[發明專利]拍照處理方法、裝置、存儲介質及電子設備

有效

• 申請號: 201910282456.4
• 申請日: 2019-04-09
• 公開（公告）號: CN111800569B
• 公開（公告）日: 2022-02-22
• 發明（設計）人: 陳仲銘;何明
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: H04N5/232
• 分類號: H04N5/232;G06K9/62;G06V10/764;G06V10/82
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300
• 代理人: 黃威

1.一種拍照處理方法，其特征在于，包括：

當檢測到拍照操作時，獲取當前的終端狀態數據和傳感器狀態數據；根據所述終端狀態數據生成終端狀態特征，并根據所述傳感器狀態數據生成終端情景特征；融合所述終端狀態特征和所述終端情景特征，得到全景特征向量；

獲取歷史拍照數據，根據所述拍照數據生成歷史特征向量，所述歷史拍照數據包括歷史編輯照片方案、調用第三方拍照APP信息、調用系統自帶拍照APP信息、分享圖片信息；

對所述歷史特征向量和所述全景特征向量進行合并處理，得到用戶特征矩陣；

當接收到拍照指令時，獲取所述拍照操作得到的原始圖像，根據所述原始圖像、所述用戶特征矩陣和預先訓練好的分類模型，獲取圖像調整參數，包括：按照預設長度和預設寬度壓縮所述圖像，根據壓縮后的圖像生成像素矩陣，將所述用戶特征矩陣進行自身橫向疊加，得到第一特征矩陣，所述第一特征矩陣的行數與所述預設寬度匹配，合并所述像素矩陣和所述第一特征矩陣，生成第二特征矩陣，根據所述第二特征矩陣和預先訓練好的分類模型，獲取圖像調整參數；

根據所述圖像調整參數調整所述原始圖像。

2.如權利要求1所述的拍照處理方法，其特征在于，對所述歷史特征向量和所述全景特征向量進行合并處理，得到用戶特征矩陣的步驟，包括：

對所述歷史特征向量和所述全景特征向量沿橫向合并處理，得到用戶特征矩陣，所述用戶特征矩陣的列數等于所述歷史特征向量的長度與所述全景特征向量的長度之和，所述用戶特征矩陣的行數等于1；

或者，對所述歷史特征向量和所述全景特征向量沿縱向合并處理，得到用戶特征矩陣，所述用戶特征矩陣的列數等于所述所述歷史特征向量和所述全景特征向量的最大長度，所述用戶特征向量的行數等于2。

3.如權利要求1所述的拍照處理方法，其特征在于，合并所述像素矩陣和所述第一特征矩陣，生成第二特征矩陣的步驟，包括：

將希爾伯特矩陣與所述第一特征矩陣相乘，得到第三特征矩陣；

將所述像素矩陣和所述第三特征矩陣沿縱向拼接處理，得到第二特征矩陣。

4.如權利要求1所述的拍照處理方法，其特征在于，將所述第二特征矩陣輸入預先訓練好的分類模型，輸出圖像調整參數的步驟，包括：

將所述第二特征矩陣輸入預設的卷積神經網絡模型，輸出圖像調整參數。

5.如權利要求1至4任一項所述的拍照處理方法，其特征在于，圖像調整參數包括濾波參數，使用所述圖像調整參數調整所述原始圖像的步驟，包括：

基于所述濾波參數生成提示信息，顯示所述原始圖像和所述提示信息；

當接收到基于所述提示信息觸發的確認指令時，根據所述濾波參數調整所述原始圖像，并顯示調整后的圖像。

6.如權利要求5所述的拍照處理方法，其特征在于，當接收到基于所述提示信息觸發的確認指令時，根據所述濾波參數調整所述原始圖像的步驟之后，所述方法還包括：

根據所述濾波參數更新所述歷史拍照數據。

7.如權利要求5所述的拍照處理方法，其特征在于，所述圖像調整參數還包括3A參數，使用所述圖像調整參數調整所述原始圖像的步驟之后，所述方法還包括：

根據所述3A參數重設影像通道參數。