[發明專利]資產建議生成方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201910082340.6
• 申請日: 2019-01-28
• 公開（公告）號: CN109885695A
• 公開（公告）日: 2019-06-14
• 發明（設計）人: 陳晨;彭琛;汪偉
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F17/27;G06Q10/06;G06Q40/00;G06Q40/06
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 王寧

1.一種資產建議生成方法，所述方法包括：

接收終端發送的目標企業的咨詢指令；

根據所述咨詢指令獲取與所述目標企業對應的管理層分析模型；

獲取所述目標企業的目標財務報表和目標管理層決策信息；

從各所述目標管理層決策信息中提取目標言論；

對所述目標言論進行語義情感分析生成目標語義分析結果；

將所述目標財務報表和所述目標語義分析結果輸入所述管理層分析模型得到目標企業得分；

根據所述目標企業得分生成針對所述目標企業的資產建議并發送給所述終端。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述管理層分析模型的構建方式，包括：

根據所述咨詢指令獲取各樣本企業的樣本財務報表、樣本管理層決策信息和企業經營狀態；

對所述樣本財務報表進行財務分析，得到財務分析結果；

從各所述樣本管理層決策信息中獲取樣本言論；

根據各所述樣本管理層決策信息從互聯網上爬取專家言論；

對各所述樣本言論和各所述專家言論進行語義情感分析生成決策語義分析結果；

根據所述企業經營狀態、所述財務分析結果和所述決策語義分析結果構建管理層分析模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述咨詢指令獲取各樣本企業的樣本財務報表、樣本管理層決策信息和企業經營狀態，包括：

根據所述咨詢指令獲取所述目標企業的行業；

根據所述行業對樣本企業進行篩選；

獲取篩選出的所述樣本企業的樣本財務報表、樣本管理層決策信息和企業經營狀態。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對各所述樣本言論和各所述專家言論進行語義情感分析生成決策語義分析結果，包括：

通過自然語言處理法從各所述樣本言論和各所述專家言論中提取詞向量和事件類別；

根據所述詞向量和所述事件類別識別出各所述樣本言論的第一言論主體和所述專家言論的第二言論主體；

根據所述第一言論主體生成樣本事件評分，根據所述第二言論主體生成專家事件評分；

根據所述樣本事件評分及所述專家事件評分計算情感評分，根據所述情感評分生成決策語義分析結果。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述詞向量的生成方式，包括：

獲取與企業經營相關的訓練語言材料；

對所述訓練語言材料進行切詞，得到分詞；

對所述分詞進行詞性劃分，得到對應的詞性信息；

將所述詞性信息加入到與所述分詞對應的所述訓練語言材料中，對加入詞性信息的所述訓練語言材料進行詞向量訓練，得到詞向量。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述企業經營狀態、所述財務分析結果和所述決策語義分析結果構建管理層分析模型，包括：

采用層次分析法分別確定各所述決策語義分析結果的權重系數；

根據所述權重系數計算得到所述決策語義分析結果的決策得分；

根據所述決策得分、所述企業經營狀態和所述財務分析結果構建管理層分析模型。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述采用層次分析法分別確定各所述決策語義分析結果的權重系數，包括：

將所述決策語義分析結果兩兩比較構建決策成對比較矩陣；

對所述決策成對比較矩陣作歸一化處理，計算并得到與最大特征根對應的特征向量；

從所述特征向量中分別提取各所述決策語義分析結果的權重系數。