[發(fā)明專利]地理位置數(shù)據(jù)處理方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910053245.3 | 申請日: | 2019-01-21 |
| 公開(公告)號: | CN111460044B | 公開(公告)日: | 2023-06-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 鄭華飛;劉楚;謝朋峻;李林琳;司羅 | 申請(專利權(quán))人: | 阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/28 | 分類號: | G06F16/28;G06F16/29 |
| 代理公司: | 北京東方億思知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11258 | 代理人: | 吳崇 |
| 地址: | 開曼群島*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 地理位置 數(shù)據(jù)處理 方法 裝置 | ||
1.一種地理位置數(shù)據(jù)處理方法,所述方法包括:
獲取多個POI的信息,以所述多個POI為節(jié)點(diǎn)構(gòu)建POI網(wǎng)絡(luò);其中,所述多個POI的信息包括所述多個POI的標(biāo)識信息ID;
將所述多個POI中待分類POI的標(biāo)識信息ID轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的第一向量,將POI節(jié)點(diǎn)序列對應(yīng)的POI名稱序列轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的多個向量,基于所述第一向量和所述多個向量得到所述待分類POI的POI特征向量,基于所述特征向量,確定所述待分類POI的類型;其中,所述POI節(jié)點(diǎn)序列基于所述POI網(wǎng)絡(luò)中與所述待分類POI相鄰的至少一個POI的信息確定。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,在所述POI網(wǎng)絡(luò)中,所述相鄰的兩個POI之間的經(jīng)緯度距離小于預(yù)定閾值。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,在所述POI網(wǎng)絡(luò)中,相鄰的兩個POI之間不存在其它POI。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,還包括:
獲取所述POI網(wǎng)絡(luò)的鄰接矩陣;
在所述鄰接矩陣上以隨機(jī)游走方式搜索所述待分類POI的多個相鄰POI,得到所述待分類POI的POI節(jié)點(diǎn)序列。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,
采用第一訓(xùn)練模型對所述待分類POI的ID進(jìn)行訓(xùn)練,得到所述第一向量;
采用第二訓(xùn)練模型對所述POI名稱序列中的每個詞進(jìn)行訓(xùn)練,以將各個詞轉(zhuǎn)換成對應(yīng)的向量,得到所述多個向量。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,還包括:
將所述多個向量進(jìn)行求和并取均值,得到第二向量,將所述第二向量與所述第一向量做拼接處理,得到所述POI特征向量。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,還包括:
將所述多個向量中處于相同位置的多個元素相加并除以所述多個向量的總個數(shù),作為所述第二向量中對應(yīng)的各元素的值。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,
將所述待分類POI的POI特征向量輸入POI分類模型,得到輸出的所述待分類POI的類型。
9.一種地理位置數(shù)據(jù)處理裝置,所述裝置包括:
POI信息獲取模塊,用于獲取多個POI的信息;
網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建模塊,用于以所述多個POI為節(jié)點(diǎn)構(gòu)建POI網(wǎng)絡(luò);
POI分類模塊,用于將所述多個POI中待分類POI的標(biāo)識信息ID轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的第一向量,將POI節(jié)點(diǎn)序列對應(yīng)的POI名稱序列轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的多個向量,基于所述第一向量和所述多個向量得到所述待分類POI的POI特征向量,基于所述特征向量,確定所述待分類POI的類型;其中,所述POI節(jié)點(diǎn)序列基于所述POI網(wǎng)絡(luò)中與所述待分類POI相鄰的至少一個POI的信息確定。
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