[發明專利]一種能源互聯網安全評估的多屬性決策方法在審
| 申請號: | 201910047358.2 | 申請日: | 2019-01-18 |
| 公開(公告)號: | CN109784732A | 公開(公告)日: | 2019-05-21 |
| 發明(設計)人: | 臧天磊;劉寶旭;何正友;向悅萍;楊健維;鄒維 | 申請(專利權)人: | 西南交通大學 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 成都信博專利代理有限責任公司 51200 | 代理人: | 劉凱 |
| 地址: | 610031 四川省成都市*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 互聯網安全 能源 多屬性決策 評估 威脅 安全薄弱環節 評估指標系統 矩陣 評估指標集 安全評估 比例評價 變異系數 積極意義 計算安全 評估結果 評估決策 評估指標 網絡結構 穩定運行 系統設備 信息安全 指標數據 主觀權重 專家群體 綜合權重 標準差 脆弱性 特征根 主客觀 權重 自然災害 采集 互聯網 參考 建設 | ||
1.一種能源互聯網安全評估的多屬性決策方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1:構建能源互聯網安全評估指標集,采集各指標數據形成評估決策矩陣;
步驟2:采用標準差變異系數法確定各安全評估指標的客觀權重;
步驟3:采用特征根法求得多專家群體給出的主觀權重,并計算指標的主客觀綜合權重;
步驟4:采用綜合比例評價方法對能源互聯網安全水平進行評估。
2.根據權利要求1所述的能源互聯網安全評估的多屬性決策方法,其特征在于,能源互聯網安全評估指標包括:自然災害威脅、網絡結構脆弱性、系統設備風險、信息安全威脅;所述自然災害威脅包括惡劣天氣威脅和地質災害威脅;惡劣天氣威脅指標綜合考察惡劣天氣災害危害程度、發生次數和災害防護情況;地質災害威脅指標綜合考察地質災害危害、發生次數和災害防護情況;
所述網絡結構脆弱性包括管道線路脆弱性和節點脆弱性;管道線路脆弱性指標反映能源互聯網中電力、熱力和天然氣能源子系統中管道和線路的結構特性;節點脆弱性指標反映電力、熱力和天然氣能源子系統中節點的網絡特性;
所述系統設備風險包括物理系統設備風險和信息系統設備風險;物理系統設備風險指標衡量電力變壓器、換熱器、天然氣調壓柜存在的安全風險;信息系統設備風險指標衡量能源互聯網網絡和計算機存在的安全風險;
所述信息安全威脅包括網絡安全威脅和數據安全威脅;網絡安全威脅指標反映來自非法用戶竊聽、入侵、DoS攻擊對能源互聯網安全帶來的威脅;數據安全威脅指標反映數據訪問設置漏洞、數據丟失、數據防護措施薄弱對能源互聯網安全帶來的威脅。
3.根據權利要求1所述的能源互聯網安全評估的多屬性決策方法,其特征在于,所述形成能源互聯網安全評估決策矩陣的方法包括:
采集待評估能源互聯網的各安全評估指標,以評估決策矩陣X的形式進行整合;設有m個待評估的能源互聯網Ei,i=1,2,…,m;有n個安全評估指標xj,j=1,2,…,n;則能源互聯網Ei的指標集合為Ii={xi1,xi2,…,xij,…,xin},xij表示第i個能源互聯網的第j個安全評估指標的取值;所有的xij構成安全評估決策矩陣:
4.根據權利要求3所述的能源互聯網安全評估的多屬性決策方法,其特征在于,所述采用標準差變異系數法確定各安全評估指標的客觀權重的具體步驟如下:
步驟21:根據安全評估決策矩陣,分別求出各安全評估指標的平均值xj和標準差s(j):
步驟22:計算各評估指標的變異系數γj,并對變異系數進行歸一化處理得出指標的客觀權重向量β=(β1,β2,…,βj,…,βn):
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