[發明專利]用于反饋和裁定的語義屬性的動態合成和瞬時聚簇的系統和方法在審
| 申請號: | 201880058694.0 | 申請日: | 2018-08-09 |
| 公開(公告)號: | CN111316259A | 公開(公告)日: | 2020-06-19 |
| 發明(設計)人: | 安東尼·J·斯克里菲尼亞諾;瓦威克·羅斯·馬修斯;肖恩·卡羅蘭;伊利亞·梅贊 | 申請(專利權)人: | 鄧白氏公司 |
| 主分類號: | G06F16/35 | 分類號: | G06F16/35;G06F16/907;G06F40/30;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 劉雯鑫;楊林森 |
| 地址: | 美國新*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 反饋 裁定 語義 屬性 動態 合成 瞬時 系統 方法 | ||
提供了一種瞬時動態語義聚簇引擎,其使用用于說明關聯歸屬的有效性的強度或其他特性以及關聯的起源的結構來通過一組遞歸地演化操作將未關聯的動態數據轉換成遞歸地策劃和歸屬的特定于使用情況的關聯,該關聯被增強以用于消費。
本公開內容的背景
1.技術領域
本公開內容涉及語義聚簇,并且更具體地,涉及提供用于在遞歸地策劃的且動態的數據環境或其他情況下對關于關聯的功效或特性的語義屬性進行聚簇的靈活的、無限可擴展的結構的技術。
2.相關技術的描述
在本部分中描述的方法是可以實行的方法,但不一定是先前已經構想或實行的方法。
本公開內容解決了現有技術中沒有解決的若干技術問題。目前,由于多種因素——多種因素包括數據比可以關聯數據的現有系統和方法快地改變、真實性、復雜性的程度發生變化或相互沖突的使用情況要求以及其他因素,數據的動態性質使某些合成類型的的現有數據處理系統和方法的能力不堪重負。結果,現有的數據處理系統和方法無法以根據經驗且有用的方式關聯和歸屬語義數據。此外,現有的系統和方法無法以遞歸的方式執行關聯和歸屬,因此遞送忽略了系統學習或者很快(或者在一些使用情況下,瞬間)變得過時甚至不相關的結果。
數據關聯和歸屬領域中的現有技術基于模式識別和分類方法。基于這些技術的現有技術的系統和方法不允許以根據經驗且可復現的方式關聯數據聚簇。這個技術問題的缺點是,可能將內部和/或時間上不一致的結果遞送至終端用戶。此外,系統無法基于各種使用情況容易地調整以適應影響關聯的數據或規則的變化。
當前的動態關聯方法在可解釋性和使用的變化方面均失敗,因為它們缺乏結構化反饋機制。這個缺點是顯著的技術缺陷,因為它不允許用戶連續地改進關聯和歸屬技術的性能,也不允許特定于使用情況的靈活性。
通過對定性觀察和定量觀察進行分組以支持決策,逐漸地驅使在現代上下文中理解數據。語義聚簇的概念是一種既降低這種決策的復雜性又提高做出決策的速度的認識論。從技術的立場來看,語義聚簇是一種基于含義或其他上下文來標識未關聯的數據內的關系并相應地將相關術語組裝成分組的技術。通過使用含義,語義聚簇不同于其他類型的聚簇模態,其他類型的聚簇模態包括基于相似性或編輯距離對術語進行分組的那些聚簇模態。例如,聚焦于顏色的基于相似性的聚簇技術將不能對術語蘋果、橙和梨進行分組。相比之下,語義聚簇技術將發現術語在含義上相關,并且可以被分組在聚簇“水果”中。
美國專利第8438183號(下文稱為“美國‘183專利”)描述了一種用于將可操作屬性歸屬到描述個人身份的數據的系統和方法。在這方面,美國‘183專利描述了用于語義聚簇的更復雜的方法,即用于將可操作屬性歸屬到描述個人身份的數據的系統和方法,其中,在商業、虛擬商業或者主題數據是高度動態的并對真實性的不同解釋開放的其他身份情形的上下文中,遞歸地策劃靈活的、替選的標記以解析人的身份。
反饋結構可以是靈活的,以反映在查詢中靈活標記的發生和開始。這種靈活標記的性質是它們是有限但無界的。因此,在不改進提供這種反饋的方法的情況下,結果可以是窮舉的,但是對用于提取或其他使用情況的自動化方法是無用的。
現有技術在其現有狀態下的挑戰在于,所提供的反饋不具有對首先用于提供反饋的規則的所需改變進行通知的能力。也就是說,現有方法不提供基于所提供的反饋遞歸地改變規則的能力。
需要一種在概念上擴展的方法,提供立即決定性的、自定義的、有組織的和可操作的反饋。還需要以下方法:其可以遞歸地將所提供的反饋轉換成關于所需的規則改變的決策,并且將這些改變并入關聯和歸屬技術中。
發明內容
本公開內容的目的是提供一種用于對關于各種類型的靈活的、替選的標記的語義屬性進行聚簇的靈活的、無限可擴展的結構,標記包括被遞歸地策劃以在商業、虛擬商業或者主題數據是高度瞬時的和動態的并且對真實性的不同解釋開放的其他身份情形的上下文中解析人的身份的那些標記。
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