[發明專利]污染分布立體監測方法及系統

在審

• 申請號: 201910124907.1
• 申請日: 2019-02-19
• 公開（公告）號: CN109799193A
• 公開（公告）日: 2019-05-24
• 發明（設計）人: 廖炳瑜;張雅春;田啟明;孫娜;范迎春
• 申請（專利權）人: 北京英視睿達科技有限公司
• 主分類號: G01N21/17
• 分類號: G01N21/17
• 代理公司: 北京律和信知識產權代理事務所(普通合伙) 11446
• 代理人: 王月春;武玉琴

本發明涉及一種污染分布立體監測方法及系統。該方法包括：采用高密度監測網絡的污染物濃度數據和監測區域的氣溶膠光學厚度，根據回歸分析方法建立經驗統計模型，其中監測區域被劃分為多個網格，高密度監測網絡是根據布設在每個網格的監測設備所建立的；通過經驗統計模型和目標區域的氣溶膠光學厚度，確定目標區域的污染物濃度的立體分布情況。

技術領域

本發明總地涉及大氣監測領域，具體涉及污染分布立體監測方法及系統。

背景技術

本申請發明人發現，目前針對大氣污染的地面監測站點網絡中，但地面監測站點部署相對分散，這就意味著大部分沒有地面監測站點的區域僅能通過推測得到其大氣污染信息。所以，基于該大氣污染信息而建立的三維立體監測準確性比較低。

發明內容

本申請一個實施例提供了一種基于高密度監測網絡的污染分布立體監測方法，可包括：采用高密度監測網絡的污染物濃度數據和監測區域的氣溶膠光學厚度，根據回歸分析方法建立經驗統計模型，其中所述監測區域被劃分為多個網格，所述高密度監測網絡是根據布設在每個網格的監測設備所建立的；通過所述經驗統計模型和目標區域的氣溶膠光學厚度，確定所述目標區域的污染物濃度的立體分布情況。

可選地，所述方法還還可包括：根據所述監測區域的衛星遙感數據反演得到所述監測區域的氣溶膠光學厚度；以及根據所述目標區域的衛星遙感數據反演得到所述目標區域的氣溶膠光學厚度。

可選地，所述經驗統計模型可選自線性函數模型、對數函數模型、一元二次、一元三次模型、冪函數模型和指數函數模型等中的一種或多種。

可選地，所述方法還可包括：將所述監測區域根據行政管理區域劃分為多個網格；或根據預定值將所述監測區域劃分為多個網格。

本申請一個實施例還提供了一種電子裝置，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其中，所述處理器執行所述程序時實現上述基于高密度監測網絡的污染分布立體監測方法。

本申請一個實施例還提供了一種存儲裝置，包括存儲于其上的計算機可執行指令，所述可執行指令在被處理器執行時實施如上述基于高密度監測網絡的污染分布立體監測方法。

本申請一個實施例還提供一種污染分布立體監測的系統，包括：網格劃分裝置，將監測區域劃分為多個網格；監測設備，監測所述網格獲取污染物濃度數據以建立高密度監測網絡；數據獲取裝置，獲取所述高密度監測網絡的污染物濃度數據和所述監測區域的氣溶膠光學厚度，以及所述目標區域的氣溶膠光學厚度；數據處理裝置，采用所述數據獲取裝置的所述高密度監測網絡的污染物濃度數據和所述監測區域的氣溶膠光學厚度建立經驗統計模型，通過所述經驗統計模型和所述數據獲取裝置的所述目標區域的氣溶膠光學厚度確定所述目標區域的污染物濃度的立體分布情況。

可選地，所述數據獲取裝置還獲取相應區域的衛星遙感數據；所述數據處理裝置還根據所述衛星遙感數據反演得到所述相應區域的氣溶膠光學厚度。

可選地，所述經驗統計模型選自線性函數模型、對數函數模型、一元二次、一元三次模型、冪函數模型和指數函數模型中的一種或多種。

可選地，所述網格劃分裝置將所述監測區域根據行政管理區域劃分為多個網格；或根據預定值將所述監測區域劃分為多個網格。

本發明的方法和系統通過高密度監測網絡獲取的污染濃度數據結合遙感反演數據構建擬合適合的經驗統計模型，采用該經驗統計模型和目標區域的氣溶膠光學厚度準確地獲取目標區域中污染物的三維空間分布情況，更真實地反映大氣環境實際情況。

附圖說明

圖1為一種實施例的基于高密度監測網絡的污染分布立體監測方法流程圖；

圖2為一種實施例的基于高密度監測網絡的污染分布立體監測方法流程圖；