[發(fā)明專利]多樣本考評(píng)數(shù)據(jù)的歸一化融合方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910094578.0
• 申請(qǐng)日: 2019-01-31
• 公開（公告）號(hào): CN109871396A
• 公開（公告）日: 2019-06-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 肖勇
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 西南電子技術(shù)研究所(中國電子科技集團(tuán)公司第十研究所)
• 主分類號(hào): G06F16/2455
• 分類號(hào): G06F16/2455
• 代理公司: 成飛(集團(tuán))公司專利中心 51121
• 代理人: 郭純武

1.一種多樣本考評(píng)數(shù)據(jù)的歸一化融合方法，其特征在于包括如下步驟：首先讀入考評(píng)樣本數(shù)據(jù)、篩選樣本數(shù)據(jù)、計(jì)算每個(gè)樣本中的相關(guān)參數(shù)，包括平均值、標(biāo)準(zhǔn)差；判斷樣本的相關(guān)參數(shù)是否符合正態(tài)分布，對(duì)數(shù)據(jù)的有效性進(jìn)行預(yù)處理；通過正態(tài)分布密度函數(shù)，以及其積分函數(shù)，計(jì)算樣本中每個(gè)數(shù)據(jù)的概率積分值；創(chuàng)建新考評(píng)樣本數(shù)據(jù)表，設(shè)定新樣本數(shù)據(jù)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差；根據(jù)數(shù)據(jù)在歸一化前后樣本中概率積分不變的原理，運(yùn)用概率統(tǒng)計(jì)算法將多個(gè)考評(píng)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化融合，然后按照新樣本設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)差和平均值，以及已知的概率積分值，利用概率積分函數(shù)的反函數(shù)，重新計(jì)算所有數(shù)據(jù)在新樣本中歸一化后的數(shù)據(jù)；將所有分散的樣本數(shù)據(jù)融合在一個(gè)新的集合中，對(duì)新的數(shù)據(jù)集合按照數(shù)據(jù)大小進(jìn)行統(tǒng)一排序；

從而實(shí)現(xiàn)所有不同打分樣本的數(shù)據(jù)融合按歸一化以后的分值進(jìn)行統(tǒng)一排序。

2.如權(quán)利要求1所述的多樣本考評(píng)數(shù)據(jù)的歸一化融合方法，其特征在于：讀入考評(píng)數(shù)據(jù)，判斷數(shù)據(jù)格式是否滿足要求，分析考評(píng)數(shù)據(jù)樣本是否滿足中間分值數(shù)據(jù)集中，高低分值數(shù)據(jù)偏少的情況，樣本是否符合正態(tài)分布。

3.如權(quán)利要求2所述的多樣本考評(píng)數(shù)據(jù)的歸一化融合方法，其特征在于：對(duì)數(shù)據(jù)的有效性進(jìn)行預(yù)處理后，計(jì)算所有考評(píng)數(shù)據(jù)樣本的相關(guān)參數(shù)，平均值μ，標(biāo)準(zhǔn)差σ兩個(gè)參數(shù)。

4.如權(quán)利要求3所述的多樣本考評(píng)數(shù)據(jù)的歸一化融合方法，其特征在于：根據(jù)每個(gè)樣本計(jì)算的平均值μ，標(biāo)準(zhǔn)差σ，利用正態(tài)分布密度函數(shù)，以及其積分函數(shù)，計(jì)算對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)概率積分值。

5.如權(quán)利要求4所述的多樣本考評(píng)數(shù)據(jù)的歸一化融合方法，其特征在于：創(chuàng)建一個(gè)新的歸一化考評(píng)數(shù)據(jù)樣本，為新樣本設(shè)定平均值，以及標(biāo)準(zhǔn)差；根據(jù)設(shè)定的新樣本參數(shù)，以及已知的概率積分值，通過概率累積函數(shù)的反函數(shù)，計(jì)算歸一化以后的新考評(píng)數(shù)據(jù)。

6.如權(quán)利要求5所述的多樣本考評(píng)數(shù)據(jù)的歸一化融合方法，其特征在于：在計(jì)算各樣本的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差中，對(duì)樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)有效性篩選后構(gòu)建樣本數(shù)據(jù)表1、樣本數(shù)據(jù)表2，并進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化融合處理，計(jì)算各樣本的平均值μ，標(biāo)準(zhǔn)差σ。

7.如權(quán)利要求6所述的多樣本考評(píng)數(shù)據(jù)的歸一化融合方法，其特征在于：在計(jì)算樣本中各數(shù)據(jù)的概率積分中，利用正態(tài)分布密度函數(shù)以及其積分函數(shù)計(jì)算樣本中各數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的概率積分值，式中，e為自然常數(shù)、x表示樣本中的數(shù)據(jù)、t表示積分變量。

8.如權(quán)利要求7所述的多樣本考評(píng)數(shù)據(jù)的歸一化融合方法，其特征在于：在計(jì)算樣本中每個(gè)數(shù)據(jù)的概率積分值后，創(chuàng)建新樣本，并設(shè)定新樣本的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差，如設(shè)定新樣本平均值為80，標(biāo)準(zhǔn)差為2。

9.如權(quán)利要求8所述的多樣本考評(píng)數(shù)據(jù)的歸一化融合方法，其特征在于：按照新樣本相關(guān)參數(shù)，計(jì)算歸一化后的新數(shù)據(jù)，根據(jù)設(shè)定的新樣本參數(shù)，以及已知的各數(shù)據(jù)概率積分值，利用概率積分函數(shù)的反函數(shù)計(jì)算各樣本數(shù)據(jù)歸一化后的新數(shù)據(jù)，如樣本數(shù)據(jù)表中的第四行，為歸一化后的新數(shù)據(jù)。

10.如權(quán)利要求9所述的多樣本考評(píng)數(shù)據(jù)的歸一化融合方法，其特征在于計(jì)算樣本的平均值μ_A＝83.58，μ_B＝7.85；計(jì)算樣本的標(biāo)準(zhǔn)差σ_A＝7.38，σ_B＝0.7；利用計(jì)算樣本各數(shù)據(jù)的概率積分，創(chuàng)建一個(gè)并包含了所有原樣本A1-A12，B1-B12的新集合樣本，利用計(jì)算歸一化后的數(shù)據(jù)。