[發明專利]一種基于空間正反對角卷積的神經網絡壓縮方法有效
| 申請號： | 201910089080.5 | 申請日： | 2019-01-30 |
| 公開（公告）號： | CN109886391B | 公開（公告）日： | 2023-04-28 |
| 發明（設計）人： | 張萌;沈旭照;李國慶;李建軍;劉文昭;郭晟昊 | 申請（專利權）人： | 東南大學 |
| 主分類號： | G06N3/0464 | 分類號： | G06N3/0464;G06N3/0495;G06N3/082 |
| 代理公司： | 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 214000 江*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 空間 正反 對角 卷積 神經網絡 壓縮 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于空間正反對角卷積的神經網絡壓縮方法，應用于圖像識別領域，其特征在于，包括如下步驟：
(1)對卷積神經網絡的輸入特征圖進行填充補零；
(2)對填充補零后的特征圖進行正對角卷積操作，正對角卷積操作的卷積核只在正對角線上有參數，其余部分都為0；
(3)對正對角卷積操作后的輸出特征圖先進行批歸一化處理，然后進行非線性函數激活處理，處理后的特征圖尺寸不變；
(4)對步驟(3)處理后的特征圖進行填充補零，實施反對角卷積操作，反對角卷積操作的卷積核只在反對角線上有參數，其余部分都為0；
步驟(1)和步驟(4)中，填充補零需要根據對角卷積核的大小N確定補零數量，補零的總行數和總列數等于N-1；當N-1為奇數時，特征圖的左邊和上邊分別補(N-2)/2列和行，特征圖的右邊和下邊分別補N/2列和行；當N-1為偶數時，特征圖的上下左右各補(N-1)/2個行和列。
2.如權利要求1所述的基于空間正反對角卷積的神經網絡壓縮方法，其特征在于，步驟(2)和步驟(4)中，在空間上，將一對連續的傳統方形卷積操作替換為一對連續的正反對角卷積操作。
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