[發(fā)明專利]一種基于超聲造影圖像均勻程度的分類方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910093165.0
• 申請日: 2019-01-30
• 公開（公告）號: CN109800820B
• 公開（公告）日: 2020-03-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 莊華;羅燕;尹皓;劉西耀;覃浪寬;羅源;劉東權(quán)
• 申請（專利權(quán)）人: 四川大學(xué)華西醫(yī)院;成都思多科醫(yī)療科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/32;G06K9/46
• 代理公司: 四川力久律師事務(wù)所 51221
• 代理人: 李正

1.一種基于超聲造影圖像均勻程度的分類方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：從超聲造影圖像中提取出矩形感興趣區(qū)域，再將提取的矩形感興趣區(qū)域劃分為若干個矩形感興趣子區(qū)域，并分別對每個矩形感興趣子區(qū)域進(jìn)行分類標(biāo)注；

S2：從每個矩形感興趣子區(qū)域中提取出多組紋理特征；

S3：將每組紋理特征分別用于訓(xùn)練QDA模型，并篩選出每組紋理特征中QDA模型訓(xùn)練錯誤率較低的多個紋理特征；

S4：對篩選出的紋理特征的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，再利用主成分分析法對標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，而得到分類訓(xùn)練樣本；

S5：將多分類問題分解為多個二分類問題，并分別針對每個二分類問題，利用分類訓(xùn)練樣本訓(xùn)練得到相應(yīng)的二分類QDA模型；

S6：利用步驟S5中得到的多個二分類QDA模型對未標(biāo)注的超聲造影圖像進(jìn)行分類預(yù)測，并以投票的方式?jīng)Q定該超聲造影圖像的分類結(jié)果；

所述S3的具體步驟為：

S301，設(shè)feature＝{f1,f2,f3,f4,f5,f6,f7,f8,f9}，selectFeature＝{}，feature表示一組特征，selectFeature表示從feature中選擇出的特征；

S302，單獨(dú)使用feature中的每一個特征訓(xùn)練QDA模型，選擇出使QDA模型錯誤率最小的特征fk，將fk添加到集合selectFeature中，從feature中刪除fk；

S303，將feature中剩下的每一個特征，分別和集合selectFeature中的特征進(jìn)行組合訓(xùn)練QDA模型，選擇出使模型錯誤率最小的特征，添加到集合selectFeature中，并從feature中刪除所述使模型錯誤率最小的特征；

S304，重復(fù)步驟S303，直到集合selectFeature中的特征數(shù)目為5；

所述步驟S2具體包括以下步驟：

S201：將每個矩形感興趣子區(qū)域的灰度級壓縮到1～Ng；

S202：在每個矩形感興趣子區(qū)域中的多個不同的方向上提取像素，且在每個方向上依次提取相同個數(shù)的像素；

S203：計(jì)算出每個方向上提取的像素中相對距離為(d₁,d₂)的兩個像素之間的和、差，并統(tǒng)計(jì)出相應(yīng)的和直方圖與差直方圖，再將和直方圖、差直方圖歸一化，計(jì)算出和直方圖、差直方圖的數(shù)據(jù)特征；

S204：基于每個方向上提取的像素而計(jì)算出的和直方圖、差直方圖的數(shù)據(jù)特征，分別計(jì)算出一組紋理特征；

其中，設(shè)矩形感興趣子區(qū)域D中，相對距離為(d₁,d₂)的兩個像素表示為：

y₁＝g(m,n)；

y₂＝g(m+d₁,n+d₂)；

設(shè)像素y₁與y₂的和、差分別表示為：

s_m,n＝y(tǒng)₁+y₂；

d_m,n＝y(tǒng)₁-y₂；

則和直方圖與差直方圖分別為：

h_s(i；d₁,d₂)＝h_s(i)＝Card{(m,n)∈D|s_m,n＝i}；

h_d(j；d₁,d₂)＝h_d(j)＝Card{(m,n)∈D|d_m,n＝j(luò)}；

以及，和直方圖與差直方圖的數(shù)據(jù)特征分別為：

步驟S201中，Ng取64，對矩形感興趣子區(qū)域進(jìn)行圖像壓縮的公式為：其中g(shù)(m，n)為圖像的像素。

2.如權(quán)利要求1所述的基于超聲造影圖像均勻程度的分類方法，其特征在于，步驟S1中，采用一個設(shè)定尺寸的矩形窗口在所述矩形感興趣區(qū)域上滑動，每滑動一次則將所述矩形窗口內(nèi)的圖像作為一個矩形感興趣子區(qū)域；其中，所述矩形窗口每次滑動的距離根據(jù)矩形感興趣子區(qū)域之間的重疊率而設(shè)定。