[發(fā)明專利]物性預(yù)測(cè)方法及物性預(yù)測(cè)系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201880056376.0
• 申請(qǐng)日: 2018-08-24
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111051876B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-05-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鈴木邦彥;瀨尾哲史;尾坂晴惠;道前芳隆
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 株式會(huì)社半導(dǎo)體能源研究所
• 主分類號(hào): G01N33/00
• 分類號(hào): G01N33/00;G16C20/30;G16C20/70;G06N3/063;G06N20/00
• 代理公司: 上海專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 31100
• 代理人: 宋俊寅

提供一種誰(shuí)都能夠簡(jiǎn)單并以高精確度預(yù)測(cè)未知的有機(jī)化合物的物性的物性預(yù)測(cè)方法。此外，提供一種誰(shuí)都能夠簡(jiǎn)單并以高精確度預(yù)測(cè)有機(jī)化合物的物性的物性預(yù)測(cè)系統(tǒng)。提供一種有機(jī)化合物的物性預(yù)測(cè)方法，該物性預(yù)測(cè)方法包括學(xué)習(xí)有機(jī)化合物的分子結(jié)構(gòu)與物性的相關(guān)的階段及基于該學(xué)習(xí)結(jié)果從目的物質(zhì)的分子結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)目的物性值的階段，并且作為上述有機(jī)化合物的分子結(jié)構(gòu)的表現(xiàn)方法同時(shí)使用多種指紋印跡法。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明的一個(gè)方式涉及一種有機(jī)化合物的物性預(yù)測(cè)方法及物性預(yù)測(cè)裝置。

背景技術(shù)

以往只能通過(guò)合成目的物質(zhì)并直接測(cè)量來(lái)得知有機(jī)化合物的物性。但是，因?yàn)槠涮匦匀Q于該有機(jī)化合物的分子結(jié)構(gòu)，所以現(xiàn)在數(shù)據(jù)積累了，只要是熟練的研究員就可以大概得知具有某種分子結(jié)構(gòu)的有機(jī)化合物的物性值多少。此外，近年也可以使用第一原理模擬理論等進(jìn)行計(jì)算來(lái)預(yù)測(cè)物性。

在使用有機(jī)化合物的研究及開(kāi)發(fā)中，根據(jù)所需要的特性選擇并使用具有相應(yīng)物性的有機(jī)化合物。因此，如果能夠不經(jīng)實(shí)際合成而根據(jù)已知物質(zhì)或未知物質(zhì)精確地預(yù)測(cè)、選擇并使用具有所需要的物性的有機(jī)化合物，就有可能大幅度地提高開(kāi)發(fā)速度。

但是，上述精確的預(yù)測(cè)不是每個(gè)人做得到的，而且目前模擬計(jì)算需要過(guò)大的成本及時(shí)間。另一方面，因?yàn)楹蜻x有機(jī)化合物非常多，所以對(duì)每個(gè)人能夠簡(jiǎn)單而迅速預(yù)測(cè)目的有機(jī)化合物的物性的方法及系統(tǒng)的需求日益增高。

近年來(lái)，使用機(jī)器學(xué)習(xí)等方法進(jìn)行分類、推斷、預(yù)測(cè)等的方法取得了大進(jìn)步。尤其是，使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)所進(jìn)行的辨別或預(yù)測(cè)的性能大幅度提高，對(duì)各種領(lǐng)域做了較大的貢獻(xiàn)。但是，在有機(jī)化合物的技術(shù)領(lǐng)域中，目前幾乎還沒(méi)有足以使計(jì)算機(jī)完全儲(chǔ)存結(jié)構(gòu)并精確地抽出有關(guān)物性的特征且其信息量為易于處理的程度的有機(jī)化合物的表現(xiàn)方法。因此，還沒(méi)實(shí)現(xiàn)誰(shuí)都能夠簡(jiǎn)單并以高精確度預(yù)測(cè)有機(jī)化合物的物性的物性預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)。

專利文獻(xiàn)1揭示使用機(jī)器學(xué)習(xí)的新穎物質(zhì)搜索方法及其裝置。

[先行技術(shù)文獻(xiàn)]

[專利文獻(xiàn)]

[專利文獻(xiàn)1]日本專利申請(qǐng)公開(kāi)第2017-91526號(hào)公報(bào)

發(fā)明內(nèi)容

發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題

本發(fā)明的一個(gè)方式的目的是提供一種誰(shuí)都能夠簡(jiǎn)單并以高精確度預(yù)測(cè)未知的有機(jī)化合物的物性的物性預(yù)測(cè)方法。此外，本發(fā)明的一個(gè)方式的目的是提供一種誰(shuí)都能夠簡(jiǎn)單并以高精確度預(yù)測(cè)有機(jī)化合物的物性的物性預(yù)測(cè)系統(tǒng)。

發(fā)明所要解決問(wèn)題的手段

本發(fā)明的一個(gè)方式是一種有機(jī)化合物的物性預(yù)測(cè)方法，該物性預(yù)測(cè)方法包括學(xué)習(xí)有機(jī)化合物的分子結(jié)構(gòu)與物性的相關(guān)的階段及基于該學(xué)習(xí)結(jié)果從目的物質(zhì)的分子結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)目的物性的階段，并且作為上述有機(jī)化合物的分子結(jié)構(gòu)的表現(xiàn)方法同時(shí)使用多種指紋印跡(Fingerprint)法。

此外，本發(fā)明的另一個(gè)方式是一種有機(jī)化合物的物性預(yù)測(cè)方法，該物性預(yù)測(cè)方法包括學(xué)習(xí)有機(jī)化合物的分子結(jié)構(gòu)與物性的相關(guān)的階段及基于該學(xué)習(xí)結(jié)果從目的物質(zhì)的分子結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)目的物性的階段，并且作為上述有機(jī)化合物的分子結(jié)構(gòu)的表現(xiàn)方法同時(shí)使用兩種指紋印跡法。

此外，本發(fā)明的另一個(gè)方式是一種有機(jī)化合物的物性預(yù)測(cè)方法，該物性預(yù)測(cè)方法包括學(xué)習(xí)有機(jī)化合物的分子結(jié)構(gòu)與物性的相關(guān)的階段及基于該學(xué)習(xí)結(jié)果從目的物質(zhì)的分子結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)目的物性的階段，并且作為上述有機(jī)化合物的分子結(jié)構(gòu)的表現(xiàn)方法同時(shí)使用三種指紋印跡法。

此外，本發(fā)明的另一個(gè)方式是一種具有上述結(jié)構(gòu)的物性預(yù)測(cè)方法，作為上述指紋印跡法，至少包括Atom?pair型、Circular型、Substructure?keys型及Path-based型中的任何一個(gè)。