[發明專利]建筑物損毀評估制圖方法及系統在審
| 申請號: | 201910169696.3 | 申請日: | 2019-03-06 |
| 公開(公告)號: | CN109799503A | 公開(公告)日: | 2019-05-24 |
| 發明(設計)人: | 張風麗;劉杉;韋詩瑩;劉娜;邵蕓 | 申請(專利權)人: | 中科衛星應用德清研究院;中國科學院遙感與數字地球研究所 |
| 主分類號: | G01S13/90 | 分類號: | G01S13/90;G01S7/41 |
| 代理公司: | 北京方韜法業專利代理事務所(普通合伙) 11303 | 代理人: | 黨小林 |
| 地址: | 313000 浙江省湖*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 損毀 建筑物 定量關系 評價指標 全極化 分解 評估 合成孔徑雷達 建筑物區域 程度評估 空間分布 模型計算 數據提取 訓練樣本 應急監測 災害發生 圖像 救援 分析 | ||
1.一種建筑物損毀評估制圖方法,其特征在于,包括:
對災前及災后全極化合成孔徑雷達SAR數據進行Touzi分解;
利用災前災后全極化SAR數據提取得到的Touzi分解分量,分析訓練樣本區內所述Touzi分解αs1分量災后與災前的變化,進而確定表征建筑物損毀程度的評價指標;
在所述評價指標與建筑物真實損毀程度之間建立定量關系模型;以及
根據所述定量關系模型計算得到整個圖像內不同建筑物區域的損毀程度評估圖,其中,所述損毀程度評估圖用于對建筑物的損毀程度進行評估。
2.根據權利要求1所述的建筑物損毀評估制圖方法,其特征在于,還包括:
對災前及災后全極化SAR數據進行預處理。
3.根據權利要求1所述的建筑物損毀評估制圖方法,其特征在于,對災前及災后全極化SAR數據進行預處理,包括:
對災前及災后全極化SAR數據進行幾何校正、地理編碼、配準以及多視處理。
4.根據權利要求1所述的建筑物損毀評估制圖方法,其特征在于,利用災前災后全極化SAR數據提取得到的Touzi分解分量,分析訓練樣本區內所述Touzi分解αs1分量災后與災前的變化,進而確定表征建筑物損毀程度的評價指標,包括:
根據如下指標確定公式確定表征建筑物損毀程度的評價指標
其中,i∈[1,m],表示第i個訓練樣本區,表示第i個訓練樣本區的災害后αs1分量的大小,表示第i個訓練樣本區的災害前αs1分量的大小。
5.根據權利要求4所述的建筑物損毀評估制圖方法,其特征在于,根據如下指標確定公式確定表征建筑物損毀程度的評價指標包括:
設置確定像元大小的移動窗口,利用災前災后得到的Touzi分解αs1分量圖,按照所述指標確定公式計算得到建筑物區域損毀指標圖。
6.根據權利要求1所述的建筑物損毀評估制圖方法,其特征在于,在所述評價指標與建筑物真實損毀程度之間建立定量關系模型,包括:
利用選取的m個不同損毀程度的訓練樣本區,繪制地面真實損毀程度與損毀指標的散點分布圖;以及
利用線性關系模型模擬建立建筑物損毀程度Damage_level與損毀指標間的定量關系模型。
7.根據權利要求1所述的建筑物損毀評估制圖方法,其特征在于,所述建筑物損毀程度與損毀指標間的定量關系模型如下:
其中,Damage_level為建筑物損毀程度,為建筑物損毀指標。
8.根據權利要求1所述的建筑物損毀評估制圖方法,其特征在于,還包括:
在對災前及災后全極化合成孔徑雷達SAR數據進行Touzi分解之前,獲取基礎地理信息資料及高分辨率光學數據,所述基礎地理信息資料及所述高分辨率光學數據用于建筑物區域提取。
9.根據權利要求1所述的建筑物損毀評估制圖方法,其特征在于,還包括:
通過地面調查,獲取建筑物損毀程度真實信息,所述建筑物損毀程度真實信息用于建立能表征建筑物損毀程度的評估模型。
10.一種建筑物損毀評估制圖系統,其特征在于,包括:
一個或多個處理器;
存儲裝置,用于存儲一個或多個程序,
當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行,使得所述一個或多個處理器實現根據權利要求1至9任意一項所述的建筑物損毀評估制圖方法。
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