[發(fā)明專利]在附加的任務(wù)上訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同時(shí)避免災(zāi)難性干擾

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201880069398.0
• 申請日: 2018-10-10
• 公開（公告）號: CN111247556A
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: A.諾威科夫;K.布勒;D.馬卓爾;M.維梅爾
• 申請（專利權(quán)）人: 愛克發(fā)醫(yī)療保健公司;VRVIS虛擬現(xiàn)實(shí)和形象化研究中心有限責(zé)任公司
• 主分類號: G06T7/10
• 分類號: G06T7/10;G06N3/04
• 代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司 72001
• 代理人: 畢錚;陳嵐

1.一種用于訓(xùn)練先前訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以在所述先前訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上執(zhí)行除i個(gè)先前訓(xùn)練的分割任務(wù)之外的附加分割任務(wù)的方法，

其中，并且，

其中所述附加分割任務(wù)由輸入圖像集合及其對應(yīng)的基礎(chǔ)事實(shí)分割掩模集合根據(jù)期望的結(jié)果來定義，

并且其中所述先前訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由參數(shù)、離散數(shù)量的卷積層y和所定義數(shù)量的輸出層z來定義，

其特征在于，

所述方法包括以下步驟：

- 將先前訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于所述輸入圖像集合，以計(jì)算用于所有先前訓(xùn)練的任務(wù)的結(jié)果掩模，

- 通過向已經(jīng)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)有輸出層并行添加新的（1，1）卷積層來定義新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，

- 隨機(jī)初始化對應(yīng)于所述新的（1，1）卷積層的新添加的參數(shù)，并且后續(xù)使用輸入圖像集合和所述先前計(jì)算的結(jié)果掩模以及基礎(chǔ)事實(shí)分割掩模集合來在所述附加分割任務(wù)上訓(xùn)練新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其中訓(xùn)練過程的損失函數(shù)被定義為一般損失函數(shù)：

其中表示總損失函數(shù)中任務(wù)的相對權(quán)重，使得，并且其中：

并且其中。

2.用于根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法在多類醫(yī)學(xué)圖像分割任務(wù)集合上訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中特征映射的數(shù)量l對應(yīng)于附加分割任務(wù)中的目標(biāo)分割對象的數(shù)量。

4.一種數(shù)據(jù)處理裝置，其包括用于施行權(quán)利要求1、2或3的步驟的構(gòu)件。

5.對從根據(jù)權(quán)利要求1、2或3所述的方法獲得的經(jīng)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的使用。

6.用于使用通過權(quán)利要求1、2或3所述的方法獲得的經(jīng)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行分割任務(wù)的方法，并且其中。

7.一種包括指令的計(jì)算機(jī)程序，所述指令在所述程序由計(jì)算機(jī)執(zhí)行時(shí)引起計(jì)算機(jī)施行權(quán)利要求1、2、3或6所述的方法。