[發(fā)明專利]自動生成用于對象識別的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201880092391.0 | 申請日: | 2018-12-12 |
| 公開(公告)號: | CN111971686A | 公開(公告)日: | 2020-11-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 崔德華;A·塔姆比拉納姆;鐘鳴;張文輝 | 申請(專利權(quán))人: | 微軟技術(shù)許可有限責(zé)任公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 永新專利商標(biāo)代理有限公司 72002 | 代理人: | 賈麗萍 |
| 地址: | 美國華*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 自動 生成 用于 對象 識別 訓(xùn)練 數(shù)據(jù) | ||
本公開內(nèi)容提供了用于自動生成用于對象識別的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的方法和裝置。可以獲得多個對象的簡檔信息。針對所述多個對象中的每個對象,可以基于所述對象的簡檔信息中包括的所述對象的身份信息來收集與所述對象相關(guān)聯(lián)的初始圖像組。可以對所述初始圖像組進(jìn)行過濾以獲得與所述對象相關(guān)聯(lián)的經(jīng)過濾的圖像組。可以通過用所述對象的所述身份信息標(biāo)記所述經(jīng)過濾的圖像組中的每個圖像來生成與所述對象相對應(yīng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)對組??梢詫⑺鲇?xùn)練數(shù)據(jù)對組添加到所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中。
背景技術(shù)
對象識別技術(shù)越來越多地用于許多領(lǐng)域,其可包括分類和檢測過程。對象識別可以包括對單個對象或類別對象的識別。對象識別的示例是面部識別,其可以識別在一個或多個圖像上顯示的每個人的相應(yīng)面部,例如,識別存在由姓名A表示的人、由姓名B表示的人和姓名未知的人,他們有不同的面孔。對象識別的另一個例子是類別識別,其可以識別不同類別的對象,例如,識別存在人、狗、貓、花等。
發(fā)明內(nèi)容
提供本發(fā)明內(nèi)容是為了介紹將在以下具體實施方式中進(jìn)一步描述的一些概念。其并不旨在標(biāo)識所要求保護(hù)的主題的關(guān)鍵特征或重要特征,也不旨在用于限制所要求保護(hù)的主題的范圍。
本公開內(nèi)容的實施例提出了用于自動生成用于對象識別的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的方法和裝置??梢垣@得多個對象的簡檔信息。針對所述多個對象中的每個對象,可以基于所述對象的簡檔信息中包括的所述對象的身份信息來收集與所述對象相關(guān)聯(lián)的初始圖像組。可以對所述初始圖像組進(jìn)行過濾以獲得與所述對象相關(guān)聯(lián)的經(jīng)過濾的圖像組??梢酝ㄟ^用所述對象的所述身份信息標(biāo)記所述經(jīng)過濾的圖像組中的每個圖像來生成與所述對象相對應(yīng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)對組??梢詫⑺鲇?xùn)練數(shù)據(jù)對組添加到所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中。
應(yīng)該注意的是,上述一個或多個方面包括在下文中充分描述并在權(quán)利要求中特別指出的特征。以下描述和附圖詳細(xì)闡述了一個或多個方面的某些說明性特征。這些特征僅指示可以采用各個方面的原理的各種方式,并且本公開內(nèi)容旨在包括所有這些方面及其等價物。
附圖說明
在下文中將結(jié)合附圖描述所公開的方面,提供附圖用于說明而非限制所公開的方面。
圖1示出了用于執(zhí)行對象識別的現(xiàn)有示例性架構(gòu)。
圖2示出了根據(jù)實施例的用于生成用于對象識別的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的示例性一般過程。
圖3示出了根據(jù)實施例的用于面部識別模型的示例性殘余網(wǎng)絡(luò)。
圖4示出了根據(jù)實施例的用于生成用于面部識別的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的示例性過程。
圖5示出了根據(jù)實施例的用于收集初始面部圖像的示例性過程。
圖6示出了根據(jù)實施例的用于過濾噪聲圖像的示例性過濾模型。
圖7示出了根據(jù)實施例的用于過濾噪聲圖像的另一個示例性過濾模型。
圖8示出了根據(jù)實施例的用于對同一個對象的經(jīng)過濾的圖像進(jìn)行組合的示例性組合模型。
圖9示出了根據(jù)實施例的用于對訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和面部識別模型進(jìn)行更新的示例性過程。
圖10示出了根據(jù)實施例的用于生成用于類別識別的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的示例性過程。
圖11示出了根據(jù)實施例的用于生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的示例性方法的流程圖。
圖12示出了根據(jù)實施例的用于生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的示例性裝置。
圖13示出了根據(jù)實施例的用于生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的另一個示例性裝置。
具體實施方式
現(xiàn)在將參考若干示例實現(xiàn)來討論本公開內(nèi)容。應(yīng)當(dāng)理解,討論這些實現(xiàn)僅為了使本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠更好地理解并因此實現(xiàn)本公開內(nèi)容的實施例而,而不是暗示對本公開內(nèi)容的范圍的任何限制。
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合





