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[發明專利]考勤方法及裝置、設備、存儲介質在審

專利信息
申請號: 201910185795.0 申請日: 2019-03-12
公開(公告)號: CN109934949A 公開(公告)日: 2019-06-25
發明(設計)人: 吳佳飛;丁永超;汪文軒;劉小峰;金古;張廣程 申請(專利權)人: 上海商湯智能科技有限公司
主分類號: G07C1/10 分類號: G07C1/10;G06Q10/10;G06K9/00
代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270 代理人: 黃娟;張穎玲
地址: 200233 上海市徐*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 考勤 圖像 身份信息集合 存儲介質 目標區域 集合 對象集合 分區處理 考勤結果 目標對象 識別條件 自適應 預設 采集 申請
【權利要求書】:

1.一種考勤方法,其特征在于,所述方法包括:

采集至少一幀待考勤圖像;

對所述待考勤圖像進行自適應分區處理,得到符合預定識別條件的目標區域集合;

對所述目標區域集合中的每一目標對象進行識別,得到與所述待考勤圖像對應的身份信息集合;

基于預設的對象集合和每一待考勤圖像對應的身份信息集合,生成考勤結果。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述待考勤圖像進行自適應分區處理,得到符合預定識別條件的目標區域集合,包括:

對所述待考勤圖像進行分區,得到圖像區域集合,所述圖像區域集合中的圖像區域至少包括一個目標對象;

對所述圖像區域集合中的圖像區域進行放大,得到符合預定識別條件的目標區域集合。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述對所述待考勤圖像進行分區,得到圖像區域集合,包括:

根據所述待考勤圖像中每一目標對象在所述待考勤圖像上的位置,對所述待考勤圖像進行分區,得到圖像區域集合。

4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述對所述圖像區域集合中的圖像區域進行放大,得到符合預定識別條件的目標區域集合,包括:

將所述圖像區域中每一所述目標對象的尺寸放大至預設尺寸,得到目標區域集合。

5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據所述待考勤圖像中每一目標對象在所述待考勤圖像上的位置,對所述待考勤圖像進行分區,得到圖像區域集合,包括:

基于每一所述目標對象在所述待考勤圖像上的位置,確定所述目標對象的尺寸;

基于每一所述目標對象的尺寸,對所述待考勤圖像進行分區,得到圖像區域集合。

6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述對所述圖像區域集合中的圖像區域進行放大,得到符合預定識別條件的目標區域集合,包括:

基于每一所述圖像區域中的每一目標對象的尺寸,確定與所述圖像區域對應的放大倍數;

基于每一所述圖像區域的放大倍數,對與所述放大倍數對應的圖像區域進行放大,得到目標區域集合。

7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于每一所述圖像區域中的每一目標對象的尺寸,確定與所述圖像區域對應的放大倍數,包括:

基于所述圖像區域中的每一目標對象的尺寸,確定所述圖像區域中的目標對象的平均尺寸;

基于所述圖像區域中的目標對象的平均尺寸,從所述圖像區域集合中確定基準圖像區域;

確定所述基準圖像區域的目標對象的平均尺寸,與所述圖像區域中目標對象的平均尺寸之間的比例;基于所述比例,確定所述圖像區域的放大倍數。

8.一種考勤裝置,其特征在于,包括:

圖像采集模塊,配置為:采集至少一幀待考勤圖像;

圖像處理模塊,配置為:對所述待考勤圖像進行自適應分區處理,得到符合預定識別條件的目標區域集合;

對象識別模塊,配置為:對所述目標區域集合中的每一目標對象進行識別,得到與所述待考勤圖像對應的身份信息集合;

考勤結果生成模塊,配置為:基于預設的對象集合和每一待考勤圖像對應的身份信息集合,生成考勤結果。

9.一種電子設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現權利要求1至7任一項所述考勤方法中的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7任一項考勤方法中的步驟。

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