[發明專利]一種行人圖像屬性特征量化的方法

有效

• 申請號: 201910268568.4
• 申請日: 2019-04-04
• 公開（公告）號: CN109993128B
• 公開（公告）日: 2020-12-18
• 發明（設計）人: 王蘊紅;張少雄;劉崢
• 申請（專利權）人: 北京航空航天大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 北京聿華聯合知識產權代理有限公司 11611
• 代理人: 張文娟;朱繪

本發明公開了一種行人圖像屬性特征量化的方法，包括：根據預設的像素值區間到顏色單詞的映射關系，由待量化圖像中每個像素值確定對應的顏色單詞，其中，對每幅含有行人信息的訓練圖像中所有像素值進行歸納，得到顏色單詞；計算每個像素點顏色單詞分別屬于每類顏色主題的概率，將待量化圖像表示成每個像素點對應有維度與顏色主題數量一致的主題概率向量，其中，基于不同顏色單詞對訓練數據中行人特征的貢獻，計算不同顏色單詞間的相關性并將關聯緊密的顏色單詞進行聚合，得到不同類別顏色主題；將待量化圖像中各像素點對應的主題概率向量進行串聯，利用串聯結果描述待量化圖像的屬性量化特征。本發明提高了行人特征量化結果的準確性和魯棒性。

技術領域

本發明涉及行人圖像特征提取技術領域，具體地說，是涉及一種行人圖像屬性特征量化方法。

背景技術

顏色特征識別及量化處理技術被廣泛應用于表示行人圖像的屬性特征之中。顏色特征的基本目標是對圖像中顏色信息進行編碼，使顏色特征能夠對照明和視點的變化具有魯棒性。

目前，很多的行人圖像的顏色特征提取方法是利用HSV、RGB等顏色空間的直方圖進行表達。這種方法的主要步驟是把待量化圖像分成小塊，在每一塊中統計出像素點的像素值，并把像素值的取值范圍劃分為多個區域進行量化。這種方法，只是簡單的統計圖像中每個局部區域所有像素的值，無法直觀的給出待量化圖像整體的顏色趨勢，而且，對于光照和視角的變化比較敏感。

另外，現有行人圖像的顏色特征提取技術中，有一些基于顏色單詞的特征量化方法。但是，這些方法都是利用很多外部數據，例如：一些包含自然場景圖片的不含有行人特征的圖像數據，來得到顏色單詞的。利用這些外部數據得到的顏色單詞，來對當前含有行人信息的待量化圖像進行表達，會因外部數據中的光照強度等因素影響造成最終的量化結果的偏差。因為，在這種顏色單詞的歸納過程方法中，最終得到的顏色單詞的數據分布規律與當前行人特征提取任務中的顏色特征數據分布規律并不一致，當前待量化圖像數據中可能存在一些因受外部數據影響的未歸納出的與行人特征提取任務無關的顏色單詞，而缺少某些與行人特征提取任務具有強相關性的顏色單詞，從而使得最終的量化結果與實際的行人特征之間造成偏差，影響最終行人圖像中的顏色屬性特征量化表達的準確度和精度。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明提供了一種行人圖像屬性特征量化的方法，包括：根據預設的像素值區間到顏色單詞的映射關系，由待量化圖像中每個像素值確定對應的顏色單詞，其中，對每幅含有行人信息的訓練圖像中所有像素值進行歸納，得到所述顏色單詞；計算每個像素點的顏色單詞分別屬于每類顏色主題的概率，將所述待量化圖像表示成每個像素點對應有維度與顏色主題數量一致的主題概率向量，其中，基于不同顏色單詞對訓練數據中行人特征的貢獻，計算不同顏色單詞間的相關性并將關聯緊密的顏色單詞進行聚合，得到不同類別的所述顏色主題；將所述待量化圖像中各像素點對應的主題概率向量進行串聯，利用串聯結果描述所述待量化圖像的顏色屬性特征。

優選地，在形成所述顏色主題過程中，包括：根據每種顏色單詞的不同通道像素值，計算任兩種顏色單詞之間的語義相關性；將每幅訓練圖像表示成每個像素點對應有維度與顏色單詞數量一致的單詞概率向量，基于此，計算每個顏色單詞在每幅訓練圖像中的詞頻、以及每個顏色單詞在所有訓練圖像中出現的概率，進一步得到每個顏色單詞相對于所有訓練圖像的詞頻與圖像頻率指數，以表征該種顏色單詞對所述訓練數據中行人特征的貢獻；基于成對的行人身份相關性約束條件，根據不同顏色單詞之間的語義相關性和所述詞頻與圖像頻率指數，統計在所述訓練數據內出現的所有顏色單詞中任兩種顏色對之間的相關性，得到相應的行人屬性單詞相關性；將多個針對每種顏色對的所述行人屬性單詞相關性進行聚合處理，形成所述顏色主題。