[發(fā)明專利]動態(tài)場景下實現(xiàn)視頻感興趣區(qū)域智能編碼方法及系統(tǒng)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201910287411.6
• 申請日: 2019-04-11
• 公開（公告）號: CN110022463A
• 公開（公告）日: 2019-07-16
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 周澤泉;馮宇;潘力;李章勇
• 申請（專利權(quán)）人: 重慶紫光華山智安科技有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;H04N19/167;G06T7/194;G06T7/12;G06T7/11;G06T3/40
• 代理公司: 上海光華專利事務(wù)所(普通合伙) 31219
• 代理人: 尹麗云

1.一種動態(tài)場景下實現(xiàn)視頻感興趣區(qū)域智能編碼方法，其特征在于，包括步驟：

對源視頻信息進(jìn)行采樣，獲取視頻圖像的批量圖片；

對所述圖片進(jìn)行拼接，獲得所述動態(tài)場景下的全景圖片；

對多張所述全景圖片進(jìn)行分析識別，并建立全景圖的前景區(qū)域模型；

實時對比分析所述圖片與所述前景區(qū)域模型，確定所述圖片的前景區(qū)域；

根據(jù)所述圖片的前景區(qū)域與所述圖片的尺寸比例，并結(jié)合最大帶寬，確定所述圖片中前景區(qū)域和背景區(qū)域的碼率；以及

根據(jù)所述圖片中前景區(qū)域和背景區(qū)域的碼率，對所述圖片進(jìn)行感興趣區(qū)域智能編碼。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的動態(tài)場景下實現(xiàn)視頻感興趣區(qū)域智能編碼方法，其特征在于，在對所述源視頻信息進(jìn)行采樣時，根據(jù)所述視頻圖像的區(qū)域變化頻率確定所述區(qū)域的采樣頻率，對所述視頻圖像進(jìn)行連續(xù)截屏操作以采樣，獲取所述視頻圖像的批量圖片。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的動態(tài)場景下實現(xiàn)視頻感興趣區(qū)域智能編碼方法，其特征在于，根據(jù)所述動態(tài)場景的視頻采集周期或視頻采集范圍，利用圖像拼接技術(shù)對多張所述圖片進(jìn)行拼接，獲得所述動態(tài)場景下的全景圖片。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任意一項所述的動態(tài)場景下實現(xiàn)視頻感興趣區(qū)域智能編碼方法，其特征在于，所述對多張所述全景圖片進(jìn)行分析，并建立全景圖的前景區(qū)域模型的步驟包括：

對所述全景圖片進(jìn)行自動分區(qū)，并提取區(qū)域像素值，利用二值化算法、邊緣增強(qiáng)算法和輪廓檢測算法中的至少一個算法自動識別出動態(tài)區(qū)域，作為前景區(qū)域；

根據(jù)各個區(qū)域的輪廓和色差，并結(jié)合所述動態(tài)場景的視頻采集時間和視頻采集位置，得到所述前景區(qū)域在所述全景圖片中的位置并標(biāo)記，將標(biāo)記后的所述全景圖片作為所述前景區(qū)域模型，且所述前景區(qū)域模型根據(jù)標(biāo)記后的所述全景圖片的生成頻率進(jìn)行動態(tài)更新。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的動態(tài)場景下實現(xiàn)視頻感興趣區(qū)域智能編碼方法，其特征在于，在自動識別出所述動態(tài)區(qū)域的基礎(chǔ)上，根據(jù)用戶的需求手動劃定高優(yōu)先級前景區(qū)域。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的動態(tài)場景下實現(xiàn)視頻感興趣區(qū)域智能編碼方法，其特征在于，在自動識別出所述動態(tài)區(qū)域的基礎(chǔ)上，基于地圖層級以道路、建筑或場所劃定所述前景區(qū)域。

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的動態(tài)場景下實現(xiàn)視頻感興趣區(qū)域智能編碼方法，其特征在于，在自動識別出所述動態(tài)區(qū)域的基礎(chǔ)上，利用二值化方法識別物體輪廓，并根據(jù)需求、場景或成本將特定物體劃定為所述前景區(qū)域。

8.根據(jù)權(quán)利要求4所述的動態(tài)場景下實現(xiàn)視頻感興趣區(qū)域智能編碼方法，其特征在于，所述前景區(qū)域模型根據(jù)標(biāo)記后的所述全景圖片的生成頻率進(jìn)行動態(tài)更新的模型公式為：a＝1+N*b，其中，a表示產(chǎn)生的已標(biāo)記的所述全景圖片的張數(shù)，N表示更新次數(shù)，b表示每次更新接收到的已標(biāo)記的所述全景圖片的張數(shù)。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的動態(tài)場景下實現(xiàn)視頻感興趣區(qū)域智能編碼方法，其特征在于，所述實時對比分析所述圖片與所述前景區(qū)域模型，確定所述圖片的前景區(qū)域的步驟包括：

若未獲取到與所述圖片實時對應(yīng)的所述前景區(qū)域模型，則不對所述圖片進(jìn)行處理標(biāo)記；

若獲取到與所述圖片實時對應(yīng)的所述前景區(qū)域模型，則對比分析所述圖片與所述前景區(qū)域模型，并結(jié)合所述動態(tài)場景的視頻采集時間和視頻采集位置，獲取所述圖片與所述前景區(qū)域模型一致的前景區(qū)域，并在所述圖片中標(biāo)記。