[發明專利]一種有機化合物殘留分析方法、裝置及其智能監測系統

有效

• 申請號: 201910092699.1
• 申請日: 2019-01-30
• 公開（公告）號: CN109856230B
• 公開（公告）日: 2021-09-21
• 發明（設計）人: 岳愛東
• 申請（專利權）人: 山東博戎伝創信息科技有限公司
• 主分類號: G01N27/62
• 分類號: G01N27/62
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 楊哲

本發明公開了一種有機化合物殘留分析方法、裝置及其智能監測系統，該方法包括：接收原始檢測數據文件，解析文件得到檢測數據；在檢測數據中查找有機化合物，并導出每種化合物的標準圖數據和檢測結果數據；將檢測結果數據與其對應的標準圖數據比對確定有效值，根據判定標準分析有機化合物殘留。

技術領域

本公開屬于有機化合物殘留檢測的技術領域，涉及一種有機化合物殘留分析方法、裝置及其智能監測系統。

背景技術

本部分的陳述僅僅是提供了與本公開相關的背景技術信息，不必然構成在先技術。

發明人發現在目前的農業產業中，每年的農殘抽檢工作存在檢測周期長、農殘種類多、抽檢率低、檢測種類局限性等問題。隨著農藥殘留快速篩查質譜移動平臺的研發成功，將曾經只在實驗室使用的精密分析儀器轉移到檢測車輛上，結合改進的“新型原位電離質譜聯用技術”，實現了高覆蓋率的農藥殘留檢測、痕量級精確檢測以及高通量高速度檢測。農藥殘留檢測屬于有機化合物殘留檢測的技術領域，農藥殘留快速篩查質譜移動平臺同樣可用于其他有機化合物殘留檢測中，例如，在毒品中測冰毒、嗎啡之類的有機化合物殘留檢測，海水海泥中測抗生素之類的有機化合物殘留檢測。

但是，目前有機化合物殘留快速篩查質譜移動平臺由于受限于廠商軟件工具，對于檢測結果的分析，存在如下幾個問題：

1、檢測車中直連質譜儀的電腦無法連接互聯網，需要通過u盤人工導出檢測的原始數據文件。

2、原始數據文件無法自動從設備對應的軟件中導出為需要的有效數據，要人工針對每一次的檢測數據手動加載，然后再篩選導出。而每一次檢測都會存在幾十種甚至200多種有機化合物殘留數據，需要一條一條人工選擇進行篩選導出。

3、有效數據導出后，針對生成的圖譜和數據需要再次由人工進行逐條分析，判別有機化合物是否有殘留，無法自動進行數據分析給出初步結果。

4、檢測的數據人工篩分析后，沒有數據庫記錄存儲，全部以文檔形式保存，無法依托云計算、大數據和人工智能等技術對數據進行智能分析和應用，進而無法為客戶提供對應的增值服務。

如果一臺檢測車一天檢測10種農產品或毒品等，就會產生幾千條數據，需要人工采集、導入、導出、逐條數據判別，不僅工作量巨大，對人員技能要求非常高，且安全性和準確性也無法得到保障，在很大程度上阻礙了有機化合物殘留快速篩查質譜移動平臺的普及推廣和應用。

綜上所述，所以，針對有機化合物殘留快速篩查質譜移動平臺，研發一款能夠自動完成有機化合物殘留數據智能采集、智能分析、智能預警的系統迫在眉睫。

發明內容

針對現有技術中存在的不足，本公開的一個或多個實施例提供了一種有機化合物殘留分析方法、裝置及其智能監測系統，針對有機化合物殘留快速篩查質譜移動平臺，能夠自動完成有機化合物殘留數據智能采集、智能分析和智能預警。

根據本公開的一個或多個實施例的一個方面，提供一種有機化合物殘留分析方法。

一種有機化合物殘留分析方法，該方法包括：

接收原始檢測數據文件，解析文件得到檢測數據；

在檢測數據中查找有機化合物，并導出每種化合物的標準圖數據和檢測結果數據；

將檢測結果數據與其對應的標準圖數據比對確定有效值，根據判定標準分析有機化合物殘留。

進一步地，在該方法中，得到檢測數據的具體步驟包括：

解壓所述原始檢測數據文件；

通過質譜分析工具解析解壓后的原始檢測數據文件，得到檢測數據。

進一步地，在該方法中，通過質譜分析工具得到每種化合物的標準圖數據和檢測結果數據，具體步驟包括：