[發明專利]疾病輔助診斷方法及裝置

在審

• 申請號: 201910228369.0
• 申請日: 2019-03-25
• 公開（公告）號: CN109820507A
• 公開（公告）日: 2019-05-31
• 發明（設計）人: 鐘霽媛;劉凌;嚴明
• 申請（專利權）人: 鐘霽媛
• 主分類號: A61B5/055
• 分類號: A61B5/055;A61B5/00
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 郭俊霞

本發明實施例涉及磁共振技術領域，提供一種疾病輔助診斷方法及裝置，所述方法包括：獲取待診斷fMRI數據；將待診斷fMRI數據輸入預先訓練好的混合神經網絡中進行疾病預測，得到待診斷fMRI數據對應的輔助診斷結果；當輔助診斷結果為患病時，基于混合神經網絡確定出待診斷fMRI數據對應的患病區域可視圖。與現有技術相比，本發明實施例能夠實現對預測的患病區域的可視化，從而為醫生診斷提供有力的輔診參考。

技術領域

本發明實施例涉及磁共振技術領域，具體而言，涉及一種疾病輔助診斷方法及裝置。

背景技術

功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging，fMRI)是一種完整監測患者腦區時空活動變化的方法，相較于傳統電極式腦電圖分析方法能夠更加全面的反映患者腦區的時空活動變化。隨著人工智能技術的發展，基于fMRI的計算機輔助診斷正在逐步發展，通過利用計算機對影像圖片的分類判讀，輔助醫生進行疾病診斷，從而降低讀片工作量，提高診斷準確率。

現有的基于fMRI的計算機輔助診斷方法，多專注于疾病的診斷，并不能對可能的患病區域進行定位，從而使得輔助診斷效果不理想。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種疾病輔助診斷方法及裝置，用以改善上述問題。

為了實現上述目的，本發明實施例采用的技術方案如下：

第一方面，本發明實施例提供了一種疾病輔助診斷方法，所述方法包括：獲取待診斷功能磁共振成像fMRI數據；將待診斷fMRI數據輸入預先訓練好的混合神經網絡中進行疾病預測，得到待診斷fMRI數據對應的輔助診斷結果；當輔助診斷結果為患病時，基于混合神經網絡確定出待診斷fMRI數據對應的患病區域可視圖。

第二方面，本發明實施例還提供了一種疾病輔助診斷裝置，所述裝置包括數據獲取模塊、疾病預測模塊及病患可視圖輔診模塊。其中，數據獲取模塊用于獲取待診斷功能磁共振成像fMRI數據；疾病預測模塊用于將所述待診斷fMRI數據輸入預先訓練好的混合神經網絡中進行疾病預測，得到所述待診斷fMRI數據對應的輔助診斷結果；病患可視圖輔診模塊用于當所述輔助診斷結果為患病時，基于所述混合神經網絡確定出所述待診斷fMRI數據對應的患病區域可視圖。

相對現有技術，本發明實施例提供的一種疾病輔助診斷方法及裝置，通過獲取待診斷fMRI數據，并將待診斷fMRI數據輸入預先訓練好的混合神經網絡中進行疾病預測，得到待診斷fMRI數據對應的輔助診斷結果；然后對輔助診斷結果進行分析，當輔助診斷結果為患病時，基于混合神經網絡確定出待診斷fMRI數據對應的患病區域可視圖。與現有技術相比，本發明實施例能夠實現對預測的患病區域的可視化，從而為醫生診斷提供有力的輔診參考。

為使本發明的上述目的、特征和優點能更明顯易懂，下文特舉較佳實施例，并配合所附附圖，作詳細說明如下。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例的技術方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，應當理解，以下附圖僅示出了本發明的某些實施例，因此不應被看作是對范圍的限定，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他相關的附圖。

圖1示出了本發明實施例提供的電子設備的方框示意圖。

圖2示出了本發明實施例提供的疾病輔助診斷方法流程圖。

圖3示出了混合神經網絡的訓練方法流程圖。

圖4示出了本發明實施例提供的疾病輔助診斷裝置的方框示意圖。