[發明專利]一種棉花成株期黃萎病的田間鑒定方法在審
| 申請號: | 201910132600.6 | 申請日: | 2019-02-22 |
| 公開(公告)號: | CN109762872A | 公開(公告)日: | 2019-05-17 |
| 發明(設計)人: | 馮克云;南宏宇;王寧;楊蕊菊 | 申請(專利權)人: | 甘肅省農業科學院作物研究所 |
| 主分類號: | C12Q1/18 | 分類號: | C12Q1/18;C12Q1/04;C12R1/645 |
| 代理公司: | 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 湯東鳳 |
| 地址: | 730070 甘*** | 國省代碼: | 甘肅;62 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 黃萎病 測量 棉花植株 成株期 田間鑒定 植株 棉花 根基部 浸染 病指 農業技術領域 恒定 黃萎病抗性 棉花黃萎病 病情指數 等級對應 高度標記 鑒定結果 中心縱向 縱向剖面 總株數 縱剖面 剖開 減小 統計 | ||
1.一種棉花成株期黃萎病的田間鑒定方法,其特征在于,所述棉花成株期黃萎病的田間鑒定方法具體包括以下步驟:
步驟一,將黃萎病病指劃分為7個等級;
步驟二,在棉花成株期,劃定被測棉花植株區域,統計被測區域內的棉花植株總株數,標記為n;
步驟三,測量所有被測區域內的棉花植株的高度,將測量的棉花植株高度標記為H(H1、H2、H3…..Hn);
步驟四,將被測植株沿根基部中心縱向剖開,得到縱向剖面,以根基部為起點,測量縱剖面黃萎病浸染高度,將測量的被浸染高度分別標記為h(h1、h2、h3、……hn);
步驟五,計算被測植株的病情指數;
步驟六,根據得到的被測棉花黃萎病病指值與黃萎病病指等級對應,分析被測植株黃萎病抗性鑒定結果。
2.如權利要求1所述棉花成株期黃萎病的田間鑒定方法,其特征在于,步驟一中,所述7個黃萎病病指等級具體包括:
病指0為免疫、病指0~10為高抗、10~30為中抗、30~50為輕抗、50~60為輕感、60~80為中感、80~100為高感。
3.如權利要求1所述棉花成株期黃萎病的田間鑒定方法,其特征在于,所述棉花成株期包括棉花花鈴期、棉花結鈴吐絮期。
4.如權利要求1所述棉花成株期黃萎病的田間鑒定方法,其特征在于,步驟五中,所述植株病情指數的計算方法具體為:
5.如權利要求1所述棉花成株期黃萎病的田間鑒定方法,其特征在于,步驟六根據得到的被測棉花黃萎病病指值與黃萎病病指等級對應,分析被測植株黃萎病抗性鑒定結果中,得到的被測棉花黃萎病病指值與黃萎病病指等級信息與計算機預存的數據進行對比分析,將分析后的結果進行呈現;在進行數據對比分析中,具體包括:
步驟一,在被測棉花植株區域內隨機分布一定數量的同構的被浸染高度傳感器節點,將被測棉花植株區域劃分為面積大小不等的網格;
步驟二,在每個網格內根據節點的剩余能量選取網格內的簇首節點,其余節點根據就近原則選擇性的加入簇;
步驟三,判斷簇內的成員節點收集到的數據是否符合格拉布斯準則,滿足,則認為節點是有效的,即簇首節點發送數據,否則,不發送數據;
步驟四,簇首節點根據自適應聚合算法聚合來自有效的成員節點的數據和自身產生的數據;
步驟五,簇首節點以多跳的形式向sink節點發送數據直到運行完給定的輪數。
6.如權利要求5所述棉花成株期黃萎病的田間鑒定方法,其特征在于,
sink節點和所有節點都是時間同步和固定的,sink節點位于(sink_x,sink_y),并且是在被測棉花植株區域之外的;
節點間的交流時雙向的并且每個節點根據到接收點的距離來調整它的傳輸功率;
sink節點和被測棉花植株區域內的所有節點都是位置感知的。
7.如權利要求5所述棉花成株期黃萎病的田間鑒定方法,其特征在于,被浸染高度傳感器節點能耗分為發射數據能耗、接收數據能耗和聚合數據能耗,節點到接收點的距離小于閾值d0,則采用自由空間模型,否則,采用多路徑衰減模型,從而發射比特數據到距離為d0的接收點的能量消耗如下:
其中Eelec為發射電路能量消耗,εfs為自由空間模型下功率放大電路所需能量,εmp為多路徑衰減模型下功率放大電路所需能量,接收比特數據能耗:
ERx(l)=l×Eelec;
聚合比特數據的能量消耗:
EA=l×EDA;
其中EDA表示聚合1比特數據的能量消耗。
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