[發明專利]圖像處理方法及圖像處理裝置

有效

• 申請號: 201910102854.3
• 申請日: 2019-01-30
• 公開（公告）號: CN109903260B
• 公開（公告）日: 2023-05-23
• 發明（設計）人: 鄒學益;周一韌;許松岑;劉健莊;顏友亮
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50;H04N23/951
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

本申請提供了一種圖像處理方法，該方法包括：獲取N張圖像，所述N張圖像具有相同的像素數量和相同的像素位置排列，所述N為大于1的整數；根據所述N張圖像中處于相同位置的像素的特征值得到相應位置的參考值；根據各位置的參考值確定各位置的目標像素；根據各位置的目標像素生成目標圖像。實施本申請提供的方法，能夠智能地、高效地對圖像進行合成，獲得目標圖像，可以應用于終端人工智能領域。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種圖像處理方法及圖像處理裝置。

背景技術

隨著社交應用(application，app)以及短視頻軟件的迅猛發展，越來越多的用戶開始拍攝視頻，并在朋友圈等社交應用或短視頻軟件中進行分享。因此如何拍出新奇、有意思的視頻或圖片吸引人氣，成為用戶使用手機拍攝視頻或圖片的需求之一。

一般地，用戶通過手機連續拍攝多種包括主體(如翻跟斗的人)做一系列動作的圖片，并選取其中一張圖片作為基礎圖片；然后在拍攝的每張圖片中選擇需要保留的運動主體的區域，如用戶通過用手指畫出要保留的區域來選擇需要保留的運動主體的區域；最后，根據用戶勾勒出的保留區域摳出運動主體，并將用戶勾勒出的保留區域貼到基礎圖片的適當位置，合成呈現具有運動主體分身效果的靜態圖片。然而，該種通過用戶選擇保留區域與基礎圖像合成的方法，不僅會使選擇的保留區域的精確度低下，而且合成的圖像的效果也不好。

發明內容

本申請提供了一種圖像處理方法及圖像處理裝置，能夠高效且智能對圖像進行合成，以生成高質量的圖像。

第一方面，本申請實施例提供了一種圖像處理方法，包括：獲取N張圖像，所述N張圖像具有相同的像素數量和相同的像素位置排列，所述N為大于1的整數；根據所述N張圖像中處于相同位置的像素的特征值得到相應位置的參考值；根據各位置的參考值確定各位置的目標像素；根據各位置的目標像素生成目標圖像。

本申請實施例中，根據N張圖像中處于相同位置的像素的特征值得到相應位置的參考值，可理解為如N張圖像中處于相同位置的像素的特征值分別為f(i，1)、f(i，2)、f(i，3)、…、f(i，N-1)、f(i，N)，則相應位置的參考值f(i)可根據f(i，1)、f(i，2)、f(i，3)、…、f(i，N-1)、f(i，N)來得到；其中，f(i，x)為N張圖像中第x張圖像中第i個位置的特征值，f(i)為位置i的參考值。又如N張圖像中位置j的像素的特征值分別為f(j，1)、f(j，2)、f(j，3)、…、f(j，N-1)、f(j，N)，則位置j的參考值f(j)可分根據f(j，1)、f(j，2)、f(j，3)、…、f(j，N-1)、f(j，N)來得到。由此便可根據f(i)來確定位置i的目標像素，以及根據f(j)來確定位置j的目標像素，從而根據位置i的目標像素和位置j的目標像素生成目標圖像；其中，目標圖像中的位置i的像素由f(i)得到，目標圖像中的位置j的像素由f(j)得到。可理解，位置i和位置j僅為一種示例，在N張圖像中還會包括更多的相同位置，因此，不應將本申請實施例示出的位置i和位置j理解為對本申請實施例的限定。可理解，本申請實施例中f(i，x)為N張圖像中第x張圖像中第i個位置的特征值中所示出的第i個位置僅僅為一種示例，不應將其理解為每張圖像中的位置有排序。

本申請實施例中，通過N張圖像中相同位置的像素的特征值得到相應位置的參考值，從而根據各個位置的參考值得到各個位置的目標像素，進而可根據各個位置的目標像素來生成目標圖像，避免了用戶手動選擇來生成圖像，自動實現了圖像的合成。

結合第一方面，在一種可能的實現方式中，所述根據所述N張圖像中處于相同位置的像素的特征值得到相應位置的參考值包括：獲取處于所述N張圖像中位置i的像素的特征值得到特征值集合i，所述位置i為所述N張圖像中任一相同位置；根據所述特征值集合i得到所述位置i的參考值。