[發(fā)明專利]客戶資源分配方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和終端

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910040792.8
• 申請(qǐng)日: 2019-01-16
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109785000A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-05-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 林國(guó)勝
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/02
• 分類號(hào): G06Q30/02;G06Q40/06;G06Q40/08
• 代理公司: 深圳市立智方成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44468
• 代理人: 王增鑫

1.一種客戶資源分配方法，其特征在于，包括：

獲取用戶的特征值；

將所述特征值輸入聚類模型，得到用戶所屬的潛在客戶類型；其中，所述聚類模型用于表征所述特征值與所述潛在客戶類型的關(guān)聯(lián)關(guān)系；

根據(jù)所述潛在客戶類型，將用戶推送至對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)部門(mén)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述潛在客戶類型，將用戶推送至對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)部門(mén)，包括：

獲取用戶所屬的潛在客戶類型中在預(yù)置時(shí)段內(nèi)購(gòu)買(mǎi)量最大的理財(cái)產(chǎn)品或保險(xiǎn)產(chǎn)品；

根據(jù)所述理財(cái)產(chǎn)品或保險(xiǎn)產(chǎn)品的關(guān)聯(lián)的部門(mén)類型，將用戶推送至對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)部門(mén)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述潛在客戶類型，將用戶推送至對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)部門(mén)，包括：

獲取用戶在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的收入流水總額和/或當(dāng)前的存款余額，根據(jù)所述收入流水總額和/或當(dāng)前的存款余額匹配對(duì)應(yīng)的理財(cái)產(chǎn)品；

根據(jù)所述潛在客戶類型和所述理財(cái)產(chǎn)品，將用戶推送至對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)部門(mén)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述潛在客戶類型和所述理財(cái)產(chǎn)品，將用戶推送至對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)部門(mén)，包括：

獲取所述業(yè)務(wù)部門(mén)的營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)地址和/或所述業(yè)務(wù)部門(mén)中業(yè)務(wù)人員的聯(lián)系地址；

根據(jù)用戶的常住地址，將用戶推送至最接近所述常住地址的業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)應(yīng)的營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)或?qū)?yīng)的業(yè)務(wù)人員。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征值包括財(cái)務(wù)特征值，所述財(cái)務(wù)特征值包括用戶財(cái)產(chǎn)信息、用戶理財(cái)產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)記錄、用戶理財(cái)產(chǎn)品咨詢記錄、關(guān)聯(lián)人員理財(cái)產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)記錄中的一種或多種；所述聚類模型通過(guò)以下方法得到：

獲取樣本用戶的財(cái)務(wù)特征值；

預(yù)設(shè)k個(gè)聚類，根據(jù)聚類算法和所述樣本用戶的財(cái)務(wù)特征值，將每個(gè)樣本用戶劃分至對(duì)應(yīng)的k個(gè)聚類中，k為預(yù)置值；所述聚類模型包括每個(gè)聚類的中心值，每個(gè)聚類對(duì)應(yīng)一個(gè)潛在客戶類型，每個(gè)樣本用戶的財(cái)務(wù)特征值與其所屬的聚類的中心值方差最小。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征值包括家庭信息特征值，所述家庭信息特征值包括用戶性別、用戶年齡，用戶愛(ài)好、用戶聯(lián)系地址、用戶家庭成員信息中的一種或多種；所述聚類模型通過(guò)以下方法得到：

獲取樣本用戶的家庭特征值；

預(yù)設(shè)k個(gè)聚類，根據(jù)聚類算法和所述樣本用戶的家庭特征值，將每個(gè)樣本用戶劃分至對(duì)應(yīng)的k個(gè)聚類中，k為預(yù)置值；所述聚類模型包括每個(gè)聚類的中心值，每個(gè)聚類對(duì)應(yīng)一個(gè)潛在客戶類型，每個(gè)樣本用戶的家庭特征值與其所屬的聚類的中心值方差最小。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征值包括財(cái)務(wù)特征值和家庭信息特征值，所述家庭信息特征值包括用戶性別、用戶年齡、用戶愛(ài)好、用戶聯(lián)系地址、用戶家庭成員信息中的一種或多種，所述財(cái)務(wù)特征值包括用戶財(cái)產(chǎn)信息、用戶理財(cái)產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)記錄、用戶理財(cái)產(chǎn)品咨詢記錄、關(guān)聯(lián)人員理財(cái)產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)記錄中的一種或多種；所述聚類模型通過(guò)以下方法得到：

獲取樣本用戶的特征值；

預(yù)設(shè)k個(gè)聚類，根據(jù)聚類算法和所述樣本用戶的特征值，將每個(gè)樣本用戶劃分至對(duì)應(yīng)的k個(gè)聚類中，k為預(yù)置值；所述聚類模型包括每個(gè)聚類的中心值，每個(gè)聚類對(duì)應(yīng)一個(gè)潛在客戶類型，每個(gè)樣本用戶的特征值與其所屬的聚類的中心值方差最小。

8.一種客戶資源分配裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取用戶的特征值；

聚類模塊，用于將所述特征值輸入聚類模型，得到用戶所屬的潛在客戶類型；其中，所述聚類模型用于表征所述特征值與所述潛在客戶類型的關(guān)聯(lián)關(guān)系；

推送模塊，用于根據(jù)所述潛在客戶類型，將用戶推送至對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)部門(mén)。

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任意一項(xiàng)所述的客戶資源分配方法。

10.一種終端，其特征在于，所述終端包括：

一個(gè)或多個(gè)處理器；

存儲(chǔ)裝置，用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序，

當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行，使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任意一項(xiàng)所述的客戶資源分配方法。