[發(fā)明專利]圖像識(shí)別方法、裝置、計(jì)算設(shè)備、系統(tǒng)和存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910242987.0
• 申請(qǐng)日: 2019-03-28
• 公開（公告）號(hào): CN109977876A
• 公開（公告）日: 2019-07-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳志博;陳立
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 中國(guó)專利代理(香港)有限公司 72001
• 代理人: 孫之剛;陳嵐

1.一種圖像識(shí)別方法，包括：

基于相機(jī)在連續(xù)的多個(gè)時(shí)刻分別拍攝的多個(gè)圖像，預(yù)測(cè)未來時(shí)段的光照狀況；

至少基于所預(yù)測(cè)的光照狀況，生成待發(fā)送至所述相機(jī)的攝像參數(shù)；

發(fā)起將所述攝像參數(shù)發(fā)送至所述相機(jī)，以便相機(jī)在所述未來時(shí)段中基于所述攝像參數(shù)拍攝待識(shí)別圖像；以及

從所述待識(shí)別圖像中識(shí)別感興趣對(duì)象。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其中所述預(yù)測(cè)未來時(shí)段的光照狀況包括：

利用殘差網(wǎng)絡(luò)依次提取所述多個(gè)圖像各自的光照特征；

利用時(shí)間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遞歸地處理所述各自的光照特征，其中所述殘差網(wǎng)絡(luò)和所述時(shí)間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已被訓(xùn)練以學(xué)習(xí)光照狀況隨時(shí)間推移的變化；以及

由所述時(shí)間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出所預(yù)測(cè)的光照狀況，

其中所述多個(gè)時(shí)刻包括N個(gè)時(shí)刻，N為大于1的正整數(shù)，并且

其中X_k+1的光照特征和所述時(shí)間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于X_k的光照特征的處理結(jié)果兩者被輸入到所述時(shí)間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行遞歸處理，其中X_k表示在所述N個(gè)時(shí)刻中的第k時(shí)刻拍攝的圖像，并且X_k+1表示在所述N個(gè)時(shí)刻中的第k+1時(shí)刻拍攝的圖像，k為整數(shù)且1≤k＜N。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其中所述時(shí)間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其中所述生成待發(fā)送至所述相機(jī)的攝像參數(shù)包括：利用基于殘差結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將所預(yù)測(cè)的光照狀況映射成第一版本的攝像參數(shù)，其中所述基于殘差結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已被訓(xùn)練以學(xué)習(xí)光照狀況到攝像參數(shù)的映射，并且其中所述第一版本的攝像參數(shù)可被選擇作為所述待發(fā)送至所述相機(jī)的攝像參數(shù)。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其中所述基于殘差結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括多個(gè)串聯(lián)的殘差結(jié)構(gòu)，并且其中所述將所預(yù)測(cè)的光照狀況映射成第一版本的攝像參數(shù)包括：將表征所預(yù)測(cè)的光照狀況的特征輸入所述基于殘差結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使得所述基于殘差結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行操作，所述操作包括：

將表征所預(yù)測(cè)的光照狀況的特征進(jìn)行重塑；

對(duì)經(jīng)重塑的特征進(jìn)行卷積；

對(duì)經(jīng)卷積的特征應(yīng)用激活函數(shù)；

對(duì)應(yīng)用激活函數(shù)后的特征執(zhí)行批歸一化，以得到歸一化的特征圖；

利用所述多個(gè)串聯(lián)的殘差結(jié)構(gòu)對(duì)所述歸一化的特征圖進(jìn)行處理；以及

將經(jīng)處理的特征圖輸入全連接層，以得到所述第一版本的攝像參數(shù)。

6.如權(quán)利要求4所述的方法，還包括：

控制所述相機(jī)在拍攝所述待識(shí)別圖像之前實(shí)時(shí)拍攝樣本圖像；

基于所述樣本圖像，生成第二版本的攝像參數(shù)；以及

將所述第一版本的攝像參數(shù)和所述第二版本的攝像參數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均，以得到加權(quán)的攝像參數(shù)，所述加權(quán)的攝像參數(shù)可被選擇作為所述待發(fā)送至所述相機(jī)的攝像參數(shù)，其中：

在第一操作模式下，所述第一版本的攝像參數(shù)被選擇作為所述待發(fā)送至所述相機(jī)的攝像參數(shù)，并且

在不同于所述第一操作模式的第二操作模式下，所述加權(quán)的攝像參數(shù)被選擇作為所述待發(fā)送至所述相機(jī)的攝像參數(shù)。

7.如權(quán)利要求1所述的方法，其中所述感興趣對(duì)象包括受檢者的面部，并且其中所述識(shí)別感興趣對(duì)象包括：

利用第二深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從所述待識(shí)別圖像中檢測(cè)面部區(qū)域；以及

利用第三深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從所述待識(shí)別圖像中的所檢測(cè)到的面部區(qū)域提取面部特征以用于識(shí)別所述受檢者的身份。

8.如權(quán)利要求7所述的方法，還包括：

利用所述第二深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從已登記圖像中檢測(cè)面部區(qū)域，其中所述已登記圖像是對(duì)應(yīng)于所述受檢者的身份的電子照片；

利用所述第三深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從所述已登記圖像中的所檢測(cè)到的面部區(qū)域提取面部特征；以及

將從待識(shí)別圖像中提取的面部特征與從所述已登記圖像中提取的面部特征進(jìn)行比較，以確定所述受檢者是否與所述身份相符。