[發(fā)明專利]一種計算機輔助醫(yī)療數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910043458.8
• 申請日: 2019-01-17
• 公開（公告）號: CN109887603A
• 公開（公告）日: 2019-06-14
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 黃青海;厲成龍;姬曉
• 申請（專利權(quán)）人: 日照職業(yè)技術(shù)學(xué)院
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G16H10/60
• 代理公司: 重慶市信立達(dá)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 50230
• 代理人: 包曉靜

本發(fā)明屬于醫(yī)療輔助技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種計算機輔助醫(yī)療數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及方法；對病人的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行錄入系統(tǒng)，計算機通過無線信號收發(fā)器將病人的信息傳遞到云服務(wù)器中進(jìn)行儲存共享；對病人的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類儲存在儲存器中，及時的對病人的信息進(jìn)行更新；當(dāng)臨床醫(yī)生對病人的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行查詢的時候，通過輸入病人的名字或證件對病人信息進(jìn)行驗證，查詢到病人的信息，進(jìn)行相關(guān)的診斷治療；病人的相關(guān)數(shù)據(jù)信息通過顯示器顯示，供臨床醫(yī)生查看。本發(fā)明有效提高SVM算法對少數(shù)類的分類性能，提高運行效率；提高挖掘效率和可擴展性，使之適用于動態(tài)增長的大數(shù)據(jù)環(huán)境；解決了匹配計算速度與精度不能兼得的矛盾，很好地實現(xiàn)了特征點的正確匹配。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于醫(yī)療輔助技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種計算機輔助醫(yī)療數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)

計算機輔助診斷或計算機輔助檢測是指通過影像學(xué)、醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)以及其他可能的生理、生化手段，結(jié)合計算機的分析計算，輔助發(fā)現(xiàn)病灶，提高診斷的準(zhǔn)確率。現(xiàn)在常說的CAD技術(shù)主要是指基于醫(yī)學(xué)影像學(xué)的計算機輔助技術(shù)。與所述計算機輔助檢測(CAD)相區(qū)別，后者重點是檢測，計算機只需要對異常征象進(jìn)行標(biāo)注，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行常見的影像處理，并無需進(jìn)行進(jìn)一步診斷。即，計算機輔助診斷是計算機輔助檢測的延伸和最終目的，相應(yīng)地，計算機輔助檢測是計算機輔助診斷的基礎(chǔ)和必經(jīng)階段。CAD技術(shù)又被稱為醫(yī)生的“第三只眼”，CAD系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用有助于提高醫(yī)生診斷的敏感性和特異性。

綜上所述，現(xiàn)有技術(shù)存在的問題是：

(1)現(xiàn)有的計算機輔助醫(yī)療數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，查詢具體病人信息效率較低且病人信息不能實時更新。

(2)現(xiàn)有技術(shù)中采用傳統(tǒng)的算法對病人的相關(guān)信息進(jìn)行分類儲存的過程中，不能有效提高SVM算法對少數(shù)類的分類性能，降低了運行效率。

(3)現(xiàn)有技術(shù)中采用傳統(tǒng)的算法對整個系統(tǒng)中的病人的數(shù)據(jù)信息及時更新的過程中，不能有效提高挖掘效率和可擴展性，使之不適用于動態(tài)增長的大數(shù)據(jù)環(huán)境。

(4)臨床醫(yī)生通過輸入病人的名字或證件對病人信息進(jìn)行驗證的過程中，現(xiàn)有的信息驗證算法，不能解決匹配計算速度與精度不能兼得的矛盾，不能夠很好地實現(xiàn)特征點的正確匹配。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)存在的問題，本發(fā)明提供了一種計算機輔助醫(yī)療數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及方法。

本發(fā)明是這樣實現(xiàn)的，一種計算機輔助醫(yī)療數(shù)據(jù)處理方法，所述計算機輔助醫(yī)療數(shù)據(jù)處理方法包括以下步驟：

第一步，對病人的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行錄入系統(tǒng)，計算機通過無線信號收發(fā)器將病人的信息傳遞到云服務(wù)器中進(jìn)行儲存共享；

第二步，對病人的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類儲存在儲存器中，及時的對病人的信息進(jìn)行更新；

第三步，當(dāng)臨床醫(yī)生對病人的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行查詢的時候，通過輸入病人的名字或證件對病人信息進(jìn)行驗證，查詢到病人的信息，進(jìn)行相關(guān)的診斷治療；

第四步，病人的相關(guān)數(shù)據(jù)信息通過顯示器顯示，供臨床醫(yī)生查看。

進(jìn)一步，對病人的相關(guān)信息進(jìn)行分類儲存，采用改進(jìn)的不均衡數(shù)據(jù)據(jù)SVM算法，包括以下步驟：

步驟一，設(shè)置預(yù)取樣的多數(shù)類樣本點個數(shù)MajorN＝m*Minor N，m為兩者數(shù)量上的比例；

步驟二，首先利用多數(shù)類樣本集合建立一個基于高斯核的相似矩陣S∈R^n×n，n是原有多數(shù)類樣本的個數(shù)；

步驟三，利用上述的譜聚類算法對多數(shù)類樣本進(jìn)行聚類分析，生成聚類A₁，…，A_k，k＝MajorN；