[發明專利]視頻流的讀取方法

在審

• 申請號: 201880024986.2
• 申請日: 2018-04-06
• 公開（公告）號: CN110546593A
• 公開（公告）日: 2019-12-06
• 發明（設計）人: 樊尚·哈莫
• 申請（專利權）人: 維亞塞斯公司
• 主分類號: G06F3/01
• 分類號: G06F3/01;H04N21/4223;H04N21/4402;H04N21/442;H04N21/4627
• 代理公司: 11413 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙)
• 代理人: 謝攀;劉繼富<國際申請>=PCT/FR2

1.一種用于讀取視頻流的方法，其中，第一終端：

-在讀取該視頻流期間收集(94、130)表示第一終端的用戶的行為的至少一個測量值，并基于收集的所述至少一個測量值構建(96、132)該用戶的該行為的至少一個特征數據，

-對所述視頻流進行解壓縮(106)以獲得獨立于收集的所述至少一個測量值的第一基帶視頻流，然后

-基于構建的所述至少一個特征數據和第一基帶視頻流合成(110)根據構建的所述至少一個特征數據變化的第二基帶視頻流，

其特征在于，該方法包括：

-將所述至少一個特征數據與一組預定閾值進行比較的步驟(134)，所述一組預定閾值中的每個閾值在被超過時都表征用戶的異常行為，然后

-如果這些閾值的至少一個預定部分被超過則報告異常行為，否則不報告該異常行為的步驟(134)，

-執行對策的步驟(120)，該對策使得難以或不可能基于由所述第一終端合成的第二基帶視頻流的不同樣本訪問第一基帶視頻流中包含的信息集合，該執行步驟是響應于異常行為的報告而自動觸發的，并且在沒有該異常行為的報告的情況下，不觸發該對策的執行。

2.根據權利要求1所述的方法，其中：

-相同的視頻流的讀取(140)由與第一終端的不同的多個第二終端預先執行，并且在這些讀取的每一個讀取期間，當第二終端構建的特征數據和第一基帶視頻流的第一圖像被用于合成第二基帶視頻流時，該特征數據與該第一圖像的標識符相關聯，然后將該特征數據和與該特征數據相關聯的第一圖像的標識符發送到數據聚合服務器，然后

-聚合服務器基于發送的與相同的第一圖像的標識符相關聯的特征數據構建(142)統計數據，該統計數據表示在這些第二終端的合成器處理該第一圖片的時刻的第二終端用戶的行為，然后

-比較步驟(134)包括將以下各項之間的差值與第一預定閾值進行比較：

·結合所述第一圖像由第一終端構建并由該第一終端使用的特征數據，以合成第二基帶視頻流，以及

·由聚合服務器為該相同的第一圖像構建的統計數據。

3.根據權利要求2所述的方法，其中：

-為第一圖像構建(142)的統計數據包括繪圖，該繪圖將該第一圖像的每個像素與表示用戶的注視點朝向該像素的概率的數字相關聯，

-由第一終端構建的所述至少一個特征數據中的一個是在第一圖像中的關注點的位置，當合成器處理第一圖像時第一終端的用戶的注視點朝向第一圖像中的關注點的位置，以及

-與第一預定閾值相比較的差值是基于第一圖像中的關注點的位置以及基于通過繪圖與用戶的注視點朝向像素的最高概率關聯的這些像素的位置所計算出的距離。

4.根據前述權利要求中的任一項所述的方法，其中，表示用戶的行為的所述至少一個測量值包括表示所述用戶的位置或移動的測量值。

5.根據權利要求4所述的方法，其中：

-由第一終端構建的所述至少一個特征數據中的一個是第一終端的用戶的移動的速度或加速度的特征數據，

-比較步驟(134)包括將該速度或加速度的特征數據與所述一組閾值的第二預定閾值進行比較，該第二閾值被校準以區分人類的移動和自動裝置的移動。

6.根據前述權利要求中的任一項所述的方法，其中，

-該方法包括監督學習階段(138)，在該階段中，分類器基于第一和第二預記錄特征數據集為至少一個所謂的學習特征數據建立第三閾值的值，第一集的特征數據在由人生成所收集的測量值時已經建立，并且第二集的特征數據在利用自動裝置生成所收集的測量值時已經建立，然后

-由第一終端構建的所述至少一個特征數據中的一個是學習特征數據，以及

-比較步驟(134)包括分類器的執行，該執行包括將第三預定閾值與學習特征數據的值的比較。

7.根據權利要求2、5和6所述的方法，其中，所述方法包括根據第一、第二和第三閾值在預定時間窗口期內被超過的次數來計算(136)總得分，只有在該總得分超過第四預定閾值時才觸發對策的執行。