[發明專利]判斷電量狀態的方法及其電子裝置有效
| 申請號: | 201910071317.7 | 申請日: | 2019-01-25 |
| 公開(公告)號: | CN111487541B | 公開(公告)日: | 2022-05-31 |
| 發明(設計)人: | 蔡進義 | 申請(專利權)人: | 宏碁股份有限公司 |
| 主分類號: | G01R31/3835 | 分類號: | G01R31/3835 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 | 代理人: | 羅英;臧建明 |
| 地址: | 中國臺灣新北市*** | 國省代碼: | 臺灣;71 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 判斷 電量 狀態 方法 及其 電子 裝置 | ||
本發明提供一種判斷電量狀態的方法及其電子裝置,該判斷電量狀態的方法適用于一電池,包括:取得多個放電曲線。判斷電池處于放電模式。測量電池在放電模式中的當前充放電率和當前電壓。根據當前充放電率從多個放電曲線中選出第一放電曲線和第二放電曲線,其中與第一放電曲線對應的第一充放電率大于當前充放電率,并且與第二放電曲線對應的第二充放電率小于當前充放電率。根據第一放電曲線以及第二放電曲線計算電池的電量狀態。
技術領域
本發明涉及一種測量電變量的方法,尤其涉及一種判斷電量狀態的方法及其電子裝置。
背景技術
目前電池管理系統用以估算電池的電量狀態(State of Charge,SoC)的方法,主要分為開路電壓法(Open Circuit Voltage,OCV)、庫倫積分法(Coulomb Counting)、卡爾曼濾波法(Kalman Filter)以及神經網絡法(Neural Network)等,其中后兩者為近年來學術研究的主要議題。然而,卡爾曼濾波法或神經網絡法的復雜性較高并且其高度仰賴微控制器(Micro Controller Unit,MCU)的運算及存儲能力,因此實務上還是以使用開路電壓法或庫倫積分法為主。
開路電壓法的實施存在許多限制。當電池在放電時,其電壓會顯著地下降,如在此時使用開路電壓法,則所得到的電量狀態會偏低。在電池停止放電后,電池的電壓將回升,此時使用開路電壓法所測量的電量狀態又會隨著電壓的上升而提高。在電池未進行充電的前提下,使用者將看到電池的電量狀態先是下降而又回升。對于使用者來說,這是一種不好的使用經驗。因此,為了避免上述的狀況,實施開路電壓法之前,需將待測量的電池靜置一段時間。
發明內容
有鑒于此,本發明提出一種判斷電量狀態的方法及其電子裝置,可用以判斷處于電池靜置模式(Resting Mode)和放電模式(Discharging Mode)時的電量狀態,且不需將待測的電池靜置一段時間。
本發明提供一種電子裝置,包括電池、存儲媒體和控制器。電池供應電子裝置的電力。存儲媒體存儲多個放電曲線以及多個指令??刂破黢罱与姵睾痛鎯γ襟w,并且用以執行多個指令,所述多個指令包括以下指令。判斷電池處于放電模式。測量電池在放電模式中的當前充放電率和當前電壓。根據當前充放電率從多個放電曲線中選出第一放電曲線和第二放電曲線,其中與第一放電曲線對應的第一充放電率大于當前充放電率,并且與第二放電曲線對應的第二充放電率小于當前充放電率。根據第一放電曲線以及第二放電曲線計算電池的電量狀態。
本發明提供一種判斷電量狀態的方法,適用于一電池,所述方法包括以下步驟。取得多個放電曲線。判斷電池處于放電模式。測量電池在放電模式中的當前充放電率和當前電壓。根據當前充放電率從多個放電曲線中選出第一放電曲線和第二放電曲線,其中與第一放電曲線對應的第一充放電率大于當前充放電率,并且與第二放電曲線對應的第二充放電率小于當前充放電率。根據第一放電曲線以及第二放電曲線計算電池的電量狀態。
基于上述,本發明可直接計算放電模式的電池的電量狀態,且當電池停止放電時,該電量狀態將與對靜置模式的電池實施開路電壓法而取得的電量狀態相似。因此,本發明可有效地降低放電模式的電池的電量狀態和靜置模式的電池的電量狀態兩者的差異,提供使用者較佳的使用體驗。
為讓本發明的上述特征和優點能更明顯易懂,下文特舉實施例,并配合附圖作詳細說明如下。
附圖說明
圖1根據本發明的實施例示出電子裝置的示意圖;
圖2根據本發明的實施例示出判斷電量狀態的方法的流程圖;
圖3根據本發明的實施例示出根據放電曲線計算電量狀態的示意圖。
附圖標號說明:
10:電子裝置
100:控制器
20:判斷電量狀態的方法
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