[發明專利]基于關聯興趣點的語句推薦方法和裝置

有效

• 申請號: 201910252164.6
• 申請日: 2019-03-29
• 公開（公告）號: CN109977215B
• 公開（公告）日: 2021-06-18
• 發明（設計）人: 牛正雨;吳華;王海峰
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/335;G06F40/30
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 宋合成

本發明提出一種基于關聯興趣點的語句推薦方法和裝置，其中，方法包括：通過獲取用戶輸入語句；提取輸入語句中的關鍵字，并在預設興趣點關聯網絡中查找與關鍵詞匹配的當前興趣點；根據預設興趣點關聯網絡確定與當前興趣點匹配的多個相關興趣點，并按照預設的篩選策略對多個相關興趣點進行篩選出擴展興趣點；根據當前興趣點和擴展興趣點在預設的語料庫中檢索出第一回復語句和第二回復語句提供給用戶。由此，通過不同興趣點之間的關聯來引導到擴展興趣點，然后將包含該擴展興趣點的回復句提供給用戶，然后基于用戶反饋擴展用戶興趣點集合，可以更高效地拓展用戶興趣畫像，提升人機對話中話題的多樣性，提升用戶體驗。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種基于關聯興趣點的語句推薦方法和裝置。

背景技術

目前，在人機對話場景中，聊天機器人通常以用戶的語音信息作為輸入，通過對語音信息的分析，并結合之前雙方的對話歷史、用戶興趣信息等，來自動決策回復的語義內容。

然而，初始的用戶興趣信息通常由用戶指定、或者來自于與用戶的少量簡短交互，通常信息粒度不夠細致(例如僅僅在特定領域級別：娛樂和體育)，并且覆蓋面不夠，并且通常依賴用戶主動引導到新的話題，然后基于用戶對話內容提取用戶興趣信息，因為完全依賴用戶開啟話題，容易陷入較封閉的話題集合，并且積累的過程比較低效，導致用戶興趣覆蓋率比較低。

發明內容

本發明旨在至少在一定程度上解決上述相關技術中的技術問題之一。

為此，本發明的第一個目的在于提出一種基于關聯興趣點的語句推薦方法，通過不同興趣點之間的關聯來引導到擴展興趣點，然后將包含該擴展興趣點的回復句提供給用戶，然后基于用戶反饋擴展用戶興趣點集合，可以更高效地拓展用戶興趣畫像，提升人機對話中話題的多樣性。

本發明的第二個目的在于提出一種基于關聯興趣點的語句推薦裝置。

本發明的第三個目的在于提出一種計算機設備。

本發明的第四個目的在于提出一種非臨時性計算機可讀存儲介質。

為達上述目的，本發明第一方面實施例提出了一種基于關聯興趣點的語句推薦方法，包括以下步驟：獲取用戶輸入語句；提取所述輸入語句中的關鍵字，并在預設興趣點關聯網絡中查找與所述關鍵詞匹配的當前興趣點；根據所述預設興趣點關聯網絡確定與所述當前興趣點匹配的多個相關興趣點，并按照預設的篩選策略對所述多個相關興趣點進行篩選出擴展興趣點；根據所述當前興趣點和所述擴展興趣點在預設的語料庫中檢索出第一回復語句和第二回復語句提供給所述用戶。

另外，本發明實施例的基于關聯興趣點的語句推薦方法，還具有如下附加的技術特征：

可選地，在所述根據所述預設興趣點關聯網絡確定與所述當前興趣點匹配的多個相關興趣點，并按照預設的篩選策略對所述多個相關興趣點進行篩選出擴展興趣點之前，還包括：獲取用戶的興趣反饋信息；根據所述興趣反饋信息確定滿足擴展興趣點檢索條件。

可選地，在所述根據所述預設興趣點關聯網絡確定與所述當前興趣點匹配的多個相關興趣點，并按照預設的篩選策略對所述多個相關興趣點進行篩選出擴展興趣點之前，還包括：獲取人機交互的對話輪數；若所述對話輪數大于等于預設第一閾值，則確定滿足擴展興趣點檢索條件。

可選地，在所述提取所述輸入語句中的關鍵字，并在預設興趣點關聯網絡中查找與所述關鍵詞匹配的當前興趣點之前，還包括：獲取多個語句，提取每一個語句中的關鍵詞；分析多個所述關鍵詞的關聯性，并根據所述關聯性設置各個關鍵詞的關聯關系構成所述預設興趣點關聯網絡。