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[發明專利]體型樣本數據庫的生成方法、裝置及計算機可讀存儲介質有效

專利信息
申請號: 201910035807.1 申請日: 2019-01-15
公開(公告)號: CN109766464B 公開(公告)日: 2021-08-17
發明(設計)人: 馮美玲;黃炯鋒;吳尚;洪鴻彬;陳堅宏;徐永歡;劉惠敏 申請(專利權)人: 廣州唯品會研究院有限公司
主分類號: G06F16/51 分類號: G06F16/51
代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287 代理人: 胡海國
地址: 510000 廣東省廣*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 體型 樣本 數據庫 生成 方法 裝置 計算機 可讀 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種體型樣本數據庫的生成方法,其特征在于,所述體型樣本數據庫的生成方法包括以下步驟:

定時獲取待測量機器人的形體圖像,每次獲取所述待測量機器人的形體圖像時,所述待測量機器人的形體尺寸信息不同,所述形體尺寸信息包括肩部、臂部、胸部、腰部、腿部的尺寸信息中的至少一個;

在所述待測量機器人的形體圖像中獲取輪廓信息;

將所述輪廓信息與所述待測量機器人的形體信息相關聯,并根據關聯信息生成體型樣本數據庫,所述形體信息包括為所述待測量機器人設置的性別、身高、體重、體型信息、身體質量指數中的至少一個以及所述形體尺寸信息;

在獲取到待測量用戶的形體圖像時,在所述待測量用戶的形體圖像中獲取所述待測量用戶的輪廓信息;

在所述體型樣本數據庫中獲取與所述待測量用戶的輪廓信息相匹配的機器人的輪廓信息;

將與所述待測量用戶的輪廓信息相匹配的機器人的輪廓信息上的特征點作為所述待測量用戶的特征點;

根據所述待測量用戶的特征點生成所述待測量用戶的形體信息。

2.如權利要求1所述的體型樣本數據庫的生成方法,其特征在于,所述體型樣本數據庫的生成方法還包括:

在每次獲取所述待測量機器人的形體圖像之前,獲取所述待測量機器人的目標形體尺寸信息;

獲取所述目標形體尺寸信息對應的目標形體部位;

驅動所述目標形體部位至所述目標形體尺寸信息。

3.如權利要求1所述的體型樣本數據庫的生成方法,其特征在于,所述在所述待測量機器人的形體圖像中獲取輪廓信息的步驟包括:

在所述待測量機器人的形體圖像中獲取特征點;

根據所述特征點獲取所述輪廓信息。

4.如權利要求3所述的體型樣本數據庫的生成方法,其特征在于,所述在所述待測量機器人的形體圖像中獲取特征點的步驟包括:

獲取所述待測量機器人穿著服裝上標注的特征點。

5.如權利要求3所述的體型樣本數據庫的生成方法,其特征在于,所述在所述待測量機器人的形體圖像中獲取特征點的步驟包括:

接收人工在所述待測量機器人的形體圖像上標注的特征點。

6.如權利要求3所述的體型樣本數據庫的生成方法,其特征在于,所述體型樣本數據庫的生成方法還包括:

根據所述特征點獲取容差特征點,根據所述容差特征點獲取容差輪廓信息;

將所述容差輪廓信息與所述輪廓信息以及所述待測量機器人的形體信息相關聯,并根據關聯信息生成所述體型樣本數據庫。

7.如權利要求1所述的體型樣本數據庫的生成方法,其特征在于,所述根據所述待測量用戶的特征點生成所述待測量用戶的形體信息的步驟包括:

獲取所述待測量用戶的特征點在三維坐標系中的坐標信息;

根據所述坐標信息獲取各個所述特征點之間的距離;

根據所述距離以及預設回歸方程計算得到所述待測量用戶的形體信息。

8.如權利要求1所述的體型樣本數據庫的生成方法,其特征在于,所述根據所述待測量用戶的特征點生成所述待測量用戶的形體信息的步驟之后,還包括:

輸出所述待測量用戶的形體尺寸信息以及形體信息至預設的移動終端。

9.如權利要求1所述的體型樣本數據庫的生成方法,其特征在于,所述根據所述待測量用戶的特征點生成所述待測量用戶的形體信息的步驟之后,還包括:

根據所述待測量用戶的形體信息中的體型信息生成服裝推薦信息和/或尺碼推薦信息;

輸出所述服裝推薦信息和/或所述尺碼推薦信息。

10.一種體型樣本數據庫的生成裝置,其特征在于,所述體型樣本數據庫的生成裝置包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的體型樣本數據庫的生成程序,所述體型樣本數據庫的生成程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至9中任一項所述的體型樣本數據庫的生成方法的步驟。

11.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質上存儲有體型樣本數據庫的生成程序,所述體型樣本數據庫的生成程序被處理器執行時實現如權利要求1至9中任一項所述的體型樣本數據庫的生成方法的步驟。

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