[發明專利]一種疾病預測裝置在審
| 申請號： | 201910071965.2 | 申請日： | 2019-01-25 |
| 公開（公告）號： | CN109817330A | 公開（公告）日： | 2019-05-28 |
| 發明（設計）人： | 徐清 | 申請（專利權）人： | 華院數據技術（上海）有限公司 |
| 主分類號： | G16H50/20 | 分類號： | G16H50/20;G06K9/62;G16H50/70 |
| 代理公司： | 北京匯信合知識產權代理有限公司 11335 | 代理人： | 孫民興 |
| 地址： | 201803 上海市靜*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 疾病預測 疾病 數據庫 信息輸入模塊 信息整合模塊 標準化模塊 預警模塊 標準醫學 發生概率 非標準化 疾病診斷 輸入支持 信息預測 預測結果 整合 并發 清洗 存儲 化驗 預警 輸出 概率 轉換 記錄 檢驗 | ||
【權利要求書】：
1.一種疾病預測裝置，其特征在于，包括信息輸入模塊、信息整合模塊、疾病名標準化模塊、疾病預測與預警模塊、數據庫；
所述信息輸入模塊支持輸入病人的信息并存儲于數據庫中；
所述信息整合模塊能夠整合信息輸入模塊輸入的信息，將同個病人的疾病記錄按時間清洗入數據庫；
所述疾病名標準化模塊能夠將數據庫中非標準的疾病名轉換成標準醫學疾病名；
所述疾病預測與預警模塊能夠根據數據庫中的信息預測病人在疾病上的并發概率，并根據預測結果預警病人患病風險。
2.根據權利要求1所述的疾病預測裝置，其特征在于，所述疾病預測模塊根據極大熵馬爾科夫鏈模型和貝葉斯網絡預測疾病的并發概率。
3.根據權利要求1所述的疾病預測裝置，其特征在于，所述疾病名標準化模塊能夠利用自然語言處理的模型將非標準的疾病名轉換成標準醫學疾病名。
4.根據權利要求1所述的疾病預測裝置，其特征在于，所述病人的信息包括醫院的his系統、保險機構的理賠記錄系統輸入的病人的年齡、性別、歷史患病記錄。
5.根據權利要求1所述的疾病預測裝置，其特征在于，所述數據庫為Hive數據庫。
6.根據權利要求1所述的疾病預測裝置，其特征在于，所述信息整合模塊能夠通過Hadoop集群將病人的信息存儲和清洗入數據庫。
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