[發明專利]基于熱成像的空調系統智能調溫方法與系統有效
| 申請號： | 201910283622.2 | 申請日： | 2019-04-10 |
| 公開（公告）號： | CN109974242B | 公開（公告）日： | 2021-10-08 |
| 發明（設計）人： | 李成棟;周長庚;李銀萍;彭偉;張桂青 | 申請（專利權）人： | 山東建筑大學 |
| 主分類號： | F24F11/64 | 分類號： | F24F11/64;F24F11/56;G06K9/00;F24F110/10;F24F120/10 |
| 代理公司： | 濟南克雷姆專利代理事務所(普通合伙) 37279 | 代理人： | 張祥明 |
| 地址： | 250101 山東省濟*** | 國省代碼： | 山東;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 成像 空調 系統 智能 調溫 方法 | ||
1.一種基于熱成像的空調系統智能調溫方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟1：通過空調使用信息構建歷史數據庫，其中空調使用信息包括室內溫度、人員表面溫度，以及相對應的空調系統參數；
步驟2：根據空調的使用情況，將所有情形分為夏天和冬天兩種模式進行智能調溫；構建夏天或冬天人員表面溫度頻率模型μ1(m1,σ1)，其中μ1表示正態分布，m1為其中心，σ1為其標準差，基于該模型，得到最常出現的人員表面溫度區間[m1-σ1,m1+σ1]；基于最常出現的人員表面溫度區間，構建室內溫度概率模型μ2(m2,σ2)，其中μ2表示正態分布，m2為其中心，σ2為其標準差，進而得到最佳室內溫度區間[m2-σ2,m2+σ2]；
步驟3：獲取實時室內溫度和實時人員表面溫度，通過調高或者調低空調溫度的設定值，使得人員表面溫度落入區間[m1-σ1,m1+σ1]內，室內溫度落入區間[m2-σ2,m2+σ2]內；
所述步驟1中空調使用信息是實時獲取并存儲的；所述步驟2在構建室內溫度概率模型之前還采用Apriori算法對關聯規則進行挖掘。
2.根據權利要求1所述的基于熱成像的空調系統智能調溫方法，其特征在于，所述空調系統參數包括設定溫度，或者包括設定溫度和風速。
3.根據權利要求1所述的基于熱成像的空調系統智能調溫方法，其特征在于，所述步驟3中的實時室內溫度通過溫度傳感器獲取。
4.根據權利要求1所述的基于熱成像的空調系統智能調溫方法，其特征在于，所述步驟3中的實時人員表面溫度通過熱成像攝像頭獲取，方法是：
(1)通過熱成像攝像頭拍攝熱量分布圖；
(2)對以采集的熱量分布圖進行分割處理；
(3)讀取熱量分布圖的人員表面溫度。
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