[發(fā)明專利]多樣本考評數(shù)據(jù)的歸一化融合方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910094578.0
• 申請日: 2019-01-31
• 公開（公告）號: CN109871396A
• 公開（公告）日: 2019-06-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 肖勇
• 申請（專利權(quán)）人: 西南電子技術(shù)研究所(中國電子科技集團(tuán)公司第十研究所)
• 主分類號: G06F16/2455
• 分類號: G06F16/2455
• 代理公司: 成飛(集團(tuán))公司專利中心 51121
• 代理人: 郭純武

本發(fā)明公開的一種多樣本考評數(shù)據(jù)的歸一化融合方法，旨在提供一種更加便捷快速，考評更加公平、公正、客觀的歸一化融合方法，本發(fā)明通過下述技術(shù)方案予以實現(xiàn)：篩選樣本數(shù)據(jù)、計算每個樣本的相關(guān)參數(shù)；并判斷樣本是否符合正態(tài)分布，對樣本進(jìn)行處理；通過正態(tài)分布密度函數(shù)以及積分函數(shù)，計算樣本中每個數(shù)據(jù)的概率積分值；創(chuàng)建新樣本數(shù)據(jù)表，設(shè)定新樣本的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差；運用概率統(tǒng)計算法對各樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，利用概率積分函數(shù)的反函數(shù)重新計算所有數(shù)據(jù)在新樣本中歸一化后的數(shù)據(jù)；將所有分散的樣本數(shù)據(jù)融合在一個新的集合中，按照數(shù)據(jù)大小統(tǒng)一排序。從而實現(xiàn)所有不同打分樣本的數(shù)據(jù)按歸一化以后的分值進(jìn)行統(tǒng)一排序。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種應(yīng)用概率統(tǒng)計學(xué)的歸一化方法，具體說本發(fā)明涉及一種對多個考評數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行融合，消除多個考評數(shù)據(jù)樣本標(biāo)準(zhǔn)不一致，以及主觀因素的影響，實現(xiàn)多樣本考評數(shù)據(jù)的歸一化融合方法。

背景技術(shù)

績效考評是企業(yè)人力資源管理的重要手段之一，它關(guān)系到企業(yè)人才隊伍的建設(shè)，以及企業(yè)的發(fā)展。管理者通過定期對員工的績效考評，及時了解和掌握員工的能力以及發(fā)展情況，以便在人力資源管理上做出及時調(diào)整。很多企業(yè)通過績效考評來對員工進(jìn)行考核和評價，并用考評結(jié)果直接決定員工的績效收入，但效果并不好。原因是，企業(yè)在考評的過程中，以分組的方式，對員工進(jìn)行單一打分，最后將各組員工按分值大小統(tǒng)一排序。這樣的考評方式因主觀因素影響，致使每組打分的標(biāo)準(zhǔn)不同，最后在排序的過程中就會出現(xiàn)不公平的現(xiàn)象。傳統(tǒng)的績效考評方法是按角色分組考評，各組考評者分別對本組成員進(jìn)行綜合打分，最后將各組成員統(tǒng)一按分值排序。這樣的考評方式單一，且多為“印象分”、“關(guān)系分”或者“偏見分”，最后由于考評者主觀因素影響，各組考評標(biāo)準(zhǔn)不一致，使本組整體分值偏高或偏低，各組無法客觀的統(tǒng)一排序。

在多指標(biāo)評價體系中，由于各評價指標(biāo)的性質(zhì)不同，通常具有不同的量綱和數(shù)量級。當(dāng)各指標(biāo)間的水平相差很大時，如果直接用原始指標(biāo)值進(jìn)行分析，就會突出數(shù)值較高的指標(biāo)在綜合分析中的作用，相對削弱數(shù)值水平較低指標(biāo)的作用。因此，為了保證結(jié)果的可靠性，需要對原始指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。考評數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化(歸一化)處理是數(shù)據(jù)挖掘的一項基礎(chǔ)工作，不同評價指標(biāo)往往具有不同的標(biāo)準(zhǔn)和不同的量綱，這樣的情況會影響到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，為了消除指標(biāo)之間的量綱影響，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，以解決數(shù)據(jù)指標(biāo)之間的可比性。

考評數(shù)據(jù)分析之前，通常需要先將數(shù)據(jù)歸一化(normalization)，利用歸一化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。考評數(shù)據(jù)歸一化就是將不同量綱樣本的數(shù)據(jù)，經(jīng)過變換，使各指標(biāo)處于同一數(shù)量級，適合進(jìn)行綜合對比評價。歸一化就是要把需要處理的數(shù)據(jù)經(jīng)過處理后(通過某種算法)限制在你需要的一定范圍內(nèi)，使數(shù)值的絕對值變成某種相對值關(guān)系。首先歸一化是為了后面數(shù)據(jù)處理的方便，其次是保正數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化，使之處于同一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分析。考評數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理主要包括考評數(shù)據(jù)同趨化處理和無量綱化處理兩個方面。考評數(shù)據(jù)同趨化處理主要解決不同性質(zhì)數(shù)據(jù)問題，對不同性質(zhì)指標(biāo)直接加總不能正確反映不同作用力的綜合結(jié)果，須先考慮改變逆指標(biāo)數(shù)據(jù)性質(zhì)，使所有指標(biāo)對測評方案的作用力同趨化，再加總才能得出正確結(jié)果。數(shù)據(jù)無量綱化處理主要解決考評數(shù)據(jù)的可比性，去除數(shù)據(jù)的單位限制，將其轉(zhuǎn)化為無量綱的純數(shù)值，便于不同單位或量級的指標(biāo)能夠進(jìn)行比較和加權(quán)。數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化是將數(shù)據(jù)按比例縮放，使之落入一個小的特定區(qū)間。由于信用指標(biāo)體系的各個指標(biāo)度量單位是不同的，為了能夠?qū)⒅笜?biāo)參與評價計算，需要對指標(biāo)進(jìn)行規(guī)范化處理，通過函數(shù)變換將其數(shù)值映射到某個數(shù)值區(qū)間。