[發明專利]違約率預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201910213195.0
• 申請日: 2019-03-20
• 公開（公告）號: CN110097449A
• 公開（公告）日: 2019-08-06
• 發明（設計）人: 莫澤鴻;范榮;程曉瑜;萬雨竹
• 申請（專利權）人: 平安直通咨詢有限公司上海分公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06Q10/04
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 王寧;李文淵

本申請涉及數據分析領域，尤其涉及一種違約率預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：獲取歷史數據，并根據所述歷史數據生成違約率曲線；將所述違約率曲線進行分解得到外因曲線；獲取初始宏觀指標以及表示初始宏觀指標以及傳導宏觀指標之間的傳導關系的傳導圖；將所述初始宏觀指標輸入至所述傳導圖中得到傳導宏觀指標；通過所述初始宏觀指標以及所述傳導宏觀指標擬合分解得到的所述外因曲線；通過擬合結果對違約率進行預測。采用本方法能夠提高違約率的預測準確性。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種違約率預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

對于違約率等的預測，需要根據歷史數據繪制違約率曲線，并從中分解得到外因曲線、質量曲線以及賬齡曲線等，從而可以根據對指令、賬齡、外因等的預測，對未來的違約率進行預測。

傳統地，在通過傳統的算法，例如lookahead算法得到外因曲線后，僅通過幾個少數宏觀指標來擬合該外因曲線，從而導致外因曲線的擬合度降低，進而導致違約率的預測準確性降低。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高違約率預測準確性的違約率預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種違約率預測方法，所述方法包括：

獲取歷史數據，并根據所述歷史數據生成違約率曲線；

將所述違約率曲線進行分解得到外因曲線；

獲取初始宏觀指標以及表示初始宏觀指標以及傳導宏觀指標之間的傳導關系的傳導圖；

將所述初始宏觀指標輸入至所述傳導圖中得到傳導宏觀指標；

根據所述初始宏觀指標以及所述傳導宏觀指標擬合分解得到的所述外因曲線；

通過擬合結果對違約率進行預測。

在其中一個實施例中，所述將所述初始宏觀指標輸入至所述傳導圖中得到傳導宏觀指標，包括：

在所述傳導圖中獲取所述初始宏觀指標的當前節點，并獲取所述初始宏觀指標的當前數量；

獲取與所述當前節點關聯的關聯節點，并獲取所述當前節點對應的傳導宏觀指標以及所獲取的傳導宏觀指標的初始數量；

根據所述當前數量和所述初始數量對所述當前數量進行更新；

判斷所述當前數量是否大于預設值，當所述當前數量大于等于預設值時，則輸出所述初始宏觀指標以及所遍歷的關聯節點對應的傳導宏觀指標；

當所述當前數量小于所述預設值時，則將所述關聯節點作為當前節點，并繼續獲取與所述當前節點關聯的關聯節點。

在其中一個實施例中，所述根據所述初始宏觀指標以及所述傳導宏觀指標擬合分解得到的所述外因曲線，包括：

將分解得到的所述外因曲線進行離散化得到若干離散點；

構建第一曲線，并調整所述第一曲線使得所述離散點均勻地分布在所述第一曲線的周圍；

將調整后的第一曲線作為擬合后的外因曲線。

在其中一個實施例中，所述將所述違約率曲線進行分解得到外因曲線，包括：

獲取預先設置的表示違約率與賬齡因子、外部因子以及用戶質量因子的初始模型；

獲取預設的賬齡、放貸時間以及日歷時間的對應關系；

根據歷史數據生成賬齡曲線，并根據所述賬齡曲線計算賬齡因子；

根據所述賬齡因子、所述對應關系以及所述初始模型計算得到外因曲線。