[發(fā)明專利]指靜脈識別的快速比對方法及計算機可讀取的存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910040065.1
• 申請日: 2019-01-16
• 公開（公告）號: CN109800702B
• 公開（公告）日: 2021-01-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉永松
• 申請（專利權(quán)）人: 智慧眼科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 長沙智嶸專利代理事務(wù)所(普通合伙) 43211
• 代理人: 劉宏

本發(fā)明公開了一種指靜脈識別的快速比對方法，包括以下步驟：步驟S1：建立Gabor濾波模板；步驟S2：利用Gabor濾波模板提取測試目標的原始Gabor特征；步驟S3：對提取的原始Gabor特征進行特征降維處理以得到測試目標的詳細特征向量和粗略特征向量；及步驟S4：將測試目標的粗略特征向量與比對庫中所有目標模板的粗略特征向量進行相似度比對以篩選出一期候選目標，再依次采用中等精度匹配策略和高精度匹配策略將測試目標詳細特征向量與一期候選目標的詳細特征向量進行相似度比對。本發(fā)明的指靜脈識別的快速比對方法，采用多級串聯(lián)比對方法，具有比對速度快、比對準確度高的優(yōu)點。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及指靜脈識別技術(shù)領(lǐng)域，特別地，涉及一種指靜脈識別的快速比對方法及計算機可讀取的存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

近年來隨著指靜脈識別技術(shù)逐漸趨于成熟,基于指靜脈技術(shù)的應用項目在各行業(yè)中呈現(xiàn)一種即將爆發(fā)式增長的趨勢，可預期的是將來項目中處理的數(shù)據(jù)量會成倍增長。兼之前些年來在中、小項目上的積累，指靜脈識別項目中的數(shù)據(jù)已經(jīng)達到了一定規(guī)模，因此早期比對中采用的一比一的比對策略已不能滿足系統(tǒng)的實效性要求。

因此，在目前的一些指靜脈識別項目中采用了一對多的比對策略，其直接將比對特征進行降維處理，通過縮短特征數(shù)據(jù)維度，減少特征匹配的計算步驟，從而可以節(jié)省了一定的處理時間。但是采用降維處理的方式可以節(jié)省的時間有限，仍然無法滿足指靜脈快速識別的需求，并且由于不同描述特征呈現(xiàn)不同的特性，并不是所有的特征都適合進行降維處理，而導致識別準確度較低。因此，現(xiàn)有的指靜脈識別在進行一對多比對識別時存在比對時間長、比對結(jié)果準確度低的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供了一種指靜脈識別的快速比對方法及計算機可讀取的存儲介質(zhì)，以解決現(xiàn)有的指靜脈識別在進行一對多比對識別時存在的比對時間長、比對結(jié)果準確度低的技術(shù)問題。

根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供一種指靜脈識別的快速比對方法，

包括以下步驟：

步驟S1：建立Gabor濾波模板；

步驟S2：利用Gabor濾波模板提取測試目標的原始Gabor特征；

步驟S3：對提取的原始Gabor特征進行特征降維處理以得到測試目標的詳細特征向量和粗略特征向量；及

步驟S4：將測試目標的粗略特征向量與比對庫中所有目標模板的粗略特征向量進行相似度比對以篩選出一期候選目標；采用中等精度匹配策略，將一期候選目標的詳細特征向量逐一與測試目標的詳細特征向量進行相似度比對以篩選出中期候選目標；再采用高精度匹配策略，將中期候選目標的詳細特征向量逐一與測試目標的詳細特征向量進行相似度比對以得到查找目標。

進一步地，所述Gabor濾波模板采用7個頻率參數(shù)和16個方向參數(shù)。

進一步地，所述步驟S2具體包括以下步驟：

步驟S21：獲取測試目標的手指透射成像區(qū)，對圖像進行縮小處理；及

步驟S22：在手指指向方向上和手指垂直方向上分別采取步進方案掃描縮小后的圖像，以每個掃描點為中心，分別與112個模板做卷積運算以得到原始Gabor特征。

進一步地，所述步驟S21中對圖像進行縮小處理具體為

沿手指方向?qū)⑹种竿干涑上駞^(qū)的兩端分別縮減像素，然后按照比例對縮減后的整體圖像進行縮小。

進一步地，所述步驟S21中在對圖像進行縮放處理前還執(zhí)行以下步驟：

計算圖像主方向角并根據(jù)所述主方向角對圖像進行旋轉(zhuǎn)角度校正，采用曲率公式對圖像有效數(shù)據(jù)區(qū)域進行增強以加大靜脈區(qū)和非靜脈區(qū)的灰度差。

進一步地，所述步驟S3具體包括以下步驟：