[發明專利]用于響應于社交媒體對話來分配資源的方法和系統在審
| 申請號: | 201880018755.0 | 申請日: | 2018-04-04 |
| 公開(公告)號: | CN110431576A | 公開(公告)日: | 2019-11-08 |
| 發明(設計)人: | T·羅賓遜;R·A·盧斯 | 申請(專利權)人: | 金伯利-克拉克環球有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/00 |
| 代理公司: | 北京泛華偉業知識產權代理有限公司 11280 | 代理人: | 王勇 |
| 地址: | 美國威*** | 國省代碼: | 美國;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 跟蹤信號 觸發 對話 分配資源 資源分配 升級 響應 自動分配資源 計算機設備 媒體影響 內容類別 系統提供 閾值偏離 銷售 存儲 關聯 檢測 預測 配置 分析 | ||
提供了一種社交媒體影響分析(SMIA)計算機設備和用于響應于社交媒體對話來分配資源的方法。所述SMIA設備針對多個升級級別存儲相應的觸發標準和資源分配,其中每個觸發標準都包括銷售影響范圍和內容類別。所述SMIA設備被配置為接收在一段時間內與關于產品的社交媒體對話有關的跟蹤信號,每個跟蹤信號都包括社交媒體對話的主題并且與預測的未來銷售影響相關聯;檢測跟蹤信號相對于閾值偏離;將所述跟蹤信號與所述升級級別的所述觸發標準進行比較;以及根據針對所述升級級別中的第一升級級別的所述資源分配來響應于所述社交媒體對話進行自動分配資源。
相關專利申請的交叉引用
本申請要求2017年4月7日提交的美國臨時專利申請第62/483,011號的權益,該申請的全部內容和公開以引用方式并入本文中。
背景技術
本發明的領域一般涉及分析社交媒體,更具體地,涉及響應于社交媒體對話來分配資源。
社交媒體源,包括例如新聞站點、博客、公告板、消息應用程序和網站、產品評論網站等,可以作為客戶對品牌和/或公司的意見的代理。這些意見通常包括過去的客戶體驗和當前對產品和/或服務的期望。例如,通過社交媒體傳播或擴散的主觀的個人觀點以及關于產品和/或服務的比較客觀的專業評論常常可能會影響人們的購買行為和未來的銷售。
目前用于社交媒體跟蹤和分析的工具提供了一種獨立的測量方法,其可以量化付費和社交媒體廣告曝光的影響;但是,人們并不能通過其進一步了解推動銷售量增長的關于品牌對話的類型。此外,關于產品或品牌的社交媒體對話對短期銷售的影響通常在1-2周的時間內是無法知道的,直到發現銷售實際受到影響。因此,例如,在發生了關于產品的負面社交媒體對話的情況下,難以確定可能有效應對預期的負面銷售影響的響應措施的類型和數量。此外,盡管已經使用了針對產品的負面或正面意見或評論的一般性的預先編寫腳本的響應,但是,由響應者自行選擇針對每個識別的社交媒體對話的響應措施的類型、預先編寫腳本的內容和數量,而沒有一致的方法來處理持久的每個社交媒體對話以及其潛在的銷售影響。結果,響應資源的整體部署在應對負面的社交媒體對話或利用正面的社交媒體對話方面可能是低效的和/或無效的。
發明內容
提供了一種社交媒體影響分析(SMIA)計算機設備。SMIA設備針對多個升級級別存儲相應的觸發標準和資源分配,其中每個觸發標準都包括銷售影響范圍和內容類別。SMIA設備被配置為接收在一段時間內與關于產品的社交媒體對話有關的跟蹤信號,每個跟蹤信號都包括社交媒體對話的主題并且與預測的未來銷售影響相關聯;檢測跟蹤信號相對于閾值偏離,其中閾值是從跟蹤信號的歷史值生成的;將跟蹤信號與升級級別的觸發標準進行比較;響應于確定下列兩項,根據針對第一升級級別的資源分配來響應于社交媒體對話進行自動分配資源:(i)跟蹤信號之一的社交媒體對話的至少一個主題在第一升級級別的內容類別內,以及(ii)跟蹤信號之一的預測的未來銷售影響在第一升級級別的銷售影響范圍內。
在另一方面,提供了一種用于響應于社交媒體對話來分配社交媒體資源的方法。該方法使用SMIA計算機設備來實現,該SMIA計算機設備包括與存儲器進行通信的處理器。存儲器針對多個升級級別中的每一個來存儲相應的觸發標準和相應的資源分配,每個相應的觸發標準都包括銷售影響范圍和內容類別。該方法包括由SMIA計算設備接收在一段時間內與關于產品的社交媒體對話有關的多個跟蹤信號。多個跟蹤信號中的每個跟蹤信號都包括社交媒體對話的至少一個主題,并且與預測的對產品的預期未來銷售影響相關聯。該方法還包括由SMIA計算設備檢測跟蹤信號之一相對于閾值跟蹤信號偏離,其中閾值跟蹤信號是從跟蹤信號之一的加權歷史值生成的。該方法還包括由SMIA計算設備響應于檢測結果,將跟蹤信號之一與多個升級級別的觸發標準進行比較。該方法還包括由SMIA計算設備響應于確定下列兩項中的至少一項,根據針對升級級別之一的資源分配來響應于社交媒體對話進行自動分配資源:(i)跟蹤信號之一的社交媒體對話的至少一個主題在升級級別之一的內容類別內,以及(ii)跟蹤信號之一的預測未來銷售影響在升級級別之一的銷售影響范圍內。
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