[發明專利]智能語音前端麥克風調試方法、裝置、系統及介質

有效

• 申請號: 201910138459.0
• 申請日: 2019-02-25
• 公開（公告）號: CN109918298B
• 公開（公告）日: 2022-04-01
• 發明（設計）人: 宋少鵬;李磊;吳飛
• 申請（專利權）人: 深圳米唐科技有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36;G06F8/65;H04R29/00
• 代理公司: 深圳信科專利代理事務所(普通合伙) 44500
• 代理人: 吳軍

本發明公開了一種智能語音前端麥克風調試方法、裝置、系統及存儲介質，其方法包括：錄音采集模塊在被測語音設備錄制采集預設標準的測試環境中的語音數據，并將錄制采集的語音數據和當前預設語音參數通過網絡傳輸模塊上傳到云端的語音分析模塊；通過語音分析模塊獲取預設參數，對錄制采集的語音數據進行自動算法分析診斷，判決是否符合預期標準；根據判決結果是否符合預期的偏差程度，人工或者自動進行算法優化，生成新的前端語音處理算法設置參數；通過參數優化模塊基于新的前端語音處理算法參數更新被測語音設備的前端語音處理算法參數。本發明能夠快速實現算法升級和優化，提高語音項目集成開發的效率，快速實現方案集成落地。

技術領域

本發明涉及語音項目集成開發領域，尤其涉及一種智能語音前端麥克風 (含陣列)調試方法、裝置、系統及存儲介質。

背景技術

目前，智能語音解決方案都是將前端麥克風(含陣列)算法按項目單獨調試，每個項目都需要單獨做前端語音算法調試和優化，涉及大量的現場工作，工作量大進度慢，算法工程師很難同時支持多地域多項目的調試工作，因此需要更高效率的調試方式來進行快速語音項目集成開發。

發明內容

本發明提供一種智能語音前端麥克風(含陣列)調試方法、裝置、系統及存儲介質，以提高語音項目集成開發的效率，提高麥克風調試效率。

為實現上述目的，本發明提供一種智能語音前端麥克風(含陣列)調試方法，其特征在于，所述方法應用于智能語音前端麥克風(含陣列)調試系統，所述智能語音前端麥克風(含陣列)調試系統包括：錄音采集模塊、參數優化模塊，所述方法包括以下步驟：

所述錄音采集模塊在被測語音設備錄制采集預設標準的測試環境中的語音數據，所述測試環境中播放預設的音頻；通過語音分析模塊獲取預設語音參數，對錄制采集的語音數據進行自動算法分析診斷，判決是否符合預期標準；根據判決結果是否符合預期的偏差程度，人工或者自動進行算法優化，生成新的前端語音處理算法設置參數；

通過參數優化模塊基于所述新的前端語音處理算法設置參數更新所述被測語音設備的前端語音處理算法參數。

其中，所述智能語音前端麥克風(含陣列)調試系統還包括：網絡傳輸模塊；所述錄音采集模塊通過被測語音設備錄制采集預設標準的測試環境中的語音數據的步驟之后，還包括：

將預設參數或者更新的參數和錄制采集的語音數據通過所述網絡傳輸模塊上傳到云端的語音分析模塊。

其中，所述通過語音分析模塊獲取預設語音參數，對錄制采集的語音數據進行自動算法分析診斷，判決是否符合預期標準；根據判決結果是否符合預期的偏差程度，人工或者自動進行算法優化，生成新的前端語音處理算法設置參數的步驟包括：

通過云端的語音分析模塊獲取預設語音參數，基于遠程診斷調試接口對錄制采集的語音數據進行自動算法分析診斷，判決是否符合預期標準；根據判決結果是否符合預期的偏差程度，人工或者自動進行算法優化，生成新的前端語音處理算法設置參數，并通過OTA接口下發給被測語音設備；或者

通過云端基于遠程診斷調試接口對錄制采集的語音數據進行自動算法分析診斷，并得到診斷調試結果，由監督者通過遠程診斷調試接口獲取所述診斷調試結果并進行算法優化，得到診斷調試及算法優化后的新的前端語音處理算法設置參數；或者

通過遠程診斷調試接口提供給監督者診斷調試和控制接口，由所述監督者通過所述診斷調試和控制接口獲取提取的前端語音參數和語音數據，并將提取的前端語音數據進行自動算法分析診斷，與預設的語音測試指標對照來進行診斷調試及算法優化，得到診斷調試及算法優化后的新的前端語音處理算法設置參數。

其中，所述通過語音分析模塊獲取預設語音參數，對錄制采集的語音數據進行自動算法分析診斷，判決是否符合預期標準；根據判決結果是否符合預期的偏差程度，人工或者自動進行算法優化，生成新的前端語音處理算法設置參數的步驟中還包括：