[發明專利]智能服務評價方法、計算機可讀存儲介質和終端設備

在審

• 申請號: 201910039514.0
• 申請日: 2019-01-16
• 公開（公告）號: CN109961801A
• 公開（公告）日: 2019-07-02
• 發明（設計）人: 黃超
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G10L25/51
• 分類號: G10L25/51;G10L25/21;G06Q30/02;G06N5/04;G06F17/27
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所 44237
• 代理人: 高星

本發明屬于計算機技術領域，尤其涉及一種智能服務評價方法、計算機可讀存儲介質和終端設備。所述方法包括：獲取用戶在被服務過程中的音頻數據；對所述音頻數據進行分析，獲得所述音頻數據中的關鍵字評分概率和分貝評分概率；獲取歷史音頻數據，根據所述歷史音頻數據中的關鍵字評分概率和分貝評分概率，建立音頻評分模糊控制模型；基于所述音頻數據及音頻評分模糊控制模型，獲取用戶對服務的評分。本發明可以解決無法準確地、客觀地獲取用戶對該業務服務的評分的問題。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種智能服務評價方法、計算機可讀存儲介質和終端設備。

背景技術

目前在服務行業，針對用戶和業務人員的溝通存在很多問題，在溝通過程中如何得知用戶對業務人員的講解或態度是否滿意，往往在溝通結束后，需要用戶直接對該業務人員做出評分，該評分存在主觀性，無法避免刷服務分情況，因此，現有技術中無法準確地、客觀地獲取用戶對該業務服務的評分。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供了一種智能服務評價方法、計算機可讀存儲介質和終端設備，以解決無法準確地、客觀地獲取用戶對該業務服務的評分的問題。

本發明實施例的第一方面，提供了一種智能服務評價方法，可以包括：

獲取用戶在被服務過程中的音頻數據；

對所述音頻數據進行分析，獲得所述音頻數據中的關鍵字評分概率和分貝評分概率；

獲取歷史音頻數據，根據所述歷史音頻數據中的關鍵字評分概率和分貝評分概率，建立音頻評分模糊控制模型；

基于所述音頻數據及音頻評分模糊控制模型，獲取用戶對服務的評分。

本發明實施例的第二方面，提供了一種智能服務評價裝置，可以包括：錄音記錄獲取模塊，用于獲取用戶在被服務過程中的音頻數據；

音頻數據獲取模塊，用于對所述音頻數據進行分析，獲得所述音頻數據中的關鍵字評分概率和分貝評分概率；

建立模型模塊，用于獲取歷史音頻數據，根據所述歷史音頻數據中的關鍵字評分概率和分貝評分概率，建立音頻評分模糊控制模型；

評分模塊，用于基于所述音頻數據及音頻評分模糊控制模型，獲取用戶對服務的評分。

本發明實施例的第三方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如下步驟：

獲取用戶在被服務過程中的音頻數據；

對所述音頻數據進行分析，獲得所述音頻數據中的關鍵字評分概率和分貝評分概率；

獲取歷史音頻數據，根據所述歷史音頻數據中的關鍵字評分概率和分貝評分概率，建立音頻評分模糊控制模型；

基于所述音頻數據及音頻評分模糊控制模型，獲取用戶對服務的評分。

本發明實施例的第四方面，提供了一種終端設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如下步驟：

獲取用戶在被服務過程中的音頻數據；

對所述音頻數據進行分析，獲得所述音頻數據中的關鍵字評分概率和分貝評分概率；

獲取歷史音頻數據，根據所述歷史音頻數據中的關鍵字評分概率和分貝評分概率，建立音頻評分模糊控制模型；

基于所述音頻數據及音頻評分模糊控制模型，獲取用戶對服務的評分。