[發明專利]智能服務評價方法、計算機可讀存儲介質和終端設備

在審

• 申請號: 201910039514.0
• 申請日: 2019-01-16
• 公開（公告）號: CN109961801A
• 公開（公告）日: 2019-07-02
• 發明（設計）人: 黃超
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G10L25/51
• 分類號: G10L25/51;G10L25/21;G06Q30/02;G06N5/04;G06F17/27
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所 44237
• 代理人: 高星

1.一種智能服務評價方法，其特征在于，包括：

獲取用戶在被服務過程中的音頻數據；

對所述音頻數據進行分析，獲得所述音頻數據中的關鍵字評分概率和分貝評分概率；

獲取歷史音頻數據，根據所述歷史音頻數據中的關鍵字評分概率和分貝評分概率，建立音頻評分模糊控制模型；

基于所述音頻數據及音頻評分模糊控制模型，獲取用戶對服務的評分。

2.根據權利要求1所述的智能服務評價方法，其特征在于，所述對所述音頻數據進行分析，獲得所述音頻數據中的關鍵字評分概率和分貝評分概率，包括：

根據所述音頻數據，識別用戶在被服務過程中的文字信息；

根據預設關鍵字庫，從所述文字信息中提取用戶在被服務過程中的關鍵字；

根據所述關鍵字，計算關鍵字評分概率，所述關鍵字評分概率用于表示根據用戶在被服務過程中的關鍵字對服務評分的評分數據；

根據所述音頻數據，獲取用戶在被服務過程中的分貝信息；

根據所述分貝信息，計算分貝概率，所述分貝概率用于表示根據用戶在被服務過程中聲音的分貝對服務評分的評分數據。

3.根據權利要求2所述的智能服務評價方法，其特征在于，所述關鍵字信息包括好評關鍵字和差評關鍵字，所述根據所述關鍵字，計算關鍵字評分概率，包括：

根據好評關鍵字和差評關鍵字，統計用戶在所述音頻數據中出現好評關鍵字和差評關鍵字的次數；

分別計算好評關鍵字占比p₁和差評關鍵字占比p₂，其中，出現好評關鍵字的次數為S₁，出現差評關鍵字的次數為S₂，則好評關鍵字占比為：p₁＝S₁/(S₁+S₂)，差評關鍵字占比為：p₂＝S₂/(S₁+S₂)；

根據好評關鍵字占比及差評關鍵字占比，計算用戶在所述音頻數據中的關鍵字評分概率為：P＝p₁w₁+p₂w₂；其中，w₁為好評關鍵字占比的權重，w₂為差評關鍵字占比的權重，且w₁+w₂＝1。

4.根據權利要求2所述的智能服務評價方法，其特征在于，所述分貝信息包括平均分貝、關鍵字的分貝，所述根據所述分貝信息，計算分貝概率，包括：

根據分貝信息，獲取該用戶的關鍵字的分貝差值，所述分貝差值為關鍵字的分貝與平均分貝的差值，其中，所述關鍵字的分貝包括好評關鍵字的分貝和差評關鍵字的分貝，所述關鍵字的分貝差值包括好評關鍵字的分貝差值和差評關鍵字的分貝差值；

根據好評關鍵字的分貝差值和差評關鍵字的分貝差值，分別計算好評關鍵字的分貝標準方差和差評關鍵字的分貝標準方差；

根據好評關鍵字的分貝標準方差和差評關鍵字的分貝標準方差，計算用戶在所述音頻數據中的分貝評分概率。

5.根據權利要求4所述的智能服務評價方法，其特征在于，所述根據好評關鍵字的分貝標準方差和差評關鍵字的分貝標準方差，計算用戶在所述音頻數據中的分貝評分概率，包括：

根據好評關鍵字的分貝標準方差和差評關鍵字的分貝標準方差，分別計算好評關鍵字的分貝差值的權重w₁’和差評關鍵字的分貝差值的權重w₂’，其中，好評關鍵字的分貝標準方差為Q₁，差評關鍵字的分貝標準方差為Q₂，則好評關鍵字的分貝差值的權重為：差評關鍵字的分貝差值權重為：

根據好評關鍵字的分貝差值的權重和差評關鍵字的分貝差值權重，計算出用戶的分貝評分概率為：P'＝Q1*w₁'+Q2*w₂'。