[發(fā)明專利]一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的桑黃發(fā)酵實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)優(yōu)化及預(yù)測(cè)方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910021787.2
• 申請(qǐng)日: 2019-01-10
• 公開（公告）號(hào): CN109859804A
• 公開（公告）日: 2019-06-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 管亞南;李忠偉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)石油大學(xué)（華東）
• 主分類號(hào): G16C20/10
• 分類號(hào): G16C20/10;G06N3/08
• 代理公司: 北京匯捷知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11531
• 代理人: 李宏偉

1.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的桑黃發(fā)酵實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)優(yōu)化及預(yù)測(cè)方法，其特征在于，數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、數(shù)據(jù)去冗余模塊、數(shù)據(jù)降維模塊、模型訓(xùn)練及預(yù)測(cè)模塊和數(shù)據(jù)優(yōu)化模塊，包括以下步驟：

步驟(1)、通過數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和歸一化處理；

步驟(2)、當(dāng)數(shù)據(jù)預(yù)處理完畢后，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析去除數(shù)據(jù)冗余項(xiàng)，減少降低數(shù)據(jù)的冗余度；

步驟(3)、數(shù)據(jù)降維模塊獲得去冗余數(shù)據(jù)，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，保證數(shù)據(jù)降維的同時(shí)保證數(shù)據(jù)的格式的規(guī)范性；

步驟(4)、模型訓(xùn)練模塊采用步驟(3)處理后數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的訓(xùn)練，并采用實(shí)驗(yàn)集進(jìn)行測(cè)試；

步驟(5)、返回計(jì)算結(jié)果。

步驟(6)、數(shù)據(jù)優(yōu)化模塊利用步驟(4)中訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的優(yōu)化，得到最優(yōu)的實(shí)驗(yàn)環(huán)境數(shù)據(jù)和黃酮產(chǎn)量。