[發明專利]一種數據處理方法和裝置

有效

• 申請號: 201910032941.6
• 申請日: 2019-01-14
• 公開（公告）號: CN111507931B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發明（設計）人: 盧偉;劉永亮;黃繼武
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/45;G06V10/762
• 代理公司: 北京太合九思知識產權代理有限公司 11610
• 代理人: 劉戈

本公開涉及一種數據處理方法和裝置。該方法包括：通過窗口尺度不同的多個滑動窗口依次遍歷目標圖像，確定任一窗口尺度下所述目標圖像的N階導數灰度共生矩陣，其中，所述N階導數灰度共生矩陣為根據所述目標圖像的N階導數確定的灰度共生矩陣；根據任一窗口尺度下所述目標圖像的N階導數灰度共生矩陣，確定所述窗口尺度下所述目標圖像的檢測概率圖，其中，所述檢測概率圖中包括所述目標圖像中任一像素點被修改的概率；根據窗口尺度從大到小，依次對不同窗口尺度下所述目標圖像的檢測概率圖進行融合，確定所述目標圖像中的被修改區域。本公開可以準確確定目標圖像中的被修改區域。

技術領域

本公開涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種數據處理方法和裝置。

背景技術

隨著數字圖像處理技術的飛速發展，利用圖像篡改技術篡改一張數字圖像騙過人類的眼睛已是一件相當容易的事情。另外，專業的圖像處理軟件(例如，Photoshop)正變得越來越大眾化，篡改圖片不再是專業人員才具備的能力，使得網絡上充斥著大量被篡改過的圖像。圖像篡改操作傳遞錯誤的信息，對社會造成非常惡劣的影響。

目前，圖像篡改技術中存在一種去模糊篡改方式，即將原始圖像中的模糊區域提取，并對提取的模糊區域進行去模糊篡改操作，進而將去模糊篡改區域拼接回原始圖像，實現對原始圖像的去模糊篡改。由于去模糊篡改區域與非篡改區域來自同一圖像，使得目前尚沒有有效方法確定目標圖像中是否存在去模糊篡改區域，即無法確定目標圖像是否被去模糊篡改。因此，亟需一種有效的數據處理方法來確定目標圖像中的被修改區域(去模糊篡改區域)。

發明內容

有鑒于此，本公開提出了一種數據處理方法和裝置，使得可以準確確定目標圖像中的被修改區域。

根據本公開的第一方面，提供了一種數據處理方法，包括：通過窗口尺度不同的多個滑動窗口依次遍歷目標圖像，確定任一窗口尺度下所述目標圖像的N階導數灰度共生矩陣，其中，所述N階導數灰度共生矩陣為根據所述目標圖像的N階導數確定的灰度共生矩陣；根據任一窗口尺度下所述目標圖像的N階導數灰度共生矩陣，確定所述窗口尺度下所述目標圖像的檢測概率圖，其中，所述檢測概率圖中包括所述目標圖像中任一像素點被修改的概率；根據窗口尺度從大到小，依次對不同窗口尺度下所述目標圖像的檢測概率圖進行融合，確定所述目標圖像中的被修改區域。

在一種可能的實現方式中，根據任一窗口尺度下所述目標圖像的N階導數灰度共生矩陣，確定所述窗口尺度下所述目標圖像的檢測概率圖，包括：針對任一窗口尺度，獲取利用圖像樣本訓練得到的所述窗口尺度下的決策模型，其中，所述決策模型用于根據所述窗口尺度下所述目標圖像的N階導數灰度共生矩陣，確定所述窗口尺度下所述目標圖像的檢測概率圖。

在一種可能的實現方式中，針對任一窗口尺度，獲取利用圖像樣本訓練得到的所述窗口尺度下的決策模型，包括：對所述圖像樣本進行模糊處理，得到模糊圖像；對所述模糊圖像進行去模糊處理，得到去模糊圖像；通過所述窗口尺度不同的多個滑動窗口依次遍歷所述去模糊圖像，確定任一窗口尺度下所述去模糊圖像的N階導數灰度共生矩陣；針對任一窗口尺度，采用LIBSVM和徑向基函數核對所述窗口尺度下所述去模糊圖像的N階導數灰度共生矩陣進行訓練，得到所述窗口尺度下的決策模型。

在一種可能的實現方式中，根據窗口尺度從大到小，依次對不同窗口尺度下所述目標圖像的檢測概率圖進行融合，確定所述目標圖像中的被修改區域，包括：針對任一窗口尺度，通過聚類算法對所述窗口尺度下所述目標圖像的檢測概率圖進行聚類，確定所述窗口尺度下所述目標圖像對應的第一檢測結果圖，其中，所述第一檢測結果圖中包括被修改區域和未修改區域；根據所述窗口尺度下所述目標圖像對應的第一檢測結果圖，通過連通性檢測和濾波操作，調整所述窗口尺度下所述目標圖像的檢測概率圖；通過所述聚類算法對調整之后的所述窗口尺度下所述目標圖像的檢測概率圖再次進行聚類，確定所述窗口尺度下所述目標圖像對應的第二檢測結果圖，其中，所述第二檢測結果圖中包括被修改區域和未修改區域；根據窗口尺度從大到小，依次對不同窗口尺度下所述目標圖像對應的第二檢測結果圖進行融合，確定所述目標圖像中的被修改區域。