[發(fā)明專利]一種視頻生成圖片的方法、計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)及轉(zhuǎn)換系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910050480.5 | 申請(qǐng)日: | 2019-01-19 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN109859104B | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-04-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張發(fā)恩;趙江華;張祥偉;秦永強(qiáng) | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 創(chuàng)新奇智(重慶)科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T3/40 | 分類號(hào): | G06T3/40;G06T5/00;G06T7/13;H04N5/262;H04N5/265 |
| 代理公司: | 深圳市智享知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44361 | 代理人: | 王琴;蔣慧 |
| 地址: | 400000 重慶市九龍坡區(qū)*** | 國(guó)省代碼: | 重慶;50 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 視頻 生成 圖片 方法 計(jì)算機(jī) 可讀 介質(zhì) 轉(zhuǎn)換 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明涉及一種視頻生成圖片的方法,用于拼接視頻中所有的圖片,避免圖片拼接錯(cuò)位重影或者拼接失敗,該方法包括以下步驟,步驟S1:將場(chǎng)景拍攝成視頻;步驟S2:獲取視頻中每一幀圖片中間區(qū)域的特征;步驟S3:對(duì)比相鄰兩幀圖片,根據(jù)相鄰兩幀中相同的特征將兩幀圖片矯正對(duì)齊;及步驟S4:輸出全景圖。本發(fā)明還提供一種計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)。本發(fā)明還提供一種轉(zhuǎn)換系統(tǒng)。
【技術(shù)領(lǐng)域】
本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,提供了一種視頻生成圖片的方法、計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)及轉(zhuǎn)換系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
現(xiàn)有的視頻拼接技術(shù)都是基于SIFT、SURF等特征算子計(jì)算每幀圖片映射的單應(yīng)矩陣或多應(yīng)矩陣,然后再按計(jì)算得到的單應(yīng)矩陣或多應(yīng)矩陣將每幀圖片映射到同一坐標(biāo)空間,以將所有圖片拼接起來(lái)形成一張完整的大圖。但因?yàn)檫@種方法在手機(jī)等電子設(shè)備拍攝視頻時(shí),容易造成圖片邊緣目標(biāo)模糊扭曲,最后造成拼接圖片的效果不理想,影響后續(xù)檢測(cè)識(shí)別圖片內(nèi)特征的操作。
【發(fā)明內(nèi)容】
為克服現(xiàn)有技術(shù)存在的問(wèn)題,本發(fā)明提供一種視頻生成圖片的方法、計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)及轉(zhuǎn)換系統(tǒng)。
本發(fā)明解決技術(shù)問(wèn)題的方案是提供一種視頻生成圖片的方法,用于拼接視頻中所有的圖片,避免圖片拼接錯(cuò)位重影或者拼接失敗,該方法包括以下步驟,步驟S1:將場(chǎng)景拍攝成視頻;步驟S2:獲取視頻中每一幀圖片中間區(qū)域的特征;步驟S3:對(duì)比相鄰兩幀圖片,根據(jù)相鄰兩幀中相同的特征將兩幀圖片矯正對(duì)齊;及步驟S4:輸出全景圖;步驟S3包括,步驟S31:處理相鄰兩幀圖片的邊緣區(qū)域;步驟S32:識(shí)別相鄰兩幀圖片中間區(qū)域相同的特征;及步驟S33:將相鄰兩幀圖片中間區(qū)域相同特征進(jìn)行重疊映射并拼接為一張圖片;步驟S31包括,步驟S311:獲取每幀圖片的中心點(diǎn);步驟S312:識(shí)別相鄰兩幀圖片邊緣區(qū)域內(nèi)相同的特征,并計(jì)算該特征距各自中心點(diǎn)的距離;及步驟S313:在兩幀圖片的相同特征中選擇靠近中心點(diǎn)的特征替換掉遠(yuǎn)離中心點(diǎn)的特征。
優(yōu)選地,步驟S2包括,步驟S21:讀取視頻并截取視頻中間區(qū)域;步驟S22:檢測(cè)中間區(qū)域的特征;及步驟S23:使用高層語(yǔ)義對(duì)檢測(cè)出的特征進(jìn)行標(biāo)記。
優(yōu)選地,步驟S312前還包括,步驟S3121:以中心點(diǎn)為原點(diǎn)建立坐標(biāo)系;步驟S3122:檢測(cè)每幀圖片邊緣區(qū)域的特征。
優(yōu)選地,所述特征包括形狀、顏色及紋路。
優(yōu)選地,所述中間區(qū)域?yàn)楦鶕?jù)拍攝設(shè)備聚焦范圍內(nèi)的區(qū)域。
優(yōu)選地,視頻為沿特征在場(chǎng)景位置的順序依次拍攝,以確保相鄰兩幀圖片與場(chǎng)景實(shí)際的位置順序一致。
本發(fā)明還提供一種計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì),其特征在于:所述計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其中,所述計(jì)算機(jī)程序被設(shè)置為運(yùn)行時(shí)執(zhí)行上述的視頻生成圖片的方法。
本發(fā)明還提供一種轉(zhuǎn)換系統(tǒng),其特征在于:所述轉(zhuǎn)換系統(tǒng)包括拍攝模塊,用于將場(chǎng)景拍攝成視頻;預(yù)處理模塊,用于獲取視頻中每一幀圖片中間區(qū)域的特征;處理模塊,用于對(duì)比相鄰兩幀圖片,獲取每幀圖片的中心點(diǎn),識(shí)別相鄰兩幀圖片邊緣區(qū)域內(nèi)相同的特征,并計(jì)算該特征距各自中心點(diǎn)的距離,及在兩幀圖片的相同特征中選擇靠近中心點(diǎn)的特征替換掉遠(yuǎn)離中心點(diǎn)的特征,之后根據(jù)相鄰兩幀中相同的特征將兩幀圖片矯正對(duì)齊;輸出模塊,用于輸出全景圖。
與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的視頻生成圖片的方法具有以下優(yōu)點(diǎn):
1.將場(chǎng)景拍攝為視頻,通過(guò)利用中間區(qū)域的特征對(duì)每幀圖片進(jìn)行校正對(duì)齊,可以避免由于邊緣區(qū)域的模糊扭曲的特征導(dǎo)致相鄰兩幀圖片兩兩拼接后,生成的全景圖存在誤差。
2.通過(guò)對(duì)邊緣區(qū)域的特征進(jìn)行矯正對(duì)齊,使視頻中每幀圖片的邊緣區(qū)域更加接近真實(shí)場(chǎng)景,以使拼接結(jié)果更為精細(xì)、完整。
【附圖說(shuō)明】
圖1是本發(fā)明第一實(shí)施例視頻生成圖片的方法的流程示意圖。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于創(chuàng)新奇智(重慶)科技有限公司,未經(jīng)創(chuàng)新奇智(重慶)科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買(mǎi)此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910050480.5/2.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 一種數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)分離的方法和裝置
- 一種手機(jī)動(dòng)漫人物及背景創(chuàng)作方法
- 一種通訊綜合測(cè)試終端的測(cè)試方法
- 一種服裝用人體測(cè)量基準(zhǔn)點(diǎn)的獲取方法
- 系統(tǒng)升級(jí)方法及裝置
- 用于虛擬和接口方法調(diào)用的裝置和方法
- 線程狀態(tài)監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種JAVA智能卡及其虛擬機(jī)組件優(yōu)化方法
- 檢測(cè)程序中方法耗時(shí)的方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 函數(shù)的執(zhí)行方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)





