[發明專利]一種基于大數據的網絡狀態實時監控警報系統有效
| 申請號: | 201910010011.0 | 申請日: | 2019-01-06 |
| 公開(公告)號: | CN109547271B | 公開(公告)日: | 2020-01-03 |
| 發明(設計)人: | 劉泳;潘輝 | 申請(專利權)人: | 廣州泳泳信息科技有限公司 |
| 主分類號: | H04L12/24 | 分類號: | H04L12/24;H04L12/26 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 510630 廣東省廣州市天河區科韻路1*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 大數據 監控節點 警報系統 實時監控 網絡狀態 節點狀態監控 第三方數據 廠商 備用節點 監控平臺 節點組件 群集組件 實時收集 實時追蹤 數據丟失 網絡故障 網絡數據 網絡探測 智能分析 誤判 第三方 準確率 變差 日志 誤報 整合 剔除 并用 預警 響應 監控 替代 網絡 | ||
1.一種基于大數據的網絡狀態實時監控警報系統,其特征在于,所述系統包含:節點組件、節點狀態監控組件、網絡探測組件、第三方數據組件、日志群集組件;
節點組件為網絡上的數據接收和發送節點;
節點狀態監控組件用于對一個或者多個節點組件及其備用節點進行監控和維護;每個節點組件對應一個或多個備用節點;
網絡探測組件用于向節點組件發出網絡探測包,接收反饋數據,并把反饋數據傳到日志群集組件;
第三方數據組件用于從第三方平臺抓取網絡數據,并向網絡探測組件提供數據;
日志群集組件用于接收網絡探測組件的反饋數據,并基于所述反饋數據進行智能數據分析;智能數據分析,具體為:采用大數據智能分析方法進行數據分析,從分析需求文件中獲取分析參數,并基于所述分析參數對數據進行聚類,基于聚類結果進行數據分析;
所述網絡探測組件用第三方平臺數據來補充所述反饋數據;所述補充,具體為:當反饋數據空缺時,用第三方平臺數據填充所述空缺的反饋數據;當反饋數據和第三方平臺數據矛盾時,確定可信數據并采用可信數據;所述確定可信數據,具體為:將不矛盾的所有反饋數據和第三方平臺數據均視為可信的,并基于可信數據進行所述矛盾數據的預測,選擇和預測結果最相似的矛盾數據作為可信數據;通過從第三方平臺直接抓取數據能夠進行自身反饋數據的有效補充;
當網絡探測組件直接將第三方平臺數據發送給日志群集組件時,日志群集組件將所述第三方平臺數據和所述反饋數據進行基于可信方的聚類融合;所述基于可信方的聚類融合,具體為:評估第三方平臺數據和反饋數據的可信度,基于可信度確定可信度高一方為可信方,另一方為不可信方;基于所述可信方的數據進行數據聚類,獲取聚類中心;當可信方的數據出現缺失時,計算不可信方對應的數據和聚類中心的距離,當所述距離小于預設距離時,采用所述不可信方對應的數據對所述可信方的缺失數據進行填充。
2.根據權利要求1所述的基于大數據的網絡狀態實時監控警報系統,其特征在于,節點狀態監控組件維護備用節點,同時監控節點組件的響應狀態,如果節點組件無響應或者響應質量差,將用備用節點替換。
3.根據權利要求2所述的基于大數據的網絡狀態實時監控警報系統,其特征在于,所述監控節點組件的響應狀態,具體為:所述監控節點定期的給節點組件發送輕數據包,并接收來自節點組件的響應;所述輕數據包為不包含數據內容而只包含數據包類型的數據包。
4.根據權利要求3所述的基于大數據的網絡狀態實時監控警報系統,其特征在于,所述節點狀態監控組件中保存節點組件及其備用節點之間的對應關系表;對應的多個備用節點按照優先級從大到小排列;在進行備用節點替換時,獲取備用節點的優先級,選擇優先級最大的備用節點進行替換。
5.根據權利要求4所述的基于大數據的網絡狀態實時監控警報系統,其特征在于,所述獲取備用節點的優先級,具體為:獲取待替換的節點組件的所有直接通信節點集合{Ni};獲取備用節點到所述每個直接通信節點的通信時間Ti;Ti為備用節點到第i個直接通信節點的通信時間;基于所述通信時間計算優先級,使得通信時間越短的備用節點的備用優先級越高。
6.根據權利要求5所述的基于大數據的網絡狀態實時監控警報系統,其特征在于,可替換的,所述獲取備用節點的優先級,具體為:獲取待替換的節點組件的所有直接通信節點集合{Ni};獲取所有直接通信節點在最近的第一時間間隔內的通信次數{TSi};選擇通信次數超過次數閾值的頻繁直接通信節點集合{FNi},獲取備用節點到所述每個頻繁直接通信節點的通信時間FTi;FTi為備用節點到第i個直接通信節點的通信時間;基于所述通信時間FTi之和計算優先級,使得通信時間之和越小的備用節點的優先級越高。
7.根據權利要求6所述的基于大數據的網絡狀態實時監控警報系統,其特征在于,所述系統還包括終端組件,終端組件用于從日志群集組件中獲取反饋數據和智能數據分析結果,基于所述反饋數據和智能數據分析結果通過地圖顯示全國網絡質量實時狀態,并進行網絡質量的預警。
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