一種變量,用來控制隨其變化而變化的其他的量。
發明內容
本發明需要具備以下三處關鍵的發明點:
(1)采用圖像辨別機制對前方橋洞寬度執行針對性測量,以在測量到的寬度達不到通行標準時,進行現場預警操作,從而防止車體被刮傷;
(2)引入等級辨識設備、第一解析設備和第二解析設備,用于基于圖像中每一個像素點的像素值占據的字節數和圖像中的像素點的總數確定圖像的數據量等級;
(3)根據接收的圖像的數據量等級采用對應的濾波策略對接收到的圖像執行相應的濾波處理,以避免對本身數據量大的圖像選擇運算復雜的濾波機制。
根據本發明的一方面,提供了一種基于參數辨識的預警系統,所述系統包括:
橋洞辨識設備,設置在汽車內部,與邊緣銳化設備連接,用于接收邊緣銳化圖像,基于橋洞成像特征辨識出所述邊緣銳化圖像中的橋洞對象;
參數解析設備,與所述橋洞辨識設備連接,用于獲取所述橋洞對象在所述邊緣銳化圖像中的景深以作為實時景深,以及獲取所述橋洞對象在所述邊緣銳化圖像中的橫向寬度;
在所述參數解析設備中,獲取的所述橋洞對象在所述邊緣銳化圖像中的橫向寬度為所述橋洞對象在所述邊緣銳化圖像中占據區域的水平方向各列像素點數量的均值;
現場預警設備,與所述參數解析設備連接,用于基于所述實時景深和所述橫向寬度確定所述橋洞對象的實際寬度,并在所述實際寬度低于預設寬度閾值時,執行現場預警動作;
第一解析設備,設置在汽車內部,用于接收來自車前采集設備采集到的所述實時車前圖像,對所述實時車前圖像中每一個像素點的像素值占據的字節數進行分析,以獲得參考字節數輸出;
第二解析設備,用于接收所述實時車前圖像,統計所述實時車前圖像中的像素點的總數,以獲得參考總數輸出;
等級辨識設備,分別與所述第一解析設備和所述第二解析設備連接,用于接收所述參考字節數和所述參考總數,并基于所述參考字節數和所述參考總數的乘積確定與其成正比的數據量等級;
通用陣列邏輯器件,與所述等級辨識設備連接,用于在接收到的數據量等級超限時,控制自適應濾波設備從休眠模式進入工作模式,并控制導向濾波設備從工作模式進入休眠模式,還用于在接收到的數據量等級未超限時,控制自適應濾波設備從工作模式進入休眠模式,并控制導向濾波設備從休眠模式進入工作模式。
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