[發(fā)明專利]一種信息處理方法及相關(guān)設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910159710.1
• 申請日: 2019-03-01
• 公開（公告）號: CN111639828B
• 公開（公告）日: 2023-08-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 肖昌南
• 申請（專利權(quán)）人: 北京國雙科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/0631
• 分類號: G06Q10/0631;G06N3/045;G06N3/08;G06F18/214
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種信息處理方法及相關(guān)設(shè)備，用于幫助油氣集輸聯(lián)合站庫優(yōu)化生產(chǎn)決策。該方法包括：獲取油氣集輸聯(lián)合站庫中設(shè)備的第一運(yùn)行狀態(tài)；將所述第一運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行向量化處理；將向量化處理后的所述第一運(yùn)行狀態(tài)輸入預(yù)設(shè)動(dòng)作模型以確定目標(biāo)動(dòng)作概率分布，所述目標(biāo)動(dòng)作概率分布中的動(dòng)作用于對所述油氣集輸聯(lián)合站庫中的設(shè)備進(jìn)行操作，所述預(yù)設(shè)動(dòng)作模型為基于預(yù)設(shè)內(nèi)部好奇心模型，通過對狀態(tài)空間和動(dòng)作空間進(jìn)行訓(xùn)練后得到，所述狀態(tài)空間包括所述油氣集輸聯(lián)合站庫中的設(shè)備的靜態(tài)參數(shù)，所述動(dòng)作空間包括所述油氣集輸聯(lián)合站庫中的設(shè)備的操作動(dòng)作，且所述操作動(dòng)作與所述靜態(tài)參數(shù)具有關(guān)聯(lián)關(guān)系。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及信息處理領(lǐng)域，特別涉及一種信息處理方法及相關(guān)設(shè)備。

背景技術(shù)

油氣集輸系統(tǒng)涵蓋集輸管網(wǎng)和油田站庫，集輸管網(wǎng)是將單井的產(chǎn)液匯聚到聯(lián)合站等站庫，聯(lián)合站一般由油站、污水站與注水站構(gòu)成。

目前聯(lián)合站庫針對不同狀態(tài)的處置措施手冊還不能覆蓋可能出現(xiàn)的全部情況。在這種情況下，為了安全生產(chǎn)和高效生產(chǎn)，需要可以在避免危險(xiǎn)的情況下，找到不同生產(chǎn)狀態(tài)下的最優(yōu)處置措施。同時(shí)目前的處置措施手冊只能定性的描述處置措施，比如開大閥門。針對這種情況，希望能夠更精確的找到定量的處置措施。

油氣集輸聯(lián)合站庫的生產(chǎn)具有時(shí)間滯后性，進(jìn)行相關(guān)操作后，需要繼續(xù)進(jìn)行一定時(shí)間的模擬，才可以看到操作后的結(jié)果。油氣集輸聯(lián)合站庫的生產(chǎn)具有的狀態(tài)空間十分巨大，不同設(shè)備的液位、流量、壓力等等信息構(gòu)成的乘積空間維度十分的驚人，基本不可能密集的遍歷到所有的狀態(tài)。同時(shí)操作方案也十分的多，不同設(shè)備都有多個(gè)可控閥門，構(gòu)成的乘積空間也十分巨大。想要全部遍歷幾乎不可能。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種信息處理方法及相關(guān)設(shè)備，用于幫助油氣集輸聯(lián)合站庫優(yōu)化生產(chǎn)決策。

本發(fā)明實(shí)施例第一方面提供了一種信息處理方法，具體包括：

獲取油氣集輸聯(lián)合站庫中設(shè)備的第一運(yùn)行狀態(tài)；

將所述第一運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行向量化處理；

將向量化處理后的所述第一運(yùn)行狀態(tài)輸入預(yù)設(shè)動(dòng)作模型以確定目標(biāo)動(dòng)作概率分布，所述目標(biāo)動(dòng)作概率分布中的動(dòng)作用于對所述油氣集輸聯(lián)合站庫中的設(shè)備進(jìn)行操作，所述預(yù)設(shè)動(dòng)作模型為基于預(yù)設(shè)內(nèi)部好奇心模型，通過對狀態(tài)空間和動(dòng)作空間進(jìn)行訓(xùn)練后得到，所述狀態(tài)空間包括所述油氣集輸聯(lián)合站庫中的設(shè)備的靜態(tài)參數(shù)，所述動(dòng)作空間包括所述油氣集輸聯(lián)合站庫中的設(shè)備的操作動(dòng)作，且所述操作動(dòng)作與所述靜態(tài)參數(shù)具有關(guān)聯(lián)關(guān)系。

可選地，所述將所述第一運(yùn)行狀態(tài)輸入預(yù)設(shè)動(dòng)作模型以確定目標(biāo)動(dòng)作之前，所述方法還包括：

確定所述狀態(tài)空間以及所述動(dòng)作空間；

確定所述油氣集輸聯(lián)合站庫對應(yīng)的初始動(dòng)作模型，所述初始動(dòng)作模型包括第一模塊以及第二模塊，所述第一模塊以及所述第二模塊均由人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成；

構(gòu)建所述油氣集輸聯(lián)合站庫對應(yīng)的所述預(yù)設(shè)內(nèi)部好奇心模型；

基于所述預(yù)設(shè)內(nèi)部好奇心模型，根據(jù)所述初始動(dòng)作模型以及模擬系統(tǒng)對所述狀態(tài)空間以及所述動(dòng)作空間進(jìn)行訓(xùn)練，以確定所述預(yù)設(shè)動(dòng)作模型，所述模擬系統(tǒng)包括所述油氣集輸聯(lián)合站庫中的設(shè)備對應(yīng)的物理模型。

可選地，所述基于所述預(yù)設(shè)內(nèi)部好奇心模型，根據(jù)所述初始動(dòng)作模型以及所述模擬系統(tǒng)對所述狀態(tài)空間以及所述動(dòng)作空間進(jìn)行訓(xùn)練，以確定所述預(yù)設(shè)動(dòng)作模型包括：

步驟1、將第二運(yùn)行狀態(tài)輸入所述第一模塊，以輸出第一動(dòng)作，所述第二運(yùn)行狀態(tài)為所述狀態(tài)空間中的任意一個(gè)運(yùn)行狀態(tài)，所述第一動(dòng)作為所述動(dòng)作空間中與所述第二運(yùn)行狀態(tài)對應(yīng)的動(dòng)作；

步驟2、根據(jù)所述第一動(dòng)作確定所述模擬系統(tǒng)的第三運(yùn)行狀態(tài)；