[發(fā)明專利]一種基于衛(wèi)星遙感技術的戶外救援方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910245152.0 | 申請日: | 2019-03-28 |
| 公開(公告)號: | CN110059583A | 公開(公告)日: | 2019-07-26 |
| 發(fā)明(設計)人: | 盧森煌 | 申請(專利權)人: | 北京陶冶正和旅游文化有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06N20/10;G01D21/02 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 102200 北京市昌平區(qū)科技*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 遙感影像數(shù)據(jù) 救援 衛(wèi)星遙感技術 地貌 戶外救援 預測結果 運算模型 活動地 解析 衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù) 服務器獲取 戶外活動 技術手段 救援活動 救援效率 救援行動 實時確定 線路規(guī)劃 遙感活動 有效實施 救援包 內環(huán)境 投遞 受傷 | ||
本發(fā)明公開了一種基于衛(wèi)星遙感技術的戶外救援方法,通過服務器獲取衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),并根據(jù)第一運算模型遙感活動地具體環(huán)境地貌,確定第一預測結果;第一運算模型對救援時環(huán)境地貌與活動地之前遙感影像數(shù)據(jù)進行解析對比得到的遙感影像數(shù)據(jù)特征,對比遙感影像數(shù)據(jù)特征與之前遙感影像數(shù)據(jù)差異之處,確定第一預測結果,確定活動地救援環(huán)境地貌;實時確定救援活動時間及線路規(guī)劃,控制無人機趕往救援地點并投遞救援包,實行設定的救援方案,開展救援行動,救出受困人員或受傷人員;本發(fā)明能夠對戶外活動地進行有效環(huán)境解析,確定區(qū)域內環(huán)境,并有效實施救援技術手段,通過結合無人機技術,有效提高救援效率。
技術領域
本發(fā)明涉及一種基于衛(wèi)星遙感技術的戶外救援方法,具體尤其涉及一種基于衛(wèi)星遙感實時預測戶外天氣情況并根據(jù)實時情況實施救援的方法。
背景技術
現(xiàn)有人們精神文明需求較高,而諸如戶外野營、攀爬也成為了豐富人們精神生活方式的一種,而諸如這種戶外活動,往往都是選擇景物環(huán)境較好的山區(qū),但這種環(huán)境也明顯存在著一定的危險,每年因意外降水導致因泥石流而死亡或是其他因素的死亡人數(shù)也是逐年增加,野外救援也是成為了戶外活動所面臨實際需要解決的技術問題之一。
發(fā)明內容
為此,本發(fā)明提出一種基于衛(wèi)星遙感技術的戶外救援方法,能夠對戶外活動地進行有效環(huán)境解析,確定區(qū)域內環(huán)境,并有效實施救援技術手段。
本發(fā)明通過如下手段實現(xiàn):
一種基于衛(wèi)星遙感技術的戶外救援方法,包括有如下步驟:
步驟1,服務器獲取衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),服務器根據(jù)預設時間參數(shù)獲取活動地衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),獲取活動地降水數(shù)據(jù)、活動地衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù),收集活動地日降水量數(shù)據(jù),對衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)進行預處理,建立活動地降雨量模型,建模遙感預測活動地環(huán)境降雨量;
步驟2,根據(jù)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),根據(jù)第一運算模型遙感活動地具體環(huán)境地貌,確定第一預測結果;第一運算模型對救援時環(huán)境地貌與活動地之前遙感影像數(shù)據(jù)進行解析對比得到的遙感影像數(shù)據(jù)特征,對比遙感影像數(shù)據(jù)特征與之前遙感影像數(shù)據(jù)差異之處,確定第一預測結果,確定活動地救援環(huán)境地貌;
步驟3,根據(jù)遙感活動地環(huán)境降雨量及救援環(huán)境地貌,實時確定救援活動時間及線路規(guī)劃,以無人機為技術手段實現(xiàn)前方線路圖像采集,并及時根據(jù)線路圖像采集實時選擇向救援點的行進路線及行進速度;
步驟4,控制無人機趕往救援地點并投遞救援包,救援包包括救援設備及意外救援方案手冊,實現(xiàn)受困或受傷人員自行先實現(xiàn)救援行動;
步驟5,根據(jù)無人機在救援點采集救援點災害環(huán)境全方位圖,并傳輸給救援人員,救援人員在行進中預先設定救援方案;
步驟6,救援人員趕到救援點,實行設定的救援方案,開展救援行動,救出受困人員或受傷人員。
進一步地,第一運算模型為包括但不限于神經(jīng)網(wǎng)絡模型和支持向量機模型的計算機學習模型。
進一步地,活動地降雨量模型為Y=-78.59+0.016×Xd+1980×Xn;其中Xd為1.5km高程模型的柵格值,Xn為1.5km植被指數(shù)柵格值。
進一步地,無人機包括有感應裝置,所述感應裝置能夠感應溫度、氣壓、光線、煙霧中的一種或幾種感應信息,便于實施營救。
進一步地,所述救援包包括有山區(qū)救援方案包及其他險情救援包。
本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明能夠對戶外活動地進行有效環(huán)境解析,確定區(qū)域內環(huán)境,并有效實施救援技術手段,通過結合無人機技術,有效提高救援效率。
具體實施方式:
為了使本領域的技術人員更好地理解本發(fā)明的技術方案,下面結合實施例對本發(fā)明作進一步說明:
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