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[發(fā)明專利]一種配電網(wǎng)故障診斷算法自動(dòng)測(cè)試平臺(tái)、方法及應(yīng)用有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201910059268.5 申請(qǐng)日: 2019-01-22
公開(公告)號(hào): CN109813999B 公開(公告)日: 2020-05-19
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張恒旭;石訪;劉遠(yuǎn)龍;孫百聰;韋明杰;邢曉東;薛景潤(rùn);王雪文 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 山東大學(xué)
主分類號(hào): G01R31/08 分類號(hào): G01R31/08;G01R35/00
代理公司: 濟(jì)南圣達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37221 代理人: 李琳
地址: 250061 山東*** 國(guó)省代碼: 山東;37
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 配電網(wǎng) 故障診斷 算法 自動(dòng) 測(cè)試 平臺(tái) 方法 應(yīng)用
【權(quán)利要求書】:

1.一種配電網(wǎng)故障診斷算法自動(dòng)測(cè)試平臺(tái),其特征是:包括:

故障仿真場(chǎng)景生成單元,被配置為通過(guò)Python腳本文件調(diào)用PSCAD自動(dòng)化庫(kù),將PSCAD仿真模型中的元件抽象化,實(shí)現(xiàn)對(duì)仿真模型的控制,批量生成故障仿真算例,形成不同的仿真場(chǎng)景;

自動(dòng)化測(cè)試單元,被配置為循環(huán)讀入所有仿真場(chǎng)景的故障錄波數(shù)據(jù),進(jìn)行解析,根據(jù)故障場(chǎng)景信息,修改仿真算例的輸入與元件參數(shù)信息,運(yùn)行故障診斷算法,得到診斷結(jié)果,保存故障類型和故障區(qū)段信息,與故障錄波文件所對(duì)應(yīng)的模型信息進(jìn)行綜合比較,得到對(duì)應(yīng)的故障診斷算法的正確率,生成測(cè)試報(bào)告。

2.如權(quán)利要求1所述的一種配電網(wǎng)故障診斷算法自動(dòng)測(cè)試平臺(tái),其特征是:所述故障仿真場(chǎng)景生成單元具體包括:

導(dǎo)入模塊,被配置為導(dǎo)入PSCAD軟件的配置文件信息與所需要的接口庫(kù)函數(shù),完成軟件版本、編譯器版本和軟件安裝路徑信息的配置;

加載模塊,被配置為載入指定模型的路徑,獲取需要控制的元件ID,根據(jù)需求修改元件參數(shù);

圖層使能控制模塊,被配置為區(qū)分不同故障位置所在圖層的使能設(shè)置內(nèi)容,修改故障位置與分布式電源的接入情況;

故障仿真運(yùn)行模塊,被配置為獲取所述導(dǎo)入模塊、加載模塊和圖層使能控制模塊的參數(shù),將故障錄波文件復(fù)制到指定文件夾中并依次標(biāo)號(hào),形成設(shè)定的仿真場(chǎng)景。

3.如權(quán)利要求2所述的一種配電網(wǎng)故障診斷算法自動(dòng)測(cè)試平臺(tái),其特征是:所述圖層使能控制模塊通過(guò)控制圖層的使能來(lái)控制故障位置的變化,包括但不限于故障發(fā)生元件。

4.如權(quán)利要求1所述的一種配電網(wǎng)故障診斷算法自動(dòng)測(cè)試平臺(tái),其特征是:所述自動(dòng)化測(cè)試單元,連接有故障診斷模塊,所述故障診斷模塊包括:

診斷算法層,被配置為存儲(chǔ)故障診斷算法,并接收運(yùn)行所述算法的命令;

相量計(jì)算層,被配置為依據(jù)故障仿真算例中的參數(shù)和故障診斷算法,計(jì)算相應(yīng)的故障相量;

數(shù)據(jù)接口層,被配置為與故障仿真場(chǎng)景生成單元和自動(dòng)化測(cè)試單元相連接,接收錄波文件信息,并將故障診斷結(jié)果發(fā)送給所述自動(dòng)化測(cè)試單元。

5.一種配電網(wǎng)故障診斷算法自動(dòng)測(cè)試方法,其特征是:包括:

(1)通過(guò)Python腳本文件調(diào)用PSCAD自動(dòng)化庫(kù),將PSCAD仿真模型中的元件抽象化,實(shí)現(xiàn)對(duì)仿真模型的控制,批量生成故障仿真算例,形成不同的仿真場(chǎng)景;

(2)循環(huán)讀入所有仿真場(chǎng)景的故障錄波數(shù)據(jù),進(jìn)行解析,根據(jù)故障場(chǎng)景信息,修改仿真算例的輸入與元件參數(shù)信息,運(yùn)行故障診斷算法,得到診斷結(jié)果,保存故障類型和故障區(qū)段信息,與故障錄波文件所對(duì)應(yīng)的模型信息進(jìn)行綜合比較,得到對(duì)應(yīng)的故障診斷算法的正確率,生成測(cè)試報(bào)告。

6.如權(quán)利要求5所述的一種配電網(wǎng)故障診斷算法自動(dòng)測(cè)試方法,其特征是:所述步驟(1)中,具體包括:

導(dǎo)入PSCAD軟件的配置文件信息與所需要的接口庫(kù)函數(shù),完成軟件版本、編譯器版本和軟件安裝路徑信息的配置;

載入指定模型的路徑,打開仿真模型的主頁(yè)面,獲取需要控制的元件ID,根據(jù)需求修改元件參數(shù);

通過(guò)控制圖層使能,修改故障位置與分布式電源的接入情況;使用Python腳本修改模型參數(shù)需要在進(jìn)行模型參數(shù)修改之前,需要完成模型的設(shè)置;

模型參數(shù)修改結(jié)束后,運(yùn)行仿真;

將故障錄波文件從默認(rèn)文件夾復(fù)制到指定文件夾中并依次標(biāo)號(hào),修改模型參數(shù)、運(yùn)行模型的過(guò)程循環(huán)進(jìn)行,直到完成所設(shè)定的故障仿真場(chǎng)景。

7.如權(quán)利要求6所述的一種配電網(wǎng)故障診斷算法自動(dòng)測(cè)試方法,其特征是:根據(jù)需求修改元件參數(shù),所述元件參數(shù)具體包括但不限于過(guò)渡電阻阻值、故障時(shí)刻、負(fù)荷變化與/或持續(xù)時(shí)間。

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