[發明專利]圖片格式轉換方法、裝置及計算機存儲介質

有效

• 申請號: 201910075931.0
• 申請日: 2019-01-25
• 公開（公告）號: CN111489283B
• 公開（公告）日: 2023-08-11
• 發明（設計）人: 胡博章
• 申請（專利權）人: 鴻富錦精密工業（武漢）有限公司;鴻海精密工業股份有限公司
• 主分類號: G06T3/00
• 分類號: G06T3/00
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334
• 代理人: 饒智彬;劉永輝

本發明提出一種圖片格式轉換方法，用于轉換圖片的格式。該方法包括如下步驟：標注待轉換圖片；獲取標注后的待轉換圖片；判斷標注后的待轉換圖片的標注部位是否為正四邊形；若是，則將待轉換圖片根據預設的第一轉換規則進行圖片格式轉換；若否，則將待轉換圖片根據預設的第二轉換規則進行圖片格式轉換。本發明還對應提供了一種圖片格式轉換裝置和計算機存儲介質。利用上述圖片格式轉換方法和裝置，將用于AI深度學習的圖片進行格式轉換，使其兼容深度學習模型，得到準確度更高的用于深度學習的網絡模型。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，特別是一種圖片格式轉換方法、裝置及計算機存儲介質。

背景技術

隨著現代社會的發展，使得計算機技術以及相應的軟件產品一直處于增長的狀態。各行各業在生產過程中均需要使用軟件產品，面對龐大的軟件產品需求。例如，在人工智能(AI)開發中，后端使用深度學習模型進行訓練，訓練使用的資料需要統一格式。軟件之間的處理對象的格式相容性成為各行各業所需要解決的問題。

發明內容

鑒于上述狀況，有必要提供一種圖片格式轉換方法、裝置及計算機存儲介質，通過轉換圖片標注格式使之兼容深度學習模型訓練的軟件，以解決上述問題。

本發明第一方面提供了一種圖片格式轉換方法，用于轉換圖片的格式，所述圖片格式轉換方法包括如下步驟：標注待轉換圖片；獲取標注后的所述待轉換圖片；判斷標注后的所述待轉換圖片的標注部位是否為正四邊形；若是，則將所述待轉換圖片根據預設的第一轉換規則進行圖片格式轉換；若否，則將所述待轉換圖片根據預設的第二轉換規則進行圖片格式轉換。

優選的，所述第一轉換規則為標注所述待換轉圖片的標注部位的其中一個點的坐標得到第一格式的點坐標值，根據預設的第一映射關系表將所述第一格式的點坐標值轉換為第二格式的點坐標值，所述第一映射關系表中設置有所述第一格式的一個點坐標與所述第二格式的至少兩個點坐標的轉換關系；所述第二格式中所述至少兩個點坐標是通過所述第一格式點坐標中X坐標、Y坐標以及標注部分寬度、高度得到的。

優選的，所述第二轉換規則為標注所述待轉換圖片的至少四個點的坐標值得到第一格式的點坐標，根據預設的第二映射關系表將所述第一格式的點坐標轉換為第二格式的點坐標，所述第二映射關系表中設置有所述第一格式的至少四個點的點坐標值的記錄方式及將所述第一格式的點坐標轉換為所述第二格式的點坐標后所述四個點的點坐標值的記錄方式；所述第一格式的至少四個點的坐標排列方式為先記錄所述至少四個點的X坐標，再記錄所述至少四個點的Y坐標；轉換為所述第二格式后，所述至少四個點的點坐標的排列方式為依次記錄每個點的X坐標、Y坐標。

優選的，所述標注待轉換圖片之前，還包括如下步驟：獲取所有所述待轉化圖片；分配所述待轉化圖片為訓練圖片和驗證圖片，并將所述訓練圖片和所述驗證圖片分別存儲于訓練文件和驗證文件；分別標注所述訓練圖片和所述驗證圖片。

優選的，所述分別標注所述訓練圖片和所述驗證圖片，包括如下步驟：分批標注所述訓練圖片和所述驗證圖片，每批標注后的圖片形成一子文件；將多個所述子文件進行去噪后分別合并為一個訓練目標文件和驗證目標文件。

本發明第二方面提供了一種圖片格式轉換裝置，用于轉換圖片的格式，所述圖片格式轉換裝置包括：處理器；以及存儲器，所述存儲器中存儲有多個程序模塊，多個所述程序模塊由所述處理器運行并執行如下步驟：標注待轉換圖片；獲取標注后的所述待轉換圖片；判斷標注后的所述待轉換圖片的標注部位是否為正四邊形；若是，則將所述待轉換圖片根據預設的第一轉換規則進行圖片格式轉換；若否，則將所述待轉換圖片根據預設的第二轉換規則進行圖片格式轉換。