[發明專利]數據庫性能指標預測方法及系統在審

申請號：	201910259987.1	申請日：	2019-04-02
公開（公告）號：	CN110096491A	公開（公告）日：	2019-08-06
發明（設計）人：	鄒傳琴;鄧俊;蘭清	申請（專利權）人：	南京信息職業技術學院
主分類號：	G06F16/21	分類號：	G06F16/21
代理公司：	南京天翼專利代理有限責任公司 32112	代理人：	鄭妍宇
地址：	210023 江蘇省***	國省代碼：	江蘇;32
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摘要：
搜索關鍵詞：	數據庫性能指標預測實時預警基線構建數據準備預測數據準備模塊長期穩定季節因素歷史數據預測模塊閾值模塊準確度運維觀測預警智能更新保證
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【說明書】：

本發明公開了一種數據庫性能指標預測方法及系統，屬于數據庫智能運維技術領域，所述數據庫性能指標預測方法包括步驟一，數據準備；步驟二，基線預測；步驟三，構建動態閾值；步驟四，實時預警。所述數據庫性能指標預測系統包括，數據準備模塊，用于數據準備；基線預測模塊，用于基線預測；動態閾值模塊，用于構建動態閾值；實時預警模塊，用于實時預警。本發明通過構建動態閾值對DBTime值進行觀測預警，動態閾值每日更新，并結合歷史數據和季節因素對數據庫性能指標進行預測，提高了數據庫性能指標預測的準確度，從而保證數據庫長期穩定的運行。

技術領域

本發明涉及數據庫智能運維技術領域，特別涉及一種數據庫性能指標預測系統。

背景技術

數據庫是一個單位或是一個應用領域的通用數據處理系統，它存儲的是屬于企業和事業部門、團體和個人的有關數據的集合。數據庫是IT系統的核心，存儲著企業的各種數據，數據庫性能的保障尤其重要。隨著信息技術的日益發展，數據庫內容的日趨豐富和復雜，傳統數據庫運維工作面臨新的挑戰，運維響應要求越來越高。而傳統的以手工為主，小工具為輔，簡單粗獷的數據庫性能運維手段存在以下問題：

（1）使用平均值+靜態閾值的方法進行預警，運維手段簡單，運維準確度不高；

（2）靜態閾值采用單一靜態告警閾值或者分時段的靜態告警閾值，沒有結合歷史數據計算動態閾值；

（3）沒有結合歷史數據和季節因素對數據庫性能指標進行預測；

（4）欠缺可視化監控手段；

（5）沒有對運維經驗進行沉淀。

發明內容

為了提高了數據庫性能指標預測的準確度，保證數據庫穩定、長期的運行，本發明提供了一種數據庫性能指標預測方法。

本發明的技術方案為，一種數據庫性能指標預測方法，包括：

步驟一：數據準備，每隔時間t₀從數據庫采集數據庫性能指標DBTime，所述DBTime為數據庫的請求運行時間總和，根據DBTime的采集日期為DBTime打上日期編號，根據DBTime的采集時間段為DBTime打上季節編號；

步驟二：基線預測，根據采集到的DBTime數據通過時間序列預測的乘法模型構建DBTime基線預測模型，根據構建的DBTime基線預測模型，按天預測第二天各個時間段的DBTime值；

步驟三：構建動態閾值，根據步驟二所述方法獲得DBTime預測值，計算DBTime預測值和實際值之差，DBTime預測值和實際值之差稱為殘差，計算殘差的標準差，按天把最新一天的數據也納入計算并更新標準差，使用2倍或3倍殘差標準差的值作為動態閾值；

步驟四：實時預警，根據步驟二得到的第二天的DBTime預測值，以及步驟三計算出的動態閾值，對第二天的DBTime實際值進行實時預警，當實際觀察值超過閾值時作出預警。