[發(fā)明專利]智能客服的語料構建方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)

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• 申請日: 2019-01-24
• 公開（公告）號: CN109918486A
• 公開（公告）日: 2019-06-21
• 發(fā)明（設計）人: 吳壯偉
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/35;G06F16/951;G06Q30/02
• 代理公司: 深圳市世聯(lián)合知識產(chǎn)權代理有限公司 44385
• 代理人: 王鍇

本發(fā)明實施例公開了一種智能客服的語料構建方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)，其中方法包括下述步驟：獲取待構建問答語料數(shù)據(jù)的主題詞；將所述主題詞輸入到預先設定的問題生成模型中，獲取所述問題生成模型響應所述主題詞而輸出的問題列表；將所述問題列表輸入到預先設定的第一網(wǎng)絡爬蟲模型中，獲取所述第一網(wǎng)絡爬蟲模型響應所述問題列表而輸出的響應數(shù)據(jù)；將所述響應數(shù)據(jù)作為所述問題列表的應答數(shù)據(jù)，所述應答數(shù)據(jù)與所述問題列表關聯(lián)構成所述主題詞的問答語料數(shù)據(jù)。其中，應答數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡爬蟲獲取真實的客服應答。本發(fā)明提高了語料構建的效率和質(zhì)量，也提高了智能客服的問題命中率，使客服人工智能化。

技術領域

本發(fā)明智能客服領域，尤其涉及一種智能客服的語料構建方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)。

背景技術

隨著人工智能技術的發(fā)展，智能客服系統(tǒng)也逐漸興起。智能客服不僅為企業(yè)與海量用戶之間建立起便捷的基于自然語言的溝通平臺，有效地提高了客服工作的效率，而且能夠為企業(yè)進行精細化管理提供直接來源于客戶信息。

智能客服通常基于既有問答數(shù)據(jù)庫才能提供客服功能，現(xiàn)有的智能客服，在建立問答數(shù)據(jù)庫時需要人工整理知識點，人工擴展用戶的問題點，最終生成問答數(shù)據(jù)庫中一問一答的數(shù)據(jù)。

但是，人工整理知識點和人工擴展用戶問題點的方法，費時費力，而且往往不能體現(xiàn)用戶真實的熱點問題，導致在使用過程中，用戶提問命中問答數(shù)據(jù)庫中的問題點的命中率低，使智能客服不能有效地解答用戶提問，影響用戶體驗。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種智能客服的語料構建方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)，以解決智能客服構建問答語料庫費時費力的問題。

為解決上述技術問題，本發(fā)明提出一種智能客服的語料構建方法，包括如下步驟：

獲取待構建問答語料數(shù)據(jù)的主題詞；

將所述主題詞輸入到預先設定的問題生成模型中,獲取所述問題生成模型響應所述主題詞而輸出的問題列表；

將所述問題列表輸入到預先設定的第一網(wǎng)絡爬蟲模型中，獲取所述第一網(wǎng)絡爬蟲模型響應所述問題列表而輸出的響應數(shù)據(jù)；

將所述響應數(shù)據(jù)作為所述問題列表的應答數(shù)據(jù)，所述應答數(shù)據(jù)與所述問題列表關聯(lián)構成所述主題詞的問答語料數(shù)據(jù)。

可選地，在所述將所述主題詞輸入到預先設定的問題生成模型中,獲取所述問題生成模型響應所述主題詞而輸出的問題列表的步驟中，具體包括下述步驟：

將所述主題詞輸入到第二網(wǎng)絡爬蟲模型中，獲取所述第二網(wǎng)絡爬蟲模型響應所述主題詞而輸出的疑問候選數(shù)據(jù)；

按照預設的匹配規(guī)則對所述疑問候選數(shù)據(jù)進行匹配，獲取疑問匹配數(shù)據(jù)，其中所述匹配規(guī)則至少包含疑問語料匹配規(guī)則；

將所述疑問匹配數(shù)據(jù)作為所述主題詞的問題列表。

可選地，在所述按照預設的匹配規(guī)則對所述疑問候選數(shù)據(jù)進行匹配的步驟中，所述匹配的步驟具體采用正則匹配算法獲取疑問匹配數(shù)據(jù)。

可選地，在所述將所述主題詞輸入到預先設定的問題生成模型中,獲取所述問題生成模型響應所述主題詞而輸出的問題列表的步驟中，具體包括下述步驟：

將所述主題詞輸入到預先訓練的Seq2Seq模型中；

獲取所述Seq2Seq模型響應所述主題詞而輸出的問題列表。

可選地，在所述將所述問題列表輸入到預先設定的第一網(wǎng)絡爬蟲模型中，獲取所述第一網(wǎng)絡爬蟲模型響應所述問題列表而輸出的響應數(shù)據(jù)的步驟之后，還包括下述步驟：

按照預設的過濾規(guī)則對所述響應數(shù)據(jù)進行過濾，獲取過濾數(shù)據(jù)，其中，所述過濾規(guī)則至少包含疑問語料數(shù)據(jù)過濾規(guī)則；