[發明專利]一種基于毫米波圖像的人臉識別方法及系統

在審

• 申請號: 201910090477.6
• 申請日: 2019-01-30
• 公開（公告）號: CN109886157A
• 公開（公告）日: 2019-06-14
• 發明（設計）人: 朱玉琨;楊明輝;吳亮;孫曉瑋
• 申請（專利權）人: 杭州芯影科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06T3/40
• 代理公司: 杭州裕陽聯合專利代理有限公司 33289
• 代理人: 姚宇吉

1.一種基于毫米波圖像的人臉識別方法，所述毫米波圖像基于毫米波安檢成像系統獲得，其特征在于，包括：

對所述毫米波圖像進行尺寸處理以獲得與人臉圖像檢索庫中的注冊圖像尺寸一致的處理后圖像；

提取所述處理后圖像的人臉特征以建立特征提取映射；

將所述特征提取映射與所述注冊圖像預先建立的預備特征映射進行比對以得到匹配的預備特征映射。

2.如權利要求1所述的人臉識別方法，其特征在于，所述對所述毫米波圖像進行尺寸處理包括：

對所述毫米波圖像進行差值或超分辨率重構以實現所述尺寸處理。

3.如權利要求1所述的人臉識別方法，其特征在于，所述提取所述處理后圖像的人臉特征以建立特征提取映射包括：

預先基于卷積神經網絡算法訓練模型；

根據該訓練模型提取所述處理后圖像的人臉特征以建立特征提取映射。

4.如權利要求3所述的人臉識別方法，其特征在于，所述將所述特征提取映射與所述注冊圖像預先建立的預備特征映射進行比對包括：

預先利用歷史毫米波圖像及所述訓練模型提取所述歷史毫米波圖像的人臉特征，以建立歷史人臉特征的歷史特征提取映射；

建立所述歷史特征提取映射與所述預備特征映射的對應特征庫；

將本次特征提取映射與所述對應特征庫中的特征向量進行比對，并將所述本次特征提取映射與特征向量間距離最小的人臉特征作為本次匹配特征。

5.如權利要求1或4所述的人臉識別方法，其特征在于，所述將所述特征提取映射與所述注冊圖像預先建立的預備特征映射進行比對基于如下算法：

設U和V分別是所述特征提取映射及所述注冊圖像預先建立的預備特征映射，則目標函數可表示為：

min{D(U(I_M)，V(I_Gi))}，i＝1，2，3.......N

其中，D代表用于計算所述特征提取映射及預備特征映射特征相識度的距離函數，I_M代表本次待識別的毫米波圖像，S_Gi代表所述人臉圖像檢索庫中的注冊圖像S_G的第i張，i取1至N中的一個自然數，其中N為大于或等于1的自然數。

6.如權利要求1所述的人臉識別方法，其特征在于，還包括：

基于匹配的預備特征映射獲得所對應注冊圖像或者人臉特征以進行人臉識別。

7.一種基于毫米波圖像的人臉識別系統，基于可產生所述毫米波圖像的毫米波安檢成像系統，其特征在于，包括：與所述毫米波安檢成像系統連接的尺寸處理模塊、特征提取模塊及比對模塊；

所述尺寸處理模塊適于對所述毫米波圖像進行尺寸處理以獲得與人臉圖像檢索庫中的注冊圖像尺寸一致的處理后圖像；

所述特征提取模塊適于提取所述處理后圖像的人臉特征以建立特征提取映射；

所述比對模塊適于將所述特征提取映射與所述注冊圖像預先建立的預備特征映射進行比對以得到匹配的預備特征映射。

8.如權利要求7所述的人臉識別系統，其特征在于，還包括：訓練模塊；所述訓練模塊適于預先基于卷積神經網絡算法訓練模型，所述特征提取模塊適于根據所述訓練模型提取所述處理后圖像的人臉特征以建立特征提取映射。

9.如權利要求7所述的人臉識別系統，其特征在于，還包括：歷史特征提取模塊，所述歷史特征提取模塊適于：

預先利用歷史毫米波圖像及所述訓練模型提取所述歷史毫米波圖像的人臉特征，以建立歷史人臉特征的歷史特征提取映射；

建立所述歷史特征提取映射與所述預備特征映射的對應特征庫；

所述比對模塊還適于將本次特征提取映射與所述對應特征庫中的特征向量進行比對，并將所述本次特征提取映射與特征向量間距離最小的人臉特征作為本次匹配特征。

10.如權利要求7所述的人臉識別系統，其特征在于，還包括：識別模塊；所述識別模塊適于基于匹配的預備特征映射獲得所對應注冊圖像或者人臉特征以進行人臉識別。