[發明專利]一種自動判斷進食系統以及方法

在審

• 申請號: 201910244516.3
• 申請日: 2019-03-28
• 公開（公告）號: CN110037694A
• 公開（公告）日: 2019-07-23
• 發明（設計）人: 陳建峰;麻利義;皮偉德
• 申請（專利權）人: 寧波貝思轉化醫學研究中心有限公司
• 主分類號: A61B5/0488
• 分類號: A61B5/0488
• 代理公司: 北京維正專利代理有限公司 11508
• 代理人: 魯勇杰

1.一種自動判斷進食系統，其特征在于：自動判斷進食系統包括植入到胃的粘膜層或漿膜層以記錄胃腸電信號的胃腸電記錄電極(1)、連接于胃腸電記錄電極(1)以接收胃腸電信號并響應于胃腸電信號以分析判斷人體是否有進食的信號處理模塊(2)、連接于信號處理模塊(2)以接收信號處理信號并進行人工智能神經網絡訓練以分析出人體是否進食的人工智能神經網絡訓練分析模塊(4)、以及連接于人工智能神經網絡訓練分析模塊(4)且受控于人工智能神經網絡訓練分析模塊(4)以實現胃腸電刺激治療的胃腸電刺激治療裝置。

2.根據權利要求1所述的一種自動判斷進食系統，其特征在于：自動判斷進食系統還包括設置于胃腸電記錄電極(1)和信號處理模塊(2)之間以用于放大胃腸電信號的信號放大模塊(3)。

3.一種自動判斷進食方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：實時獲取當前個體的胃腸電信號情況；

S2：通過人工智能神經網絡訓練分析模塊(4)進行人體是否進食的分析判斷。

4.根據權利要求3所述的一種自動判斷進食方法，其特征在于，S2包括以下步驟：

S2.1：獲取若干實驗個體進食前后的胃腸電信號；

S2.2：以若干實驗個體的胃腸電信號為基礎通過時域分析獲取若干實驗個體的時域特征集A，同時通過頻域分析獲取若干實驗個體的頻域特征集B；

S2.3:以時域特征集A和頻域特征集B中的所有特征作為輸入層，實驗個體是否有進食的結果作為輸出層，構建人工神經網絡；

S2.4：以當前個體的胃腸電信號作為基礎，通過時域分析分析出當前個體的時域特征，通過頻域分析獲取當前個體的頻域特征，帶入所構建人工神經網絡的輸入層中，通過分類器分析判斷出當前個體是否有進食。

5.根據權利要求4所述的一種自動判斷進食方法，其特征在于，步驟S2.3中所構建的人工神經網絡為BP神經網絡，輸入層的層數范圍為[3,15]層，輸出層為兩個，0代表空腹，1代表吃飯，隱藏層的范圍為[1，3]層。

6.根據權利要求4所述的一種自動判斷進食方法，其特征在于，步驟S2.2所提到時域分析為胃腸電信號的快波成分分析，頻域分析為胃腸電信號的基本頻率和主功率分析。