[發明專利]二維碼識別方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201910087702.0
• 申請日: 2019-01-29
• 公開（公告）號: CN111488752A
• 公開（公告）日: 2020-08-04
• 發明（設計）人: 江湘舟;潘磊;金亮
• 申請（專利權）人: 北京騎勝科技有限公司
• 主分類號: G06K7/14
• 分類號: G06K7/14;G06K9/38
• 代理公司: 北京超成律師事務所 11646
• 代理人: 鄧超

1.一種二維碼識別方法，其特征在于，所述方法包括：

采集預設時間段內多幀圖像；

篩除多幀所述圖像中不符合預設要求的圖像，得到至少1幀可識別圖像，所述至少1幀可識別圖像中存在包含二維碼信息的圖像；

根據所述可識別圖像，識別獲取二維碼信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述篩除多幀所述圖像中不符合預設要求的圖像，包括：

采集每幀所述圖像的采集時刻對應的終端參數信息；

根據所述終端參數信息，篩除多幀所述圖像中不符合預設要求的圖像，得到至少1幀可識別圖像。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述終端參數信息包括：至少一種預設終端傳感器的參數信息。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述終端參數信息，篩除多幀所述圖像中不符合預設要求的圖像，得到至少1幀可識別圖像，包括：

若所述圖像對應的至少一種預設終端傳感器的參數信息中，存在一種或多種預設終端傳感器的參數信息不滿足預設閾值，刪除所述圖像，得到至少1幀可識別圖像。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述可識別圖像，識別獲取二維碼信息，包括：

根據所述可識別圖像對應的終端參數信息，對至少1幀所述可識別圖像進行排序，獲取至少1幀所述可識別圖像的識別順序；

按照所述識別順序識別至少1幀所述可識別圖像，獲取所述二維碼信息。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述篩除多幀所述圖像中不符合預設要求的圖像，包括：

采用預設篩選模型，篩除多幀所述圖像中不符合預設要求的圖像，其中，所述預設篩選模型由正樣本圖像集和負樣本圖像集訓練獲取，其中，所述正樣本圖像集包含符合所述預設要求的圖像、所述負樣本圖像集包含不符合所述預設要求的圖像。

7.根據權利要求1-6任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述可識別圖像，識別獲取二維碼信息，包括：

采用所述可識別圖像對應的二值化算法，對所述可識別圖像進行二值化處理，獲取二值化處理后的待識別圖像；

對所述二值化處理后的待識別圖像進行二維碼識別，獲取二維碼信息。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述采用所述可識別圖像對應的二值化算法，對所述可識別圖像進行二值化處理，獲取二值化處理后的待識別圖像，包括：

采用預設識別模型，識別所述可識別圖像對應的二值化算法，其中，所述預設識別模型用于指示不同特征類型圖像對應的二值化算法；

采用所述可識別圖像對應的二值化算法，對所述可識別圖像進行二值化處理，獲取二值化處理后的待識別圖像。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，所述采用預設識別模型，識別所述可識別圖像對應的二值化算法之前，還包括：

分別采用不同的二值化算法對樣本圖像集中的圖像進行二值化處理，得到多個二值化處理后的樣本圖像，其中，所述樣本圖像集中的圖像包括：標記不同特征類型的樣本圖像子集；

對所述二值化處理后的樣本圖像進行二維碼識別，獲取每種二值化算法對每個特征類型的所述樣本圖像子集的識別成功率；

根據所述識別成功率，確定不同特征類型與二值化算法的映射關系；

根據所述不同特征類型與二值化算法的映射關系，建立所述預設識別模型。

10.一種二維碼識別裝置，其特征在于，所述裝置包括：

采集模塊，用于采集預設時間段內多幀圖像；

篩除模塊，用于篩除多幀所述圖像中不符合預設要求的圖像，得到至少1幀可識別圖像，所述至少1幀可識別圖像中存在包含二維碼信息的圖像；

識別模塊，用于根據所述可識別圖像，識別獲取二維碼信息。